蜜罐技术研究

随着信息化的飞速发展,网络安全得到人们前所未有的关注。对于网络安全的防护,传统的被动防御已经无法满足人们的需要,蜜罐技术作为一种主动技术弥补了传统防护系统的不足。从定义、分类以及关键技术等方面对蜜罐技术给出一个比较系统的解释,并指出了蜜罐技术存在的问题,探讨了将来的发展趋势。     

双层伞状开孔的微测辐射热计红外吸收分析

建立了具有伞状吸收层结构的微测辐射热计探测单元的红外吸收模型。基于光学导纳矩阵法和阻抗匹配理论,采用三维电磁仿真软件CST,对伞状结构不同开孔尺寸和形状下模型的红外吸收特性进行了分析。结果表明,双层伞状开孔微测辐射热计光学性能与伞状结构开孔大小有密切的关系。该伞状微测辐射热计中引入开孔后,在保持较高的红外吸收特性的基础上,减少了探测单元热容,从而提升了器件响应速度。最终所得探测单元在8~14μm红外波段内的平均吸收率为85%,满足超大规模小像元非致冷红外焦平面探测器的设计要求。     

具有输入死区与扰动的四旋翼无人机自抗扰控制

研究了具有输入死区与扰动的四旋翼无人机的姿态控制问题。由于输入死区普遍存在于四旋翼无人机的执行机构,并且易受到扰动的影响。针对具有输入死区与扰动的四旋翼无人机系统,设计基于自抗扰的动态面控制器。采用自抗扰控制算法设计扩张状态观测器估计系统的总扰动,采用动态面方法设计控制律。所设计的控制器使四旋翼无人机实现对期望姿态角跟踪。仿真结果验证了该方案的有效性。     

一种改进残差深度网络的多目标分类技术

由于受场景、视角、光照、尺度变化以及局部变形等因素的影响,对重叠目标、拥挤目标、小目标的识别精度较低,提出了一种改进多支路的残差深度卷积神经网络来提高多目标识别的准确度。首先,在第一个卷积残差块layer1后保留恒等映射的同时,增加一个1×1的短接分支尽可能多的保留原始特征;再平行嵌入一个修改激活函数RELU6的空间_通道注意力机制模块（CBAM）;最后这三个特征图进行融合。融合后的特征层着重关注空间和通道中比较显著的信息,从而增强特征图的特征表达能力,以至于卷积神经网络(CNN)获得更多的判别特征,从而大大提高物体识别精度。在FashionMNIST和Cifar10两个数据集的对比性实验显示改进的resnet50算法是准确性-速度较为折中的目标识别模型。     

自动化技术在电力工程中的应用

阐述电气自动化技术的分类与特点,自动化技术的运用对策,包括监控系统、设备的故障诊断、电网调度、现场控制的自动化。     

船舶冷藏集装箱内温度场数值分析及优化

为研究和改善载货后船舶集装箱内温度分布的不均匀性,以20 ft冷藏集装箱为研究对象,对现有T型槽道送风方式进行改进和优化,提出了一种新型局部送风方式;利用ICEM-CFD软件建立模型并进行仿真计算,揭示冷藏集装箱内温度分布特性,与原始模型进行对比分析,结果表明:在箱门附近引入局部送风系统可有效改善箱内温度分布,有效控制箱内温差1~2K,减小局部高温区域面积。局部送风系统还可以延迟装载货物时箱内温度上升速率,有效降低箱内能量损失。文章对进一步开展船舶冷藏集装箱内温度控制和节能优化具有借鉴意义。     

原油流量计在油田现场的应用、选型及维护

针对多种原油流量计在生产现场的应用情况,进行效果分析,为油田后期含泥沙、杂质以及高含水的原油计量提供切合实际的选型以及运行维护技术参考,为原油流量计的运行、维护、维修提供实际经验。     

粗晶TM52钢结硬质合金的冲击磨料磨损性能研究

系统对比研究了粗晶粒TM52钢结硬质合金与分别采用真空烧结和低压烧结制备的细晶粒TM52钢结硬质合金在不同冲击功工况下的抗磨料磨损性能与行为,并在对磨损面形貌进行电镜观察分析的基础上探讨了粗晶粒TM52钢结硬质合金的磨损机理。研究发现,粗晶TM52合金的抗磨料磨损性能随着冲击功的逐步提高呈现先下降后增强的变化规律,这与其高锰钢基体在高冲击功条件下的高硬化速率及硬化效果更快、更充分有关。相对于细晶粒钢结硬质合金,粗晶粒TM52钢结硬质合金在抗冲击磨料磨损方面具有明显的性能优势,尤其在高冲击功(3~4J/cm~2)条件下,耐磨性能可提高40%~80%。在此工况下磨损机制主要为碾碎性磨料磨损、擦伤式磨料磨损和疲劳磨损,凿削式磨料磨损不明显。     

基于改进的单高斯模型的运动目标检测方法

对传统的单高斯模型作了一些改进,有效地解决了传统单高斯模型中的拖尾、鬼影问题.对单高斯模型中均值与均方差的更新率的选取提出了一种新方案,能够兼顾高斯模型的收敛性和稳定性.将基于色度畸变与一阶梯度信息的阴影消除方法结合起来,能够很好地消除阴影,使得提取出的运动目标轮廓更为精确.实验结果表明,在室内以及背景较为稳定的室外环境下,基于单高斯模型的运动目标检测方法能够很好地检测出运动目标.