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本文以无线电调谐单元设备中的无线电调谐软件为例,通过引入LDRATESTBED自动化测试工具提高测试效率,实现满足DO-178C中的语句覆盖数据的目标.语句覆盖是民用飞机软件研制中最基本的覆盖率测试目标.语句覆盖可以有效检测出源代码中的多余代码,提高代码质量.通过实验表明LDRATESTBED可以快速完成源代码插桩以及代码覆盖率数据分析任务,同时,该工具自动标识源代码中未执行的代码,为开发者提供了分析的基础.工具生成的语句覆盖率数据满足DO-178C标准目标要求,可以作为证据提交给局方进行审查,提高软件的置信度. 相似文献
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亚铁离子催化棉纤维常压两段酸水解研究 总被引:1,自引:0,他引:1
以脱脂棉作为纤维素模型物,以总还原糖得率为考察指标,在纤维素常压两段酸水解的基础上,对FeSO4·7H2O助催化剂进行了研究,对浓硫酸质量分数、酸固比(ml/g,下同)、预处理温度、预处理时间、水固比(质量比,下同)、助催化剂添加量6个水解条件进行分析。单因素试验表明,当浓硫酸质量分数为60%、预处理温度为60℃、预处理时间为3h、酸固比为12∶1、水固比为180∶1、助催化剂添加量为0.23%时,水解效果较好,总还原糖得率可达15.18%。与未添加催化剂的常压两段酸水解相比,添加催化剂后,Fe2+能够在一定程度上促进纤维素的水解,并能有效抑制葡萄糖的降解,总还原糖得率可提高将近30%。 相似文献
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CT图像肺结节大小、形状和纹理的多样性,导致肺结节的良恶性诊断十分困难。在三维卷积神经网络的基础上,提出了一种基于多深度残差注意力机制的网络(MDRA-net),用于良恶性肺结节分类。MDRA-net通过在残差分支上使用特征融合及迭代分层融合的方法,提升了网络对结节位置特征及全局特征的感知能力;此外,结合注意力机制,引入projection and excitation模块,利用空间和通道信息进行校准,进一步提升了网络提取特征的能力。在LUNA16数据集上的实验结果表明,MDRA-net分类模型的肺结节检测准确率达96.52%,灵敏度和特异性分别为93.01%和97.77%,较现有的基于深度学习的肺结节良恶性分类模型有较大提升。 相似文献