基于多尺度非局部约束的单幅图像超分辨率算法

多尺度结构自相似性是指图像中的大量物体具有相同尺度以及不同尺度相似结构的性质.本文提出了一种基于多尺度非局部约束的单幅图像超分辨率算法,结合多尺度非局部方法和多尺度字典学习方法将蕴含在图像多尺度自相似结构中的附加信息加入到重建图像中.多尺度非局部方法在图像金字塔的不同层中搜索相似图像块,并利用多尺度相似图像块间的关系建立非局部约束项,通过正则化约束获取多尺度自相似结构中的附加信息;多尺度字典学习方法将图像金字塔作为字典学习的样本,通过字典学习使样本中的多尺度相似图像块 在字典下具有稀疏表示形式,从而获取多尺度自相似结构中的附加信息.实验表明, 与ScSR、SISR、NLIBP、CSSS、ASDSAR和mSSIM等算法相比,本文的算法取得了更好的超分辨率重建效果.     

基于光谱相似性的高光谱图像超分辨率算法

光谱相似性是指高光谱图像中的大量像元具有相似光谱的性质.提出了一种基于光谱相似性的高光谱遥感图像超分辨率算法,利用遥感图像中广泛存在的结构自相似性提升图像的空间分辨率,利用高光谱图像的低维子空间性通过主成分分析降低光谱维数提高运算效率,利用具有相似光谱的像元构建光谱约束项保证重建图像光谱的准确性.该算法在将单波段图像超分辨率方法推广到处理具有数百、乃至上千波段的高光谱图像过程中,既保证了重建图像光谱的准确性,又具有较高的运算效率.实验表明,与双三次插值和基于稀疏表示与光谱正则化约束的高光谱图像超分辨率算法相比,该算法具有更高的空间分辨率提升能力和更好的光谱保真能力.     

序列图像的POCS超分辨率重建方法

为了有效地执行超分辨率算法,使其改善高分辨率图像的边缘质量,根据POCS算法的原理,给出了模拟-修正迭代超分辨率图像重建方法和具体实现步骤.针对重建的高分辨率图像中产生的边缘Gibbs现象,提出了一种抑制方法,该方法将中心在边缘像素的PSF与一个指数型权值函数相乘,使得修改的PSF系数沿着边缘正交的方向减小.利用模拟序列和实际序列对改进的POCS算法的有效性进行了验证.结果表明:该方法简单易行,能有效地保持边缘的特性,达到提高图像质量的目的.     

基于通信中间件的报刊集中订销网络系统

报刊发行是邮政企业的重点业务之一。本文利用邮政综合计算机网和Oracle数据库，基于通信中间件技术构建了跨平台的数据通信网络，解决了系统通信过程中大容量和多用户并发数据通信的问题，实现了安全、可靠、及时、准确的数据通信。该系统的成功应用提高了邮政企业的服务质量和经济效益。     

基于移动代理的网络入侵预警框架

本文采用移动代理实现网络入侵预警框架，通过基本入侵检测模块获得可疑安全事件，动态分派相关移动代理收集进一步的入侵事件，构造基于入侵事件的有限自动机预警模型，预测下一步的入侵事件和可能的入侵攻击，降低误报率。同时，通过移动代理降低了网络通信量和系统负载。     

基于SMDP的异构无线网络联合接纳控制策略研究

为了异构无线网络中不同无线技术的融合协同工作可以为终端接人提供随时随地的高质量的网络服务,联合呼叫接纳控制机制是适用于异构无线网络的判决呼叫准入的机制.提出一种优化的联合呼叫接纳控制机制用于异构无线网络,将新的呼叫和切换呼叫作为触发接纳控制的事件,对影响服务质量的参数和接纳控制开销进行网络效用建模分析,使用改进的值迭代算法来降低计算复杂度,将阈值函数分成多个域,来获得最优决策策略.提出的联合接入控制策略可提供优化服务质量保证,节约整个网络的能耗成本,并且有效降低呼叫阻塞率和切换掉线率.实验结果表明:算法具有较高的求解有效性,而且求解速度快,具有较高的推广应用价值.     

一种新的基于VLIW的IDCT和运动补偿算法

本文使用矩阵形式在超长指令字(VLIW)的观点下将几种经典算法与已有的适合于VLIW的算法进行了比较.然后利用VLIW结构的特性,提出了一种快速IDCT算法.与现有算法相比,新算法进一步减少了所需的指令周期.并利用VLIW结构的寄存器特性,将视频编解码过程中的运动补偿(预测)和IDCT(DCT)组合,使运动补偿所需时间降低为原来的约50%,这种思想能应用于MPEG1/2/4,H.263和H.264.     

蛋白质序列中可能存在的Zipf定律

为了分析蛋白质序列中是否存在语言学中的Zipf定律,从蛋白质二级结构数据库DSSP中抽取1.7357万条序列,把具有相同二级结构标记的氨基酸残基连续片段定义为单词,结果表明:单词出现的频率分布近似服从指数为0.981的Zipf定律.