排序方式: 共有78条查询结果,搜索用时 31 毫秒
51.
52.
53.
基于贝叶斯约束统计框架的DT-MRI脑白质纤维追踪成像 总被引:1,自引:0,他引:1
弥散张量磁共振成像(DT-MRI)的脑白质纤维追踪成像利用脑白质水分子弥散构成的弥散张量信息追踪脑白质纤维束并无创重建其3维结构图像。针对现有追踪方法一般以局部体素的弥散张量为主要追踪依据,缺乏对纤维结构、弥散度等人体解剖结构和生理机能的综合考量的缺陷,该文基于贝叶斯理论框架综合分析追踪路径与各体素弥散张量方向和纤维束几何结构相关性,并使用弥散度和追踪纤维角度对两者进行约束,获得各步追踪方向的概率密度分布,通过Markov Chain Monte Carlo采样确定其追踪方向进行追踪成像,通过多次追踪获得具有统计意义的3维结果。最后利用文中方法在合成弥散张量数据上进行了成像仿真,在真实脑部DT-MRI数据上进行了成像实验。仿真和实验结果表明,该方法能实现预期的脑白质纤维追踪成像,比现有追踪成像方法结果更可靠,可重复性更强。 相似文献
54.
相位解缠是干涉合成孔径雷达(InSAR)测量地形高程、重建三维地形模型的重要步骤之一。介绍了最小二乘的相位解缠原理,提出了一种基于无权重的多重网格算法求解离散泊松方程。该算法是在较大网格基础上解决偏微分方程(PDE)的快速方法,将误差的低频成分转换为高频成分,这样就可以使用高斯-塞德尔松弛法去除多种频率的误差分量。实验结果证明:该方法具有收敛速度快,解缠精度高等优点。 相似文献
55.
提出了基于水平集和迭代自组织数据分析的岩心砾石图像分割方法,既可克服水平集算法伴生的图像过分割问题,也可解决迭代自组织算法产生的图像边缘飘移问题。该方法首先运用水平集算法获取目标颗粒的准确边界,运用迭代自组织算法提取目标颗粒的整体;其次将两种方法提取的图像给以迭加综合处理,克服水平集算法伴生的图像过分割和迭代自组织算法产生的边缘飘移的缺陷,进而得到既完整又边界准确的目标颗粒。该方法运用于岩心砾石图像的分割,取得了良好的效果。 相似文献
56.
57.
58.
总结了测试数据自动生成的通用模型,把模拟退火遗传算法(SAGA)引入模型中作为核心搜索方法,避免了单一遗传算法易陷入局部最优的问题。在算法中,通过实施模拟退火筛选、改进加速适应度函数和控制温度迭代方式达到了模拟退火算法(SA)与遗传算法(GA)的有机融合,并优化了SA的邻域构造方式,加入了遗传算法的最优保留策略,使得算法在收敛效率等方面更加有效。试验证明,该方法是有效的测试数据自动生成方法。 相似文献
59.
本文介绍了以PowerBuilder8.0为开发平台的岩心图像数据库管理系统的规划设计与实现方法. 相似文献
60.