基于Struts及ORM技术的仓储管理系统

本文主要介绍基于WEB技术的酒店仓储管理系统,对采用的技术和系统架构进行了分析。确定了JSP Struts Hibernate Oracle的整体框架解决方案,并将这套方案成功应用于酒店仓储管理系统的建设中。既减少了应用系统的开发时间和资金投入,又提高了系统的稳定性、运行效率,取得了比较理想的效果。     

基于卫星的Internet关键技术

在基于卫星的互联网系统中，卫星用来实现各种网络的互联，为家庭和商业提供互联网的接入服务。论文提出了基于卫星的互联网网络架构，并讨论多址接入、路由、卫星传输以及卫星网络整合互联网等关键问题。     

小油田开发调整井目标经济日产能力的简单估算法

本文针对复杂小断块油区的油田数目多而调整工作量小，进行详细的经济评价时工作量大而准确度不高，提出了一种小油田开发调整井目标经济日产能力的简单估算法，具有一定的可行性、准确性，操作简便，有一定的推广价值。     

八面河油田面120区地层精细划分增储上产

面120区位于八面河油田西南端,主要含油层系为下第三系沙河街组沙三段与沙四段。区内沙三段与沙四段呈不整合接触,由于主要含油层组集中,在油藏开发初期,地层对比和划分存在一些问题。经过重新进行地层精细对比划分,新发现一套沙三中油层,使该区储量、产量大幅度增加,取得了良好的油藏开发效果。     

GPJ-96型加压过滤机故障诊断与解决方案

结合精煤分公司GPJ-96型加压过滤机的应用实践,对其故障原因进行诊断,并提出对应的解决方案。通过定期对主要故障点和相关环节进行校正和维护,有效保证了加压过滤机运行的稳定性,使用效果明显改善,设备故障率大幅下降。     

基于能力谱法的单自由度结构易损性分析

为进行基于能力谱法的结构地震易损性分析,采用选定的250条地震波对单自由度结构进行了弹塑性时程分析和弹性时程分析,建立了结构弹塑性时程分析最大位移与Pushover分析最大位移比的平均值和变异系数与相关参数的关系式,其中Pushover分析中的需求谱采用的是按相同地震波进行弹性时程分析建立的反应谱;通过Monte-Carlo方法分析了随机结构参数下Pushover分析得到的最大位移的概率特性,给出了最大位移平均值和变异系数的表达式;采用可靠度计算理论,给出了结构易损概率的计算公式和可靠指标的简化计算公式。结果表明:提出的易损性分析方法通过Pushover分析实现了传统结构易损性分析方法需要进行大量弹塑性时程计算才能达到的目标。     

烤烟化学成分的遗传效应分析

为科学合理地进行烤烟育种中的亲本筛选与组合配制,选育出化学成分协调的烤烟新品种(系),利用6个烤烟品种(K326、6388、RG17、K8、净叶黄和南江3号)按Griffing方法(Ⅱ)完全双列杂交配制出30个杂交组合,并对烟叶的烟碱、总氮、总糖、钾、氯、氮碱比、糖碱比和钾氯比等8个化学成分指标进行了初步遗传效应分析。结果表明,组合间的所有性状差异均达到了极显著水平,亲本间的一般配合力(GCA)和组合间的特殊配合力(SCA)均存在极显著差异,而且除氮碱比指标外的其他化学成分指标GCA方差均大于SCA方差,表明对本试验中烤烟绝大部分化学成分指标性状而言,亲本选择比组合配制更重要。对于GCA效应,RG17和南江3号品种分别具有提高钾和钾氯比的潜力,而6388则具有降低氯含量的潜力。基于烤烟化学品质目标分析SCA效应,30个组合中以K326×南江3号、净叶黄×南江3号和K8×净叶黄3个组合表现最佳,其次是K326×净叶黄和K8×RG17两个组合。化学成分指标性状间的遗传力存在较大差异,狭义遗传力以钾最大(33.82%),总糖最小(1.37%),而广义遗传力以氯和钾最大,分别为51.84%和50.04%,总糖最小(15.08%),只有钾的狭义遗传力占广义遗传力的比例超过了50%,说明钾的遗传以加性效应为主,这有利于培育高钾品种,且适宜进行早代选择,对于其他化学成分指标性状,在性状基本稳定的时期进行株系选择比较适宜。     

电脑测配色系统在丝绸印花产品上的应用研究

介绍在丝绸印花中,应用思维士(SRICI)电脑测配色系统,进行基础数据库的优化,实用印花软件的设计,以及印花图案中精细花纹的测色配色。     

真丝绸冷轧堆法练白工艺技术

介绍了冷轧堆法练白真丝绸的原理，堆置时间和助剂浓度对练减率的影响。试验表明，用冷轧堆法练白真丝绸的效果与普通练白工艺接近。     

从国内相关专利看专色油墨配墨设备研究进展

介绍专色油墨配色方法及配墨设备的相关专利,以反映国内专色油墨配墨设备的研究进展。结果表明:专色油墨配色理论模型较成熟,已有相应的配色软件在实际生产中应用,但仍需进一步优化。国内智能专色油墨配墨设备较少,在环保和清洁生产的前提下,实现专色油墨调配设备的自动化与智能化是今后的发展方向。