木瓜叶芽营养成分含量分析

为了解木瓜(Chaenomeles speciosa(Sweet)Nakai)叶芽中的营养成分及其含量,采用氨基酸分析仪、高效液相色谱仪、原子吸收光谱仪和原子荧光分光光度计对新鲜的木瓜叶芽中的氨基酸、有机酸、无机矿物质元素和维生素进行了测量.结果表明:100g木瓜叶芽中谷氨酸含量最高,为2.25g,胱氨酸含量最低,为0.054g,氨基酸的总含量为17.273g;100g木瓜叶芽中苹果酸含量最高,为1.819g,琥珀酸含量最低,为0.00516g,有机酸的总含量为3.605g;100g木瓜叶芽中钾元素含量最高,为1.01 × 106μg,硒元素含量最低,为0.042μg,无机矿物质元素的总含量为1.2885×106μg;100g木瓜叶芽中维生素E的总含量为36.126mg,维生素C的含量为20.918mg.     

仿生机器鱼水球比赛控制平台视觉子系统

文章介绍了仿生机器鱼水球比赛的背景知识,分析了机器鱼软件控制平台的系统结构,详细介绍了视觉子系统的组成、功能及实现方法。实验表明,该系统能较好地满足比赛图像识别要求。     

基于SBAS-InSAR技术的江川区地表形变监测与分析

地表形变是地质灾害的第一表征,针对传统测量方法难以获取长时序、大范围的地表形变信息的问题。本文采用SBAS-InSAR技术对2018年7月—2020年11月共69景Sentinel-1A数据进行解算获取玉溪市江川区全域地表形变信息,并对典型形变区进行时空演化特征分析。研究结果表明,江川区地表形变整体较稳定,但抚仙湖和星云湖周围局部区域出现明显形变。全域共发现5处较明显的形变区域,分别为江城镇城区、前卫镇城区、大街镇城区以及雄关乡城区,其中形变最严重的为江城镇城区,最大年均形变速率达到-92 mm/a。本文研究结果对江川区地质灾害隐患早期识别和预警具有重要意义。     

汽温系统的一种稳定预测控制方法设计

预测控制的最主要特征是滚动优化,该文深入分析了预测控制原有的滚动优化策略,提出了一种简化的预测控制方案,给出了算法步骤,并基于李亚谱诺夫稳定性理论对简化的控制算法进行了稳定性分析与设计.通过仿真研究在对单变量系统进行控制效果分析的基础上将其应用于200MW机组带汽-汽换热器的多变量汽温系统,结果表明,该方法具有算法简单,运算量小,运算速度快,控制量变化柔和,鲁棒性好的特点,尤其适用于复杂系统的控制,具有良好的应用前景,是对预测控制算法简化的一种有益的尝试.     

工业锅炉炉膛空气动力特性的试验研究

根据工业锅炉燃烧特点及配风要求,以一台热效率比较高、环保指标比较好的１．４ＭＷ热水锅为基础,利用七孔探针测试了不同炉膛形状、前后拱配合方式下的炉内空气动力场。测试结果表明：工业锅炉中,折焰墙形状、前后炉拱配合方式对炉内燃烧效率有较大影响。难过试验研究,提出了折焰墙尺寸的设计原则。这对于节约燃料,降低工业锅炉初始排尘浓度和烟气黑度,对于工业锅炉燃烧室的设计和改造具有较大实际意义。     

复杂背景下绝缘子缺陷图像识别方法研究

选取电网设备中数量庞大的绝缘子作为研究对象,分析绝缘子外观缺陷图像特征,针对绝缘子破损、断裂和倾斜等重要外观缺陷特点,选取不同的图像识别和处理算法进行绝缘子缺陷图像识别,从而确定最优组合算法。选取变电站绝缘子设备数据集进行训练和验证,表明以Tophat算法进行绝缘子轮廓识别,能准确锁定绝缘子设备类型;采用改进的YOLO v5算法与VGG-16卷积神经网络融合算法,经检测试验可达93.56%的缺陷图像检出率和87.79%的平均准确度。该融合算法的识别能力可随样本数的增加而提高,计算效率非常高。通过模型底层的结构优化和自主设计,可强力支撑变电站绝缘子缺陷智能判断,高效保障安全生产。     

锂硫电池隔层设计及优化的研究进展

锂硫电池是一种高性能储能电池,在电子设备和新能源汽车等行业已被广泛应用,被认为是一种极具发展前景的高密度能量储存装置.隔层的出现为研究者们制备高容量高循环寿命锂硫电池提供了全新的研究方向.隔层可以有效地捕获多硫化物,缓解穿梭效应,提升锂离子的传输效率.文中介绍了锂硫电池隔层的研究进展,以隔层所选取的材料为出发点阐述不同...     

智能化机场气象观测系统的高可靠性抗干扰设计

就智能化机场气象观测系统中影响可靠性的几种干扰进行了探讨，并提出了具体解决方法。实践证明，在该系统中采用大量抗干扰措施，大大提高了系统的可靠性。