基于三层架构的工业报表系统设计

提出了按照数据访问层、领域逻辑层和表现层实现报表设计的体系结构.设计的OPC客户端,数据处理动态链接库和水晶报表显示前端分别对应于这三层结构.报表系统结构灵活,非常适合配合多种多样的工业控制系统使用.     

对贝叶斯文本分类模型的改进

在自动文本分类系统中,特征选择是有效降低文本向量维数的一种方法.朴素贝叶斯文本分类模型是一种简单而高效的文本分类模型.提出一个新的评价函数,即互信息差值.特其用于改进的贝叶斯文本分类模型"树桩网络".结果表明,在大多数数据集上该方法具有良好的分类效果.     

基于分层粒子群优化算法的用户侧电力调峰配置模型

由于传统的用户侧电力调峰配置模型在实际应用中的电网净负荷峰谷差较大,导致配置效果不理想,因此提出基于分层粒子群优化算法的用户侧电力调峰配置模型。选取用户电费最小、系统净收益最大及供电周期内电力调峰配置成本最小三个目标,利用函数对目标进行数学表达,根据实际需求针对电力系统功率平衡、电力系统发电机组连续时间段内的发电量及发电机组爬坡能力需求设计相应的约束条件,利用分层粒子群优化算法求解出符合约束条件的目标函数最优解,输出用户侧电力调峰优化配置策略。实验证明,设计模型的电网净负荷峰谷差小于传统模型,设计模型在用户侧电力调峰配置方面具有良好的应用前景。     

改进金字塔和跳跃连接的YOLOv5目标检测网络

针对YOLOv5网络模型的金字塔结构不能有效捕捉目标的跨尺度特征信息和存在梯度消失现象以及易导致目标检测精确率不高的问题,利用FPT (feature pyramid transformer)的注意力机制有效提取目标的跨尺度特征信息,把原YOLOv5网络模型中的FPN (feature pyramid network)和PAN (path aggregation network)结构替换为FPT,在FPT结构的两端加入跳跃连接(skip connection)并引入新的Mish激活函数,从而提出一种改进金字塔和跳跃连接的YOLOv5目标检测网络模型YOLO FS.在PASCAL VOC和MS COCO数据集上的对比实验结果表明,基于YOLO FS网络的目标检测在平均检测准确率、召回率和F1值上均有明显提升.     

结合语义信息的视觉里程计动态特征点剔除方法

针对视觉同时定位与地图构建(SLAM)算法的视觉里程计在动态场景中受动态物体干扰致使帧间特征点误匹配,导致相机位姿估计误差大、定位精度低、鲁棒性差等问题,提出一种结合语义信息的视觉里程计动态特征点剔除方法。采用改进的YOLOv5目标检测网络为视觉里程计提供物体的语义信息,然后结合对极几何约束的运动一致性检测算法确定目标检测边界框中的动态物体,从而实现动态特征点的有效剔除,最后,仅利用静态特征完成位姿估计与定位。在TUM数据集上对比实验结果表明,其绝对轨迹误差(ATE)、平移和旋转相对位姿误差(RPE)的均方根误差(RMSE)值与ORB-SLAM2相比分别降低了97.71%、 95.10%和91.97%,验证了所提出的方法显著降低了动态场景下的位姿估计误差,提高了系统的准确性和鲁棒性。     

乳品工业复合清洗剂发展现状

概述了乳品工业复合清洗剂的发展,复合清洗剂的特点和种类,介绍了清洗助剂以及影响清洗效果的因素,并对未来乳品工业清洗剂的发展进行了展望。     

一种基于排队论的系统性能评价软件设计

本文通过对系统性能评价方法的比较和分析，设计一种基于排队网络的可视化离散事件系统仿真与性能评价软件模型，介绍了该模型的体系结构和主要特点。     

宏病毒的防御和清除

第一个微软office宏病毒于1994年12月发布，到1995年，微软office宏病毒已经感染了世界上几乎所有的windows机器。今天，宏病毒成了攻击计算机的恶意代码的主要组成部分。宏病毒很容易地占到了每月病毒报告的一半篇幅。宏病毒之所以如此流行的原因有三。     

高速连接器全球专利布局特点

我国是全球连接器的主要市场,但本土企业主要集中在中低端领域发展。随着连接器的快速发展,中国成为全球连接器增长最快和容量最大的市场。对全球高速连接器专利布局进行多角度分析,提出推动我国高速连接器企业知识产权能力建设的几点建议。     

不同水热温度制备CdS颗粒可见光催化性能研究

利用氯化镉为镉源,硫化钠为硫源,通过水热法的温度调节,制备了不同晶型及形貌的Cd S纳米颗粒,其中220℃下制备的Cd S可见光催化产氢性能最高,达到432.4μmol·h-1·g-1。该催化剂具有较强的可见光吸收,好的晶型以及足够多的表面活性位点,使得其产氢效率得到提高。