牛顿-软阈值迭代鲁棒主成分分析算法

针对鲁棒主成分分析（RPCA）问题,为了降低RPCA算法的时间复杂度,提出了牛顿-软阈值迭代（NSTI）算法。首先,使用低秩矩阵的Frobenius范数与稀疏矩阵的l₁-范数的和来构造NSTI算法的模型;其次,同时使用两种不同的优化方式求解模型的不同部分,即用牛顿法快速计算出低秩矩阵,用软阈值迭代算法快速计算出稀疏矩阵,交替使用这两种方法计算出原数据的低秩矩阵和稀疏矩阵的分解;最后,得到原始数据的低秩特征。在数据规模为5 000×5 000,低秩矩阵的秩为20的情况下,NSTI算法和梯度下降（GD）算法、低秩矩阵拟合（LMaFit）算法相比,时间效率分别提高了24.6%、45.5%。对180帧的视频前景背景进行分离,NSTI耗时3.63 s,时间效率比GD算法、LMaFit算法分别高78.7%、82.1%。图像降噪实验中,NSTI算法耗时0.244 s,所得到的降噪后的图像与原始图像的残差为0.381 3,与GD算法、LMaFit算法相比,时间效率和精确度分别提高了64.3%和45.3%。实验结果证明,NSTI算法能够有效解决RPCA问题并提升RPCA算法的时间效率。     

机械合金化方法制备AlxCoCrCu0.5FeNi高熵合金组织结构和性能研究

采用机械合金化和真空热压烧结方法制备了Al_xCoCrCu_(0.5)FeNi高熵合金,研究Al含量对合金系的晶体结构、显微组织、硬度、压缩性能以及摩擦磨损行为的影响。球磨60h和真空热压烧结后的晶体结构均为FCC和BCC双相结构,但相对含量发生变化。Al含量的增加使合金塑性降低,硬度和强度增大,低Al含量的Al_0、Al_(0.5)合金塑性好,强度低,压缩量高达30%和25.6%;高Al含量的Al_(1.0)、Al_(1.5)合金塑性较差,强度高,压缩强度达到1855MPa和2083 MPa,原子半径大的Al含量增加造成严重的晶格畸变,使固溶强化效应增加是合金硬度和强度升高的主要原因。随着Al含量的增加,合金的断裂方式由韧性断裂向脆性断裂转变。合金的耐磨性与硬度呈正相关关系,Al_0、Al_(0.5)、Al_(1.0)的磨损机制为黏着磨损与磨粒磨损,Al_(1.5)合金则为磨粒磨损。     

电磁悬浮和声悬浮过程的动态摄影研究

文章针对电磁悬浮和声悬浮过程的特点研究了获得悬浮样品图像信息的动态摄影技术。选取金属Ni和Al作为电磁悬浮的拍摄对象,通过研究不同光圈、快门速度和感光度获得的照片,发现获取高温悬浮金属液滴精确图像需要较高的快门速度同时需加以辅助光。声悬浮选取聚合物小球和水滴为拍摄对象,发现要获得不停振动的悬浮聚合物小球的清晰图像需要光圈、快门和感光度的完美配合。在上述基础上,选取合适的拍摄参数获得了悬浮液滴几何形状发生变化的清晰图像,同时探讨了生物活体的拍摄技术并获得了清晰生动的照片。     

面向普适环境的两阶段资源分配模型

普适计算以用户为中心,具有不可见计算的特点,普适环境下的资源分配需要解决面向不确定性用户任务分配动态资源的问题。文章提出一个两阶段的普适资源分配模型来解决该问题,包括用户级资源分配和资源级适应性调整。其中,用户级资源分配阶段实现从用户随机任务序列到语义资源的映射和分配,资源级适应性调整实现从物理资源到语义资源的映射和适应性调整。以上两阶段相结合可以提供面向用户动态任务的、概率意义保障的资源分配。实验验证了所提方法的有效性。     

一种用于在线搭建的虚拟展览馆拆分及检索方法*

以“2010年中国上海网上世博会”为研究背景,针对网页中用户在线拖动搭建虚拟展览馆的动态生成和个性化定制要求,从虚拟展览馆的组件特征、数据构成和应用网络方面进行了分析,提出了以具像特征体描述为原则的组件化拆分方法,建立了基于基因特征的展览馆组件编码规则和B/S架构下的二次检索机制,由实验导出了组件传输时间和场景构建响应速度的关系及优化方法。通过应用于网上博览会在线拖动搭建系统,证明了该方法有效解决了网页中动态构建虚拟展览馆的元素组合和重构问题。     

集成数据选择特征基因

特征选择技术在利用基因芯片进行疾病的分类和诊断中起到了关键作用。该文提出了一种新的集成数据选择特征基因的方法;针对多来源数据中的每一个,首先计算每个基因在这一数据上的差异表达统计量,然后用这些统计量来代替这一原始数据进而提取特征。在4个真实的基因表达数据集上对提出的方法进行测试并与对照的方法比较,实验结果显示,提出的方法所选出的特征应用于分类的效果更好。     

一种基于虚拟域的开放式语义WEB服务信誉度模型

为了解决开放式WEB语义服务环境中的服务欺诈和性能问题,文章提出一种基于虚拟域的信誉度模型.该模型将需要相似WEB服务的服务消费者组织在同一虚拟域中,通过域内成员的相互推荐,有效降低信任推荐的网络资源消耗、提高信任推荐的效率和可靠性.并且该模型具有时间特性,能够有效抵抗更换标识、蓄意欺诈、协同作弊等恶意攻击.     

实蝇图像识别中的形态特征提取研究

研究特征提取是图像识别中的重要环节,为更加准确地对云南省常见的有害果蔬实蝇进行分类,针对实蝇昆虫的特点,对形态学特征的提取、测量和选择进行了研究.分别对实蝇整体和躯干部分提取了16种形态特征作为原始特征,包括新提出的描述昆虫斑点面积比例的空心度和描述昆虫体型比例的质心距离比的定义.采用一种改进的基于支持向量机(SVM)的特征选择方法并应用此方法对原始特征进行筛选,根据各维特征的贡献大小最终得到9个最优特征.进行仿真的结果显示,对实蝇识别分类取得了良好的效果,有利于后期昆虫分类.     

一种移动互联网下的机会式内容共享机制

现有移动互联网的体系结构在网络的通信上有许多规定和限制,尤其要求保证网络的连通性,这使得在某些突发状况、通信基础设施不足的移动通信场景下的应用受到了限制.提出一种机会式内容共享机制,该机制利用网络中参与节点相遇的机会进行内容转发,转发过程对网络的连通性要求较低,对网络基础设施依赖较小.在本文内容共享机制下,采用集中式、分布式结合的网络结构,在网络中加入一定数量的静态节点对网络进行管理,在机会转发算法上,利用静态节点位置相对固定的特点,提出了基于位置的机会转发机制LAOF和基于传染算法的转发机制ERF,仿真实验显示了较好的转发性能.     

基于线程流水线的多核线程调度策略

针对多核环境中操作系统的线程调度问题,提出一种基于线程流水线的线程调度策略。基于片上多线程处理器,借鉴流水线技术的并行优势,引入线程流水线的概念。通过确定线程特征指标,计算线程流水线的聚合度及对应线程的吻合度,从而完成线程调度,并在此基础上对其进行嵌入式方向的优化。模拟真实环境的实验结果表明,与基于静态优先级的调度策略相比,该策略消耗时间较少。