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基于深度卷积神经网络的图像超分辨率重建算法通常假设低分辨率图像的降质是固定且已知的,如双3次下采样等,因此难以处理降质(如模糊核及噪声水平)未知的图像。针对此问题,该文提出联合估计模糊核、噪声水平和高分辨率图像,设计了一种基于迭代交替优化的图像盲超分辨率重建网络。在所提网络中,图像重建器以估计的模糊核和噪声水平作为先验信息,由低分辨率图像重建出高分辨率图像;同时,综合低分辨率图像和估计的高分辨率图像,模糊核及噪声水平估计器分别实现模糊核和噪声水平的估计。进一步地,该文提出对模糊核/噪声水平估计器及图像重建器进行迭代交替的端对端优化,以提高它们的兼容性并使其相互促进。实验结果表明,与IKC, DASR, MANet, DAN等现有算法相比,提出方法在常用公开测试集(Set5, Set14, B100, Urban100)及真实场景图像上都取得了更优的性能,能够更好地对降质未知的图像进行重建;同时,提出方法在参数量或处理效率上也有一定的优势。 相似文献
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复杂场景下的群体活动识别是一项具有挑战性的任务,它涉及一组人在场景中的相互作用和相对空间位置关系。针对当前复杂场景下群组行为识别方法缺乏精细化设计以及没有充分利用个体间交互式特征的问题,提出了基于分块注意力机制和交互位置关系的网络框架,进一步考虑个体肢体语义特征,同时挖掘个体间交互特征相似性与行为一致性的关系。首先,采用原始视频序列和光流图像序列作为网络的输入,并引入一种分块注意力模块来细化个体的肢体运动特征;然后,将空间位置和交互式距离作为个体的交互特征;最后,将个体运动特征和空间位置关系特征融合为群体场景无向图的节点特征,并利用图卷积网络(GCN)进一步捕获全局场景下的活动交互,从而识别群体活动。实验结果表明,此框架在两个群组行为识别数据集(CAD和CAE)上分别取得了92.8%和97.7%的识别准确率,在CAD数据集上与成员关系图(ARG)和置信度能量循环网络(CERN)相比识别准确率分别提高了1.8个百分点和5.6个百分点,同时结合消融实验结果验证了所提算法有较高的识别精度。 相似文献
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针对轻量级卷积神经网络MobileNet应用于人脸表情识别实时性较差、最小输入尺寸较大、准确率不高等问题,提出一种改进的MobileNet网络模型——M-MobileNet(Modified MobileNet)。M-MobileNet具有比原网络更好的轻量级特性。该网络模型基于一种改进的深度可分离卷积层,不仅具有MobileNet模型中深度可分离卷积减少卷积计算量的特点,还解决了在深度卷积层后可能会导致信息丢失的问题。在分类器选择上,M-MobileNet使用线性支持向量机(SVM)进行人脸表情分类,参数量较MobileNet网络大大减少。在CK+、KDEF数据集及移动端上的实验证明,改进后的MobileNet网络模型具有更好的识别性能。 相似文献
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<正>0引言随着经济的发展,电力在经济中扮演着重要的角色,对电力最大的压力就是供不应求,不仅是电力供应的数量,而且对电的质量及可靠性提出更高的要求。作为供电企业,首当其冲的是变电所的供电压力越来越大。2013年宁波的最高负荷突破1000万kW,全年社会总用电量达到559.39亿kW·h,新增城皇、联民、七姓、上湖、中河等一批输变电工程。新建变电所的增加在一定程度上缓解市内用电的紧张局面,但由于原有变电所设备,尤其是二次 相似文献
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王正勇 《机械工人(冷加工)》2010,(24):44-45
在加工中心上,工件一次装夹即可完成铣、锪、钻、扩、铰、镗、攻螺纹等多道工序,与普通加工设备相比减少了装夹次数,圾大地提高了工作效率。要提高加工中心的利用率,除了合理安排加工顺序及刀具路径、优化加工参数外,减少装夹时间显得尤为重要。 相似文献
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基于LM324的信号发生器设计与仿真 总被引:3,自引:0,他引:3
针对学校教学实验和业余制作测试等需要,以运算放大器LM324为核心器件,设计了一个能产生常用波形的简易低频信号发生器。经过计算分析确定了电路的相关参数,在Proteus中进行了仿真,并通过实验测试获得了20 Hz~20 kHz的所需波形。该信号发生器结构简单、经济实用,信号的频率与幅度均可以调节,波形稳定、失真度小。 相似文献
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米面制品是人类基本食品之一,老化是影响米面制品品质一个主要问题。该文阐述米面制品老化机理及其影响因素,和有关抑制米面制品老化最新研究进展,对米面制品开发具有一定参考意义。 相似文献