平原老城区污水处理提质增效实施策略分析

以华东地区某城市老城区污水处理厂服务片区为研究对象进行分析,发现采取防倒灌措施后,污水处理厂污染物进水浓度提升明显。平原高地下水位地区污水处理厂进水浓度影响因素由大到小分别为:地下水入渗、管道沉积和降解、河水倒灌、降雨,对污染物进水浓度影响程度(以BOD5计)分别为:25%～34%、17%～26%、13%～18%、7%～10%。在平原老城区实施"清污分流",建议优先采取的措施为防治河水倒灌、管网修复,管网系统相对完备后可采取降低管网运行水位的措施,雨污分流需伴随着老城区改造循序渐进。通过多项措施的逐步实施,最终实现提高污水处理厂进水浓度的目标。     

防雷元器件的介绍以及智能家居管理单元中防雷方案的设计

对于电子管、晶体管和集成电路等电子元器件构成的电子设备来说,它本身的工作电压较低,对于高电压大电流的抵抗力弱,容易受到雷电的影响,致使设备不能正常工作。为保护电子设备经历过雷击后仍然能正常工作,需要进行防雷设计,添加防雷元器件。     

单片机数控电压源与家用电器安全性能测试仪

<正> GB4706·1-84规定测试家用电器安全性能的四项指标:绝缘电阻、电气强度(耐压)、泄漏电流、接地电阻。测试这些指标时都要对被测电器提供一定的高压或低压大电流。如绝缘电阻要求在直流500V电压下测试,电气强度视不同种类的电器要求在交流1500V,1875V、3750V、4000V条件下测量其高压漏电流;泄漏电流要求在额定工作电压的1.06倍～1.15倍的工作条件下测试;接地电阻要求在回路电流为交流10A     

公路工程施工进度计划与施工管理

文中从公路工程施工概述、计划管理的定义、编制方法、编制要点、计划落实与施工管理的辨证关系等方面对公路工程施工进度计划与施工管理进行论述.     

公路工程施工进度计划与施工管理

前言 现代道路工程施工是一项复杂的生产活动，根据我国的实际情况分析，在施工过程中一般都具有以下特点：规模大、战线长、涉及面广、征地拆迁配合多，施工条件难于同时具备等。随着行业标准的不断提高和逐渐规范运行的市场，全社会对建筑、建设行业更加关注，同时也对一线的建设单位提出了更高的要求，此外还要考虑施工单位自身运行的可持续性。因此，提高施工效率、资源优化、缩短工期和降低成本是我们共同追求的目标。这就从简单的施工计划上升到了复杂的施工管理，要想有效地组织和管理，就既要从总体上全面筹划，统一安排，又要充分发挥不同层次管理机构的作用，使生产中的各环节密切配合，衔接紧密。下面就对施工计划编制、落实、和施工管理的关系及其他方面进行简述。     

分析与细分——售楼处设计

手头上有一份从“朝外MEN”售楼处得到的调查记录，问“你通过休种方式来访？”在被调查的22人中，回答路过进来的有15人，多达2/3。可以说，这15个人是先对“朝外MEN”售楼处一见钟情进而对该楼盘感兴趣的。     

钢筋和型钢混凝土异形柱的静力和动力有限元分析

目的 验证SRC和F-SRC结构的性能,为试验研究和实际工程应用提供参考依据.方法 笔者运用有限元软件对型钢混凝土异形柱构件的受力性能进行模拟计算,采用模态分析的方法对其在不同配钢率下的自震周期进行研究,并对配钢率为6.11％的柱进行振型分析.结果 普通钢筋混凝土异形柱在加入型钢后承载力大幅度提高,加入型钢钢骨后柱的耗能效果更明显,且抵抗竖向地震作用的能力也比无骨柱有所提高.结论 虽然F-SRC相比于SRC在承载力上提高一些,但同时也会造成材料的大量消耗.自振周期随配钢率的增大而减小,说明构件的刚度随配钢率的增大而增大.     

基于深度学习的图像描述研究

卷积神经网络（Convolution Neural Networks,CNN）和循环神经网络（Recurrent NeuralNetworks,RNN）在图像分类、计算机视觉、自然语言处理、语音识别、机器翻译、语义分析等领域取得了迅速的发展,引起了研究者对计算机自动生成图像描述的广泛关注。目前图像描述存在的主要问题有输入文本数据稀疏、模型存在过拟合、模型损失函数震荡难以收敛等问题。文中使用NIC作为基线模型,针对数据稀疏问题,改变了基线模型中的文本one-hot表示,使用word2vec对文本进行映射,为了防止过拟合,在模型中加入了正则项和使用Dropout技术,并在词序记忆方面取得创新,引入联想记忆单元GRU,用于文本生成。在试验中使用AdamOptimizer优化器进行参数迭代更新。实验结果表明:改进后的模型参数减少且收敛速度大幅加快,损失函数曲线更加平滑,损失最大降至2.91,模型的准确率比NIC提高了接近15%。实验有效地验证了在模型当中使用word2vec对文本进行映射可明显缓解数据稀疏问题,加入正则项和使用Dropout技术可有效防止模型过拟合,引入联想记忆单元GRU能够大幅减少模型训练参数,加快算法收敛速度,进而提高整个模型的准确率。     

基于知识的人工骨三维结构仿生设计研究

针对目前人工骨设计中产生的生物活性差、设计周期长、植入人体内出现排异现象等问题，提出了一种基于知识的人工骨三维结构仿生设计方法；结合人体的知识模型，分成人工骨外部三维重建和内部微观结构仿生设计两部分，可以设计出具有内部仿生微观结构和外部与实际骨形状相似的人工骨。