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以工业机器人料盒装箱工作站为研究对象,通过第七轴的移动对料盒进行搬运,并将多个料盒进行装箱。首先在RobotStudio中搭建一个带第七轴的工业机器人工作站,导入料盒及箱体;然后创建料盒拾放Smart组件,利用Smart组件可以实现对料盒的拾取与放置;最后利用离线编程对路径进行示教与仿真,并分析不同TCP速度下各参数数据,确定最优运行方案。该方案可为实际工业机器人带第七轴装箱工作站设计提供理论依据,提高运行效率。 相似文献
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223.
224.
手性是自然界中广泛存在的现象。通常情况下,对映异构体在生物体内有着不尽相同、甚至完全相反的代谢、毒理及药理学特性。因此,研究简单高效、快速灵敏的手性识别方法,在分析化学、生物医学、药学等领域都有着非常重要的意义。然而,对映异构体有着几乎完全相同的理化性质,这导致它们的选择性识别异常困难。近年来,由于碳纳米管(CNTs)独特的原生手性,使其在对映异构体的识别中展现出卓越性质,为手性电化学传感器的研究开拓了新路径。目前利用CNTs原生手性作为识别材料的电化学传感器的综述未见报道。详细总结了近十年来CNTs原生手性电化学传感器的研究进展,包括其构建方法、识别机理以及相关应用。最后,讨论了该领域现存的挑战,展望了其未来的发展前景。 相似文献