一种模糊自整定PID复合控制在非对称液压缸电液伺服系统中的应用

针对非对称缸电液伺服系统所具有的非线性、时变性和增益不对称性的特点,采用模糊自整定PID控制的方法,根据系统控制性能的变化使PID的参数进行在线调整,以克服系统的非线性、时变性和增益不对称性对电液伺服系统的不利影响.仿真和实验结果表明,采用模糊自整定PID控制的非对称缸电液伺服系统具有良好的控制性能.     

脱氢枞酸紫外光谱分析研究

研究了紫外光谱分析歧化松香中脱氢枞酸含量的三种方法,结果表明：紫外光谱方法适宜分析脱氢枞酸含量高、背景干扰少的歧化松香产品,紫外分光光度法、紫外吸收光谱一元线性回归法、紫外吸收光谱导数法的加标回收率分别在：81％-101％,97％-109％,98％-103％之间．     

中浓压力筛在烟草薄片生产中的应用

介绍了中浓压力筛在烟草薄片制浆工序的应用必要性,总结了外流式中浓压力筛在烟草薄片生产中的调试及试运行情况。结果表明,外流式中浓压力筛的进浆浓度、进浆与良浆压差、尾浆流量、尾浆浓度、良浆浓度是影响筛机正常运行的关键参数。在保持原打浆工艺不变的条件下,采用外流式中浓压力筛对打浆后浆料进行筛选后,过短、过长纤维在总纤维中的占比减小,浆料纤维分布集中度、均匀度显著增加;浆料纤维长度20目和80~300目的百分比分别降低了19. 0%、50. 6%; 20~50目和50~80目的百分比分别增加了42. 5%、10. 2%;浆料平均打浆度增幅33. 8%,浆料平均湿重降幅19. 8%;基片定量及烟草薄片定量、厚度、涂布率变化幅度较小,均不超过±1. 5%,抗张强度增幅达19. 4%,为减少纸机断纸次数、增加纸机及整个生产系统的运行稳定性提供了保障。     

基于“虚拟工序库”作业系统的工人指派模型及算法研究

为中小制造型企业生产模式下的"虚拟工序库"作业系统中的工人指派制定合理的方案,以生产成本最小化为目标,构建满足订单交货期的工人指派模型,采用种群的精英保留的遗传算法对此问题进行优化,并通过实例仿真验证了该方法增强了全局的寻优能力,提高全局的收敛速度,研究表明该方法对解决工人指派问题是行之有效的。     

采用分布式控制单元的线控4WS系统研究

结合四轮转向(4WS)和线控转向(SBW)技术的优点,设计出一种符合要求的线控4WS系统,该系统可实现驾驶员转向意图采集、车轮主动转向控制以及方向盘路感传递。设计线控4WS系统控制单元时,采用分布式的ECU控制结构和CAN总线通信,有效缓解了单一控制器的工作负荷,提升了系统的响应速率和可靠性。在Matlab/Simulink软件中对线控4WS系统最优控制进行建模仿真,将仿真结果和相同条件下的台架实验结果对比,结果表明:基于分布式控制单元的线控4WS系统软硬件设计合理,可实现设计目标。     

游梁式抽油机用直驱式永磁复合电动机技术与现场应用

传统游梁式抽油机主要由普通旋转电动机驱动，使系统整体效率低，同时存在能耗大、难维修等缺陷。直驱式永磁复合电动机具有转矩密度高、发热小、效率高，节能效果显著、平均使用成本低、功率因数高等特点，能够满足机械采油节能降耗的需要，达到降低抽油机井能耗的目的，为后期机械采油节能改造提供了技术支持。     

废弃烟末在造纸法烟草薄片涂布工艺中的应用研究

利用造纸法烟草薄片生产过程中产生的烟末、烟灰等废料,进行研磨、筛分,得到不同级分的烟粉,与传统的涂布液配制成新型涂布液。研究了不同级分的烟粉用于烟草薄片涂布液制备时,对涂布液性能、涂布后薄片表面以及物理性能的影响。研究结果表明:当涂布液中添加300~400目的烟粉时,涂布液具有较好的流动性,可满足设备实际生产要求,同时产品表观和物理性能良好;经评吸实验感官评价,与普通薄片相比,添加烟粉涂布后的薄片木质杂气减少、刺激性降低,品质得到提升。     

利用细小纤维降低造纸法 烟草薄片木浆纤维添加量

实验利用针叶木漂白硫酸盐浆制备细小纤维,将其作为生产烟草薄片的增强剂,考察对烟草薄片物理性能(抗张强度、松厚度、柔软性能)和浆料滤水性能的影响,通过实验优化出合适的细小纤维添加量。实验结果表明:随着细小纤维添加量的增加,烟草薄片的抗张强度明显提高,与此同时松厚度和柔软性受到影响,烟草浆料的滤水性能也随之下降。在木浆添加量12%,细小纤维(平均长度0.450 mm)添加量1%的条件下抄造的烟草薄片各项物理性能较好,与工厂现有工艺相比,在抗张强度略微降低的情况下,松厚度提高了3.4%,柔软性提高了39.3%,得到了较大改善;同时木浆用量减少了35%,有效地降低了木质气的产生。     

基于最大信噪比盲源分离的脑电信号伪迹滤波算法

心电和眼电伪迹是脑电信号中最常见的干扰,本文提出一种基于最大信噪比盲源分离的伪迹滤波算法.该算法以分离矩阵为变元建立源信号的信噪比目标函数,寻找能使目标函数达到极大(或极小)值的分离矩阵,进而通过分离矩阵求得估计信号.算法的实施过程是,首先利用小波变换去除在原始脑电信号中的部分噪声,然后用基于最大信噪比盲源分离的伪迹滤...