嵌入式通讯管理机在企业电能管理系统中的应用

将嵌入式通讯管理机应用于电能管理系统中,可以有效解决电能管理系统中实时通信和组网的问题．本文分析了采用嵌入式通讯管理机构建电能管理系统的优点,给出了基于MPC860T处理器平台和NucleusPLUS操作系统的通讯管理机方案,介绍了硬件系统组成原理和软件设计方案,最后给出了基于通讯管理机的电能管理系统的设计与实现,调试结果表明该方案符合实际应用需求．     

一种直流力矩电机系统的自适应摩擦补偿方法

针对陀螺漂移测试转台直流力矩电机系统中存在的非线性动态摩擦和负载扰动,为提高转台位置跟踪精度,提出了一种新的自适应补偿方法.电机中摩擦模型采用摩擦参数为非一致性变化的 LuGre 动态模型.该方法控制器包含一个参数自适应律和等效 PD 控制律来估计未知 LuGre 模型参数和负载力矩参数并给与补偿.最后 Lyapunov 方法和仿真结果证明该自适应补偿方法保证了闭环系统全局稳定性和对期望位置信号的渐进跟踪,提高了转台摇摆跟踪精度.     

电器学家张冠生教授

张冠生教授是我国电器学科创建人之一，是电器教育与科技专家，福州大学电器学科教授、博士生导师、电工研究所所长，南京航空航天大学、河北工业大学兼职教授。全国高校电器专业教学指导委员会副主任，全国低压电器专业委员会副主任，电工技术学报编委，福建省重点学科“电机、电器及控制”学科带头人，福州市劳动模范，福建省教育先进工作者，享受首批政府特殊津贴。张冠生教授１９２７年８月出生于上海市祟明县，曾就读于上海工业专科学校（华东纺织大学前身）与之江大学。１９５０年初为哈尔滨工业大学在职研究生。１９５３年毕业后担任…     

氦-氙混合气体动力粘度测量

针对氦-氙混合气体热物性参数的研究匮乏问题,对氦-氙混合气体的粘度进行了研究。基于双毛细管法设计实验装置,并考虑了修正项;采用氩气对实验装置进行标定后,测量了2种氦-氙混合气体（15、40 g/mol）在温度298.15~548.15 K、压力0.1~2.5 MPa下的动力粘度,并对测量结果进行了评价;为得到氦-氙混合气体高温下粘度,采用拟合粘度关系式的方法将粘度拟合值外推至温度为1273 K的粘度值。结果表明,本文实验结果与文献值符合较好;实验装置测量合成标准不确定度为3.88%,拟合值与文献值（实验值、计算值）的偏差较小。本研究为空间气冷堆设计和优化提供了基础热物性参数。      

虚拟教室中电子白板系统的实现

提出了虚拟教室中电子白板系统的架构与实现,首先介绍了系统主要运用的计算机协同工作技术的概念,然后通过对几种实现技术的比较,着重讲述了如何运用Servlets高效的实现电子白板系统。     

矩形窄通道再淹没现象实验和数值研究

在反应堆发生大破口事故时,再淹没阶段可以有效地降低燃料元件温度,防止堆芯熔毁。为了预测再淹没过程中板状燃料元件的换热特性,进行了竖直矩形窄缝通道底部再淹没过程的实验研究。针对实验工况,基于商用软件CFX,通过耦合分析加热板和流体的方法研究竖直矩形窄缝通道底部再淹没过程。通过将数值模拟结果与实验结果进行对比,评价了相关模型的适用性,并验证了计算流体动力学(Computational Fluid Dynamics,CFD)方法在预测再淹没过程的有效性。基于验证后计算模型,对壁面初始温度、入口流速对再淹没过程的影响进行了分析,获得了相关初始条件对壁面温度变化的影响规律。     

微波辐射下水杨醛缩氨基硫脲及其配合物的合成与生物活性

在微波辐射条件下,合成了水杨醛缩氨基硫脲Cu(Ⅱ)、Pb(Ⅱ)、Mn(Ⅱ)和Co(Ⅱ)的配合物.通过1H NMR、IR和UV对其结构进行表征,并对其抑菌活性做了初步的探索.     

天然气对渤海某油田原油脱水效果的影响

为分析天然气对原油脱水效果的影响机理,通过原油天然气混合装置,向渤海某油田现场已加注水溶性破乳剂的1级分离器入口、2级分离器入口、电脱水器入口原油通入天然气,研究了气体流量、通气时间对乳化原油中水滴粒径的影响,考察了气体流量对原油脱水量的影响,并在油田现场开展在用有机硅消泡剂的加注试验,分析了消泡剂对原油脱水效果影响的原因。结果表明,随天然气流量增加,1级分离器入口乳化原油水滴粒径和静态脱水速度的变化较小;2级分离器入口及电脱水器入口乳化原油水滴粒径增加、静态脱水速度加快,当天然气流量为3 L/min时,乳化原油水滴粒径平衡值减小、静态脱水速度降低。在2级分离器入口及电脱水器入口加注消泡剂,脱水与脱气效果随着消泡剂加注浓度的升高而改善。消泡剂促进了天然气在原油中的析出,气泡的上浮加剧了原油中乳化水滴的运动,增大了小的乳化水滴互相碰撞聚并为大水滴的概率,使原油脱水效果得到改善。图5表4参10     

基于机器学习的基因组微卫星状态探测方法综述

[目的]探讨机器学习在基因组微卫星状态检测方法中的应用及未来研究方向.[文献范围]本文收集了微卫星状态检测方法相关文献.[方法]首先简要介绍微卫星状态检测的意义和常用的检测手段,其次对目前主流的基于机器学习的检测方法进行详细介绍,最后展望未来机器学习在微卫星状态检测领域中的研究方向.[结果]基于机器学习的检测方法从大量...     

一种基于线性回归的非结构化WEB服务识别方法

对于互联网上出现的大量WEB服务,如何识别这些WEB服务是当前服务计算领域研究的一个热点问题。本文提出了一种新型的基于线性回归的非结构化WEB服务识别方法,主要包括基于线性回归的目标拟合曲线的构造算法和基于线性回归的非结构化WEB服务识别算法,并通过实验从服务的召回率和准确率等方面分析,证实了算法的正确性。