浅议校园良好气候的形成

良好的校园气候是大学生健康成长、教学工作循序渐进的必要保证。本文从理论与实践相结合的角度具体阐述形成良好校园气候的条件。在实际工作中应思想政治教育和强化管理相结合,从而造就一个培养和提高学生素质的校园气候。     

基于WSN的气体扩散态势图空间分辨率增强方法

在应急救援中,通常采用建模方法获取气体扩散态势图(羽流图),随着无线传感器网络的发展,其快速部署与分布式感知为更精确的态势图绘制供了新途径。但是,在实际应用中,由于节点部署的误差与数量限制,存在感知盲点区域与空间分辨率偏低的问题。针对此问题提出了增强态势图空间分辨率的算法。该算法基于高斯掩模计算的节点位置势能图,虚拟生成亚感知节点位置,利用贝叶斯分类器估计其浓度值,并结合环境矢量场信息,简化参数学习过程。仿真结果表明,在满足实时应用要求的同时,算法提高了态势图分辨率1～3倍,减少10%～30%盲点区域。     

回形边对接铆接技术在雷达天线阵面生产中的应用

综述了大型天线阵面蒙皮,在无大规格板材,又无法采用焊接的情况下,采用回形边对接铆接技术完成天线阵面的装配。为今后生产提供一个新工艺手段。     

含锌固废高效资源化回收试验与数值模拟

回转窑工艺被广泛应用于含锌固废的资源化处置,为进一步优化工艺,本文在对比高低Cl元素夹杂的两类含锌固废回转窑入炉料、尾渣和再生锌粉的成分、物相等特征的基础上,分析了回转窑的反应过程,并采用CFD数值模拟Zn、Pb蒸汽的运动路径。研究发现：两类含锌固废实际生产Pb、Zn的脱除率分别为83.33%、67.69%和96.97%、84.38%,再生Zn粉纯度分别为14.58%和41.49%,Cl的脱除率分别为96.64%和97.97%;数值模拟中,当通气速率为10 m/s,绝热壁面温度为1 200℃时,可实现Pb、Zn和含Fe窑渣的梯级分离,该方案有助于提升再生产品纯度,增加含锌固废的回收价值。     

超高强度钢在汽车轻量化中的应用及研究进展

新一代汽车对使用的超高强度钢材料提出了更高的要求,需要兼顾轻量化和更好的安全性能,材料的强韧性匹配是实现这一目标的重要途径。钢铁材料的强度越高,越容易发生脆性断裂。通过成分设计优化和合理的热处理工艺匹配可以有效提高材料的强韧性,减少事故发生。本文综述了热冲压成形钢、淬火延性钢和冷成形马氏体钢的研究发展,总结了近年来超高强度钢的研究现状,为高强度、高塑性的先进钢铁材料的研制开发提供参考,并针对超高强度钢的优化控制思路提出介绍和建议。最后,从超高强度钢的生产应用、开发现状等方面对超高强度钢的发展趋势进行了展望。     

环境扫描电镜在生物学上的应用

本文介绍了环境扫描电镜的结构和原理，通过观察几种典型生物样品，讨论了该仪器在生物学研究中的应用前景。     

冷却塔气水比的计算研究

根据冷却塔进塔水温、出塔水温、气象资料等已知条件,按两种不同等分区间的辛普森积分方法分别计算冷却任务数,再根据上述计算结果将整个气水比区间分为非物理意义气水比区间和物理意义气水比区间,并构建新冷却任务数函数,最后将新冷却任务数函数和已知冷却能力数函数联立方程,获得气水比。本计算方法简便,结果准确可靠,精确度高,大大提高了冷却塔参数的设计计算速度。     

基于误差预测的自适应UWB/PDR融合定位算法

为了解决在室内非视距(NLOS)定位场景中超宽带(UWB)技术性能不佳、航位推算(PDR)算法累积误差过大的问题，以及由环境因素引起的UWB性能下降的问题，提出了一种基于UWB误差预测而自适应系数调节的UWB/PDR融合定位算法。该算法创新地提出了利用支持向量机(SVM)回归模型对复杂环境中UWB定位误差进行预测，并以此为基础，为常规的扩展卡尔曼滤波(EKF)算法添加了自适应调节系数，以提高UWB/PDR的融合定位效果。实验结果表明，所提算法在复杂UWB环境中可以有效预测当前UWB定位误差水平，并通过自适应调整融合系数提高精度，使得较常规EKF算法在一般区域的定位误差降低了18.2%，在UWB精度较差的区域中的定位误差降低了48.7%，从而减小了环境对UWB性能的影响；在包含UWB的视距内(LOS)及NLOS的复杂场景中，通过融合定位算法，将定位每百米误差由米级降低至分米级，解决了NLOS场景中PDR 误差过大的问题。     

面向电子稳像应用的模糊聚类运动估计算法研究

电子稳像(electronic image stabilization,EIS)技术主要解决视频抖动问题,是视频增强的重要技术。实现技术内容包括运动估计、运动滤波和运动补偿,而目前运动估计中分割出前景的运动是难点。提出了一种模糊聚类运动估计方法,能够分割出前景和背景运动分量,提取出全局最优运动矢量。通过理论推导和实测数据分析,结果表明,所提算法能够有效分割前景运动,保证所检测的特征点来自背景,减少了前景运动对于稳像算法的干扰,稳像效果更佳。与流行的RANSAC(random sample consensus)相比,此算法提取的特征点分布在背景上的概率由原来的最低百分比21%提高到最低百分比93%,六段测试视频的ITF(interframe transformation fidelity)分别提高了15.42%、17.41%、13.15%、12.09%、12.42%、8.67%,运动路径也得到了明显优化。稳像后,视频质量明显提高。     

医药等中间体从传统向精细/专用化发展

中间体生产技术已成为发展日本专用化学品的巨大潜力。通过以下几个方面介绍了医药等中间体的发展方向:兼并重组仍是竞争中的主要发展动向;“外包方法”己成为公司的标准模式;从传统商品向精细 /专业化发展;新技术开发是抢占中间体市场的关键。