油田勘探开发的经济评价

本文以大港油田所属十二个油田为例,针对我国现行体制论述了油田勘探开发经济评价的重要性及其主要内容,并指出在地质资源评价的前提下,工程评价和经济评价是很关键的项目,三者缺一不可。文章有数据、有分析、有计算方法,内容简明扼要。     

改进野马算法求解低碳开放式送取货选址路径问题

目的 针对当前物流背景下普遍出现的送货公司外包、退换货频繁等问题,结合现有的碳排放政策,提出低碳背景下开放式同时送取货选址−路径模型(Low-Carbon Open Location-routing Problem with Simultaneous Pickup and Delivery Problem,LOLRPSPD),并通过改进野马算法进行求解。方法 首先设计一种新的解码方式,使得原离散问题可以采用连续算法求解。之后,运用哈尔顿序列生成初始解,改进非线性进化概率因子,使用模拟二进制交叉,增加变异操作,以及精英保留、设置连续失败重新初始化等步骤,改进野马算法。最后,通过6组不同大小的算例将改进野马算法与原始野马算法、模拟退火算法、粒子群算法、遗传算法进行对比。结果 针对中大型算例,改进野马算法远超原始野马算法。针对小型算例,在确保准确率的同时,改进野马算法对比各经典算法也在速度上具有优势。结论 提出的LOLRPSD模型具备合理性,改进的野马算法针对选址路径问题具有较好的搜索能力。     

加权分治与皇冠技术求解最大加权独立集

皇冠分解技术是一种算法优化技术,通过找出一个称为皇冠的特殊非空独立集,并将该独立集和它的邻接集合删除,得到一个不含皇冠的子图,从而降低原问题规模,降低算法时间复杂度。针对加权图的独立集问题相关性质设计了精确算法来找出一个权值之和最大的加权独立集。首先构造了一个二分图,并通过该图找出皇冠结构,采用皇冠分解技术分解图,针对无皇冠的子图设计了一个分支降阶递归算法,然后利用加权分治技术对算法时间复杂度进行分析,最终得到一个优于常规时间复杂度的精确算法。     

偏硼酸钡生产中B2O3含量的控制

偏硼酸钡生产中B2O3含量的控制对其产品质量、工艺原材料消耗有较大的影响.     

聚乙烯醇氧化改性对其生物降解的影响

高分子量、高醇解度的聚乙烯醇(PVA)在自然环境中的生物降解性较差,难以实现水体自净化的要求。为从根本上提高PVA的生物降解性能,采用H2O2与Fe2+的复合体系对PVA进行氧化处理,使PVA分子链上的—OH部分氧化为O结构,为PVA发生主链断裂提供条件。通过对PVA的氧化动力学研究和分子量测定,确定了氧化改性的反应条件;用红外光谱法检测证明了氧化反应使PVA形成了生物降解所需的双酮结构;用紫外分光光度法对氧化改性后的PVA生物降解性进行了测定。结果表明,适当的氧化可大大提高PVA的生物降解性能。     

推荐《20世纪世界建筑精品集锦》

中国建筑工业出版社出版的《20世纪世界建筑精品集锦》10卷,现已出齐。这是一套高品位的丛书。一、具有较高的学术价值、文化价值1．本丛书全面介绍了20世纪世界建筑的发展进程。其编辑体例在总体框架上保证了各地区、各民族、各个历史时期的建筑作品达到相对平衡,从而打破了“欧美中心论”的窠臼。从中既可以深入了解主流建筑的成就,也可以了解极少见诸报端、书籍的其他地区的建筑发展概况。2丛书中收入的作品几乎涵盖了建筑的主要流派和类型,其中包括在建筑界有争议的作品,这些作品具有代表性。3丛书各卷均有一篇由各卷主编撰写…     

10KV不接地系统中电压互感器选型问题的探讨

本文通过１０ＫＶ电压互感器故障后的测试，分析出故障原因，得出ＪＤＺＪ－１０型电压互感器不和在不接地系统或消弧线圈接地系统中的结论，并明确提出在不接地系统中选用地电压互感器必须满足的三方面要求。     

求解无容量设施选址问题的混合蝙蝠算法

无容量设施选址（Un-capacitated Facility Location,UFL）问题是可以运用于不同领域的经典优化难题。蝙蝠算法（Bat Algorithm,BA）是一种新的群智能优化算法,目前还未被应用到无容量设施选址问题的求解中。针对蝙蝠算法易陷入局部最优、收敛精度低、后期收敛速度慢的缺点,并结合无容量设施选址问题的具体特征,将三种局部搜索策略、和声搜索机制与基本蝙蝠算法相结合,使用一种新的随机游走法则公式改善蝙蝠的搜索能力,设计了求解无容量设施选址问题的混合蝙蝠算法。通过实例测试将混合蝙蝠算法与其他算法进行比较,验证了该算法求解无容量设施选址问题的有效性与可行性。     

求解0/1背包问题的自适应元胞粒子群算法

对0/1背包问题进行研究,提出一种自适应元胞粒子群算法。在算法设计过程中,重新定义粒子位置和速度的更新方程,引入自适应因子,为有效粒子的主动进化和无效粒子的主动退化提供依据,新的编码方式使得新产生的粒子能够以更大的概率和更快的速度成为有效粒子,将元胞及其邻居引入到算法中保持种群的多样性,利用元胞的演化规则进行局部优化,避免算法陷入局部极值。对多组不同规模的背包问题进行仿真实验,结果表明,该算法不仅可以有效求解0/1背包问题,而且能够以较快的速度搜索到精度较高的次优解甚至全局最优解,具有较好的稳定性。     

同时送取货选址路径问题及混合免疫算法

研究了同时送取货的选址路径问题(location-routing problem with simultaneous pickup and delivery,LRP-SPD),在同时送取货问题中,每个客户都有送货需求和取货需求,并且两种需求需要同时进行服务.在此条件下,建立了以仓库的选址成本、车辆启用成本及运输成本等目标和最小的选址路径模型;针对该模型的特点,设计改进了一种混合免疫优化算法(hybrid immune algorithm,HIA)对该问题进行求解,运用贪心聚类算法生成初始解,利用原始免疫算法对抗体进行评价排序,由邻域搜索操作改进原始算法的免疫操作.最后,通过使用混合免疫优化算法与原始免疫优化算法、模拟退火算法、蚁群算法分别对案例进行求解和对比分析,验证了提出模型的可行性和算法的有效性.