基于半监督学习的学生消费数据异常检测

随着校园卡的应用场景越来越广泛,校园卡的资金安全问题日益突出,校园卡欺诈不但给师生和校内商家带来经济损失,还会危害校园的正常秩序。针对传统异常检测方法无法有效提取学生消费数据时序特征的问题,提出一种基于半监督学习的学生消费数据异常检测方法。首先,利用门控循环单元改进自编码器,使得模型可以更准确地进行消费数据的重构;然后,采用马氏距离计算重构误差,计算Fβ-分数确定误差阈值,进行异常数据的检测;最后,利用所提方法对某高校的学生消费数据进行异常检测实验。实验结果表明,所提方法具有更优越的检测性能。     

基于空间特征分区和前点约束的WKNN室内定位方法

高精度室内定位有着广阔的市场前景.针对传统的WKNN室内定位方法所面临的在处理面积较大目标区域时,位置估计结果跳动跨度较大、精度不高等问题,提出了一种基于空间特征分区和前点约束的WKNN室内定位方法.该方法通过将面积较大的目标区域按其空间特征划分为多个分区,解决了指纹数据库无法实现全域覆盖的问题;又通过考虑行人在相邻时刻所处位置之间的空间约束关系,缩小了参考点的候选范围,很好地提升了位置估计的平顺性.大量真实环境下室内定位实验的结果表明,该方法可以有效地解决大面积目标区域内的室内定位问题;且与传统方法相比,定位精度大幅度提升.     

阿基米德蜗杆蜗轮在Pro/E中的精确建模研究

通过对阿基米德蜗杆蜗轮加工过程的实际分析,建立其加工轨迹的数学模型;以Pro/E为平台,建立了精确的阿基米德蜗杆蜗轮三维模型。     

传统设计方法渐进式修正的分析和应用

结合目前国内企业的实际情况，并结合某电子产品的研发过程，分析了传统设计方法的主要特点和不足，提出通过加强各阶段的质量控制和管理、输入输出控制、评审控制和技术状态管理与版本控制，对传统设计方法进行渐进式修正，提高设计质量和效率。     

基于Landtech手抄器的软件设计及应用

以Landtech手持数据终端作为硬件平台,C语言作为开发语言,介绍手抄器软件的开发环境和开发过程,并结合一个具体的软件开发实例,详细探讨软件开发中一般会遇到的几个问题,包括数据通信的实现、数据存储的实现和软件用户界面的搭建。     

含水率对蒸压加气混凝土力学性能的影响

通过对蒸压加气混凝土在不同含水率状态下的立方体抗压强度和劈裂抗拉强度的试验研究,得出含水率对其强度的影响。结果表明,随着含水率的增加,蒸压加气混凝土的立方体抗压强度和劈裂抗拉强度不断降低,并趋于平稳;蒸压加气混凝土立方体抗压强度和劈裂抗拉强度之间也具有很好的相关性;通过试验数据回归分析,得到了含水率与蒸压加气混凝土立方体抗压强度之间的函数关系,以及立方体抗压强度与劈裂抗拉强度之间的关系。     

IMAM2媒资系统的构建与应用

对iMAM2媒资系统的构建及具体应用做了详细的介绍,对它的系统结构和业务流程做了简要地说明,最后对它的编目填写规范也做了相应的描述。整个系统实现了视音频素材的编目、存储、检索及迁移等功能,同时可以通过C/S和B/S两种方式对素材进行检索,实现了非编网和媒资网络的无缝衔接,大大提高了工作效率。     

GridView控件数据分页方法研究

数据分页是Web应用程序开发中经常使用的一种技术,也是提高Web数据访问性能的主要手段。介绍了在ASP.NET 4.0中常用的GridView控件,深入研究了它的两种分页显示方法,并给出了相关的基本概念及相应的核心代码。     

村镇建筑抗震节能结构体系研究与应用

我国村镇建筑多数为农民自建,抗震能力较差,节能技术落后,历次地震村镇建筑破坏严重,亟待研发低成本村镇建筑抗震节能结构体系。分析了传统村镇建筑生土墙体承重结构、土木混合承重结构、木结构、石结构、砖砌体结构特点,以及抗震建筑节能技术现状。介绍了课题组近年研发的多种低成本村镇建筑抗震与隔震结构,包括带竖向构造钢筋再生混凝土砖结构、带构造柱保温承重混凝土砌块结构、玻璃丝布-石墨隔震砌体结构、玻璃珠砂浆隔震砌体结构和异形柱边框保温模块单排配筋剪力墙结构及其工程应用情况。研究表明:该文提出并研发的村镇建筑低成本抗震与隔震结构,施工简便,经济适用,抗震节能效果好。结合村镇建筑产业化技术研发、生态环保建材应用和绿色施工需求,指出了村镇建筑抗震节能结构体系发展的关键问题。     

基于智能推荐的焊接技术在线培训大数据平台设计

随着互联网时代的高速发展,产生了大量的焊接技术数据资料,文中重点研究大数据背景下如何利用大数据分析技术为学生(员)进行焊接培训课程的推荐。为此,笔者采用改进协同过滤算法设计了具有智能推送功能的焊接技术在线培训平台。首先,基于Hadoop大数据处理框架设计了平台架构;其次,针对焊接培训课程数据量庞大的特点,在MapReduce上设计了基于改进协同过滤的推荐算法,进行焊接培训课程的个性化推荐。试验结果表明：改进的算法不仅有效提高了在线课程推荐的准确率,而且提高了大数据的处理能力。