一种基于BP神经网络的模糊PID控制算法研究

提出了一种基于神经网络自学习和并行处理的能力。利用模糊控制对未知模型不精确控制的功能来设计的PID控制算法,仿真实例表明能较好地实现PID控制器参数在线调整和优化。     

基于人工神经网络凸轮轮廓插补算法研究

提出了一种利用人工神经网络的非线性逼近和自学习的能力,对凸轮轮廓进行曲线插补的方法,理论研究和仿真试验表明,该方法插补速度快、精度高、能够满足实时插补的需要。     

光电隔离开关抗静电放电试验失效原因分析

在抗静电放电（ESD）试验后通常会使用I-V特性扫描对器件是否失效进行判断。但对有些特殊电路而言,使用这种I-V特性扫描可能对电路造成电应力损伤,导致对电路是否满足ESD试验能力做出错误的判断。文章主要以光电隔离开关为例,分析了造成这种现象的原因,并提出在进行该类光电器件的ESD试验过程中不进行端口I-V特性扫描,以避免由此带来的额外损伤。     

小径厚壁钢管超声探伤系统设计研究

针对壁厚与外径比大于0.2的小径厚壁无缝钢管提出了一种基于超声波检测的缺陷检测系统,完成了系统的硬件和软件设计,同时为提高系统缺陷的识别效率和准确度,通过分析小径厚壁钢管超声自动探伤系统干扰来源和传播途径,利用改进小波阈值去噪方法来去除混回波信号中的噪声提高回波信号信噪比。实验证明,超声探伤系统能够实现小径厚壁钢管的缺陷检测,小波阈值降噪法可有效去除混在超声回波信号中的各种噪声,大大提高回波信号信噪比。     

浅谈消防技术装备的管理

为了保障人民的生命财产安全,有效应对各类火灾,对于消防技术装备的管理是十分重要的.在消防部队技术装备的管理和维护过程中,存在一些不可忽视的问题,这些问题如果得不到足够的重视,会影响到消防部队战斗力和整个灭火救援工作,文章中尝试着对消防技术装备的管理与维护保养方面提出新的行之有效的对策.     

Cu-Ag合金原位纤维复合材料研究现状

凝聚态物理、材料科学、化学和生物科学的研究需要用到强磁场技术,铁磁线圈是强磁场装置(特别是脉冲强磁场装置)的基础部件,由高导热性、高导电性和高强度的材料组成,Cu-Ag合金原位纤维复合材料应运而生,其相关报道最早可追溯到20世纪六七十年代。Cu-Ag合金原位纤维复合材料是一种纳米晶双相复合材料,较单相材料具有更高的强度和热稳定性,同时还具有较强的导电性能。经过半个世纪的发展,Cu-Ag合金原位纤维复合材料的应用范围扩展到框架材料、接触线及接头等,Ag含量由最初的80%降低至10%～30%(均为质量分数),成本显著降低,且具有相当的电学和力学性能。在此期间,大塑性变形过程中组织形态结构的演变、相界面、相间距及尺寸等对性能的影响已经得到了较充分的研究,并且能通过热处理技术调和变形过程中强度上升而电导率下降的矛盾;研究者们还通过加入Cr、Nb、Zr、Y、Gd、Ce等第三甚至第四组元进行微合金化,在替代Ag的同时产生更多对合金有益的作用,以期进一步提高强度、塑性等综合性能,并取得了一定成效。但早期的研究还存在一些不足:(1)未从更微观的角度进行更深入的研究;(2)传统的多道次塑性加工技术流程较长;(3)性能预测理论模型的普适性不够。因此,近七年来除更全面深入地研究拉拔、轧制及热处理等工艺外,对Cu-Ag合金原位纤维复合材料的探索主要聚焦于磁场下定向凝固、大塑性变形制备工艺、更低的Ag含量及添加其他合金元素对其性能的影响,以及引入先进分析表征技术。研究发现磁场下定向凝固可改变晶体的生长方式,通过对枝晶大小和间距、共晶组织体积分数等进行控制来影响材料的性能,使强度进一步提高。等通道转角挤压(Equal channel angular pressing,ECAP)及高压扭转(High-pressure torsion,HPT)等大塑性变形技术在Cu-Ag合金上也得到了应用,使晶粒进一步细化,塑性等综合性能得到提高,为短流程制备Cu-Ag原位纤维复合材料提供了方向。通过对制备技术及微合金化的深入研究,目前Cu-Ag原位纤维复合材料中的Ag含量已经可降低到10%(质量分数)以下,且6%Ag含量的铜基原位复合材料在日本已经被成功应用于强磁场技术中。此外,从更微观的原子/分子角度,研究者揭开了位错、孪晶、织构在制备过程中的产生、演变及对性能的影响规律。本文从Cu-Ag原位纤维复合材料的力学与电学性能、强度与电导率的匹配关系展开讨论,综述了这一领域的研究现状,并探讨了其发展前景和目前存在的问题。     

基于深度学习的架空线路关键部件典型缺陷识别研究

为了精确识别定位架空线路中关键部件的缺陷情况,提出了一种改进的YOLOv3检测方法,首先采用RepVGG模块替换骨干网络Darknet-53中的残差单元,加快推理速度;其次通过改进损失函数,引入SIoU使模型训练更快,精确率更高;最后通过改进检测头,采用不同的分支进行计算,提升检测效果。实验结果表明,改进方法与YOLOv3相比,精确率提高了3.4%,召回率提高了2.6%;性能相比于SSD、Faster R-CNN网络模型也具有一定优越性。     

基于MCF5272微处理器的PC104总线的设计与实现

MCF5272是一款高性能的嵌入式微处理器,PCI04是一种专门为嵌入式控制而定义的工业控制总线。简要介绍了MCF5272及PC104总线的特点、信号,提出了为MCF5272微处理器实现PC104总线接口的设计要点及实现方案。