滇东南传统木构保护建筑的防火智慧与更新策略 ——以建水朝阳楼为例

滇东南地区主要为云南省红河、文山一带,该地区拥有独具特色的木构保护建筑,其建筑自身也具有独特的防火智慧.为使木构保护建筑的消防系统既有效、又高效,文章以滇东南地区的建水朝阳楼为例,运用现代建筑防火体系的理论框架,结合实地调研结果,对其消防措施的可行性和适应性进行分析和研究.同时,对朝阳楼的消防保护措施研究出一套消防措施的更新策略,将朝阳楼的消防保护措施的可行性文字化、数字化,为今后的古建筑消防安全措施的改进提供技术参考和依据.     

基于集成学习的涡扇发动机剩余寿命预测模型

为了解决涡扇发动机的监测数据维数高、时间跨度长、给预测发动机剩余使用寿命带来困难的问题。本文提出了一种基于集成神经网络模型的发动机寿命预测系统,采用集成学习中的Stacking方法对单一的学习器进行集成来预测涡扇发动机的剩余使用寿命(RUL)。模型在NASA公共数据集C-MAPSS(Commercial Modular Aero-Propulsion System Simulation)上进行了发动机寿命预测实验验证,并与常用的机器学习方法和单一神经网络进行了比较。实验结果表明：模型在多种评价方法上综合表现最佳,且在超前预测上表现良好。     

大环化合物的合成及对环氧树脂的增韧改性

以4,4'-二氟-二苯砜、双酚芴和双酚A为原料,碳酸钾为催化剂,通过"假高稀"条件设计合成了大环化合物MCO-1和MCO-2.通过高分辨质谱、核磁共振氢谱和红外光谱证实其结构.MCO-1和MCO-2在多种有机溶剂中具有良好的溶解性能.将2种大环化合物与E44型环氧树脂以4,4'-二氨基-二苯砜(DDS)为固化剂进行共混...     

地电化学法在寻找隐伏铀矿中的应用——以诸广鹿井地区为例

鹿井地区是我国重要的花岗岩型铀矿产区之一,为了扩大我国资源储备,加大铀矿找矿深度,在该地区使用地电化学法进行了找矿预测研究。基于“由已知到未知”的原则,先在研究区南部书楼丘铀矿床进行了已知剖面的可行性试验研究,发现在已知矿体分布范围上方出现了清晰的地电提取异常,异常与矿体对应程度较高、示矿性较好,说明利用地电化学法在鹿井地区寻找隐伏铀矿是可行且有效的。通过在鹿井地区开展未知区地电提取测量,基于测量数据,利用元素变异系数图解对As、Co、Cu、Mo、Ni、Pb、Sb、Th、Ti、U、V、Zn共12种元素含量进行统计并分析其富集离散程度,结果表明:研究区内U元素具有较好的成矿潜力。通过聚类分析和因子分析,将12种元素划分为F₁(Co-Ni-Cu-Pb-Zn-V-Ti)、F₂(U-Th-Pb-V)、F₃(Mo-As-Sb)3组元素组合并绘制衬度异常图,对元素组合异常的分布进行了分析,同时发现w(U)/w(Th)>1/3的异常分布对寻找铀矿有重要的参考价值。根据元素组合的衬度异常套合情况并参考U单元素、w(U)/w(Th)...     

台湾泥鳅含肉率及肌肉营养成分分析与评价

为对台湾泥鳅的肌肉营养成分进行综合评价,采用国家标准方法测定了台湾泥鳅肌肉中常规营养成分、氨基酸和脂肪酸,常规方法测定了含肉率和肌肉系水力。结果表明:台湾泥鳅的含肉率为63.94%±7.76%,可食用部分72.02%±2.91%。肌肉贮存损失率、冷冻渗出率和蒸煮失重率分别为4.70%±0.41%、11.66%±5.87%和23.10%±5.98%。台湾泥鳅肌肉水分含量77.71%±0.59%、粗蛋白含量17.93%±0.65%、粗脂肪含量3.04%±0.62%、粗灰分含量1.24%±0.33%。台湾泥鳅肌肉中共检测到18种氨基酸,8种必需氨基酸,5种鲜味氨基酸。烘干肌肉中,总氨基酸含量、必需氨基酸含量和鲜味氨基酸含量分别为82.82%±2.58%,33.11%±1.46%和35.28%±0.88%。根据AAS评分,台湾泥鳅第一限制性氨基酸为缬氨酸,第二限制性氨基酸为色氨酸;根据CS评分,第一限制性氨基酸为色氨酸,第二限制性氨基酸为缬氨酸。台湾泥鳅必需氨基酸指数为75.77。台湾泥鳅肌肉中含有23种脂肪酸,其中多不饱和脂肪酸为37.85%±0.64%,EPA+DHA含量5.18%±1.23%。台湾泥鳅是一种营养价值较高、味道鲜美的淡水鱼类,是理想的蛋白质源。      

基于节点密度加权的T-LEACH三维动态路由协议研究

随着无线传感网络在三维动态环境应用需求的俱增,如何在动态拓扑的三维网络环境下,设计能量高效和数据传输高可靠性的路由协议是当前学术界的研究热点。现有的三维路由协议未充分考虑节点移动和环境因素的影响,多为二维静态协议的补充和支持。将拓扑结构和地理结构的路由协议相结合,提出了基于节点密度加权的T-LEACH三维动态路由协议。使用T-LEACH算法获得全局节点密度信息,DDRS算法预知路由空洞和使用DDRS-R的恢复算法逃逸空洞和修正路由,有效地实现规避局部最优问题和迅速逃逸路由空洞的目标,提高了网络整体的健壮性和生存时间。通过在课题组设计的无线传感器网络三维环境路由协议仿真平台上的实验和对比,证明本文提出的路由协议在能量消耗,网络生存期及数据交付率等方面优于现有协议,具有良好的应用前景。     

基于相空间重构的GQPSO-WNN短时交通流预测

交通流预测有助于减少交通拥堵和交通事故发生。在定量分析交通流变化过程的混沌特性以及可预测性基础上,提出一种基于相空间的GQPSO-WNN的混合预测模型。引入遗传算法,使用混合优化后的量子粒子群算法初始化小波神经网络的各项参数,克服网络因初始值设置不当造成无法收敛或陷入多个局部极小值的问题。由于神经网络输入的随机性,采用重新构建交通流时间序列的相空间技术,用重构后的数据作为输入样本。实验结果表明,与WNN、PSO-WNN预测模型相比,该模型可以更加准确预测交通流,算法收敛性也有明显提高。     

高瓦斯易自燃综放面采空区内因火灾防控

为解决建北煤矿高瓦斯煤层自然发火早期精准预测预报的难题,以该矿4204工作面煤层为研究对象,利用程序升温实验重点分析不同粒径煤样在升温氧化过程中CO、CO₂、C₂H₆、C₂H₄等气体体积分数的变化规律,通过格氏火灾系数等方法进行处理分析。结果表明,建北煤矿煤样出现CO的临界温度为60~80 ℃,且整体变化趋势呈指数增长,CO气体产生量与粒径呈反比关系;C₂H₄出现的温度约为120 ℃,且煤样粒径越小其体积分数增长越快。依照指标气体优选原则,确定建北煤矿4204工作面高瓦斯煤层煤自燃的优选指标：主要气体指标为CO、第二类火灾系数;辅助气体指标为C₂H₄、烯烷比φ(C₂H₄)/φ(CH₄)和φ(C₂H₄)/φ(C₂H₆)、第三类火灾系数。应用指标气体CO和煤温进行函数曲线拟合,进一步验证煤自燃程度。研究结果为建北煤矿高瓦斯煤层自燃预报提供了理论依据,对我国同类工况条件的高瓦斯煤层煤自燃早期预测预报与超前防控具有重要的指导意义。

     

C2H4在烟煤中吸附的分子模拟研究

C₂H₄作为评价煤自燃过程的标志气体,煤对C₂H₄的吸附会使得矿井空气中C₂H₄气体体积分数的降低,进而影响对煤自燃过程评估的准确性。为了揭示C₂H₄在烟煤中吸附的微观机理,构建Wiser烟煤分子模型,利用蒙特卡洛方法,模拟温度为293.15～313.15 K、压力为0.1～3.0MPa时,C₂H₄在烟煤分子模型中吸附过程,并对吸附过程中吸附热、吸附势能和吸附熵的变化进行分析。结果显示：C₂H₄在烟煤分子中的吸附量随压力的升高先迅速增加,然后趋于平缓;压力相同时,温度越高,C₂H₄的吸附量越低;Langmuir-Freundlich模型对C₂H₄吸附过程拟合效果最好,C₂H₄的最大吸附量a值随温度...     

隧道洞口景观艺术与界面一体化设计初探

为提高隧道洞口整体环境艺术品质,满足交旅融合发展、全面展现地域文化内涵的景观需求,文中分别从洞门主要功能、形式种类、结构安全,景观设计界面以及区域人文精神等角度,分析阐述了公路隧道洞口景观艺术与界面一体化设计方法。结果表明,把洞门和两侧边坡防护挡墙的界面进行连接,将地域旅游文化元素统一呈现在贯通的整体界面上,可有效展现洞口景观艺术并传达地域文化。