致密油二氧化碳吞吐动态特征及影响因素

采用大型露头方形岩心与长岩心,开展了不同注采参数.不同焖井时间等多种注采方式下的CO2吞吐实验,分析了 CO2吞吐的动态特征、影响因素及波及方式对采收率的贡献.研究表明:CO2吞吐开发可分为CO2返排、产气携油、高速产油、产油速率减缓4个阶段.产气携油阶段以游离气驱为主,高速产油阶段以溶解气驱为主;CO2注入量与开采速...     

基于遗传算法的动态资源调度问题研究

建立了无人作战飞机任务规划问题的数学模型，提出了分层递阶的任务规划系统结构．针对任务规划的核心资源调度问题，设计了基于遗传算法的动态资源调度算法，有效地解决了多无人作战飞机的资源调度问题，计算结果表明了算法的有效性．     

燃煤含硫量对高参数机组锅炉选型的影响

针对燃煤特性(主要是含硫量)对锅炉参数选择可能带来的影响,以美国B&W公司对各种钢材的年腐蚀量试验数据为依据,对高参数机组所能适用的燃煤含硫量进行了分析,指出对国内电厂燃煤含硫量超过2%以上机组不适宜采用超(超)临界机组。     

大跨度分体箱梁桥梁涡振性能及其控制

因其相比传统闭口箱梁更为优越的颤振稳定性能,分体箱梁在大跨度桥梁建设中逐渐开始得到应用。以国内已建成的3座采用分体箱梁的大跨度桥梁为背景,通过大尺度节段模型风洞试验对分体箱梁的涡激共振性能进行研究,发现各断面均发生振幅较大的涡激共振。基于粒子图像测速技术的分析表明,在中央开槽处的大尺旋涡很可能是引起大幅度涡振的主要原因。为了解决分体箱梁桥梁的涡激共振问题,尝试和提出包括导流板、隔涡板和可调风障在内的多种气动控制措施,并比选出最佳控制方法。     

基于面向对象概率关系模型的威胁级别评估

针对传统贝叶斯网络对复杂对象建模存在的问题,分析了面向对象的概率关系模型。建立基于面向对象概率关系模型知识库的贝叶斯网络生成算法,建立战场威胁级别评估模型,并实现对威胁级别的评估。仿真结果证明了该方法的有效性,并且具有比贝叶斯网络模型更强的建模能力。     

大容量机组圆形烟道设计特点

针对大容量机组的烟道形式问题,结合顺德德胜电厂的烟道设计,对比了圆形和矩形两种烟道的特点和用料量,介绍了圆烟道的设计参数及加固肋设置情况,可供设计人员参考。     

友立资讯进军大陆市场

台湾唯一在国际影象处理及多媒体应用软件领域占有重要地位的软件厂商——台湾友立资讯股份有限公司与大陆合作伙伴奥伟德电子科技有限公司于9月4日在长城饭店举办新闻产品发布会,将友立公司的产品介绍给大陆用户。 友立资讯公司致力于开发微软视窗环境下的技术软件,其中专业级影象处理软件Photostyle、办公室影象处理软件ImagePals及多媒体编辑软     

基于最小能量的图像分割算法

文中对图像分割进行了研究,将图像分割过程看成一获取信息的过程,通过最大化此信息量,导出一分割图像的能量泛函,最小化能量泛函即可得到分割结果。在最小化能量函数时,运用最陡梯度下降法导出一曲线进化方程,并用水平集方法来表示此曲线,利用快速水平集方法来进行数值求解。最后的仿真结果表明该算法很有效。     

基于不同测量原理的柴油机氮氧化物排放测量结果对比研究

采用三种不同测量原理的氮氧化物(NOx)测量设备对某柴油机进行了10个稳态点和全球统一的瞬态循环(WHTC)排放试验,以化学发光法(CLD)测量原理的HORIBA MEXA-1600DSEGR设备测量NOx体积浓度结果为基准,分析对比了以电化学法测量原理的NOx传感器和非分散紫外吸收法(NDUV)原理的AVL 493D GAS PEMS IX设备的稳定性和响应性.试验结果表明,三种设备稳态工况时测量结果一致性较好;WHTC循环测量低浓度NOx时,电化学法与CLD法测量值偏差较大;在进行瞬态试验时,电化学法测量NOx的响应较慢,NDUV法响应基本上与CLD法一致.     

利用提升树模型综合Gabor和LPQ特征进行遥感地物识别

为充分融合高光谱遥感图像空间域和频率域的特征信息,提出了一种综合多尺度Gabor和LPQ特征的空谱融合遥感地物识别模型（Ms＿GLPQ）。首先,在空间域上利用Gabor滤波器组,提取出遥感图像各类地物多尺度、多方向的空间邻域特征信息,以描述图像的边缘和纹理等空间结构信息;其次,在频率域上将局部相位量化（Local Phase Quantization,LPQ）算子应用于高光谱遥感图像,提取出高光谱图像的多尺度频域纹理特征,获得图像的相位不变特征描述;然后针对其中特征冗余的问题采用主成分分析（PCA）算法进行降维,再将空间域、频率域的特征进行特征融合,获得了能充分描述图像信息的特征向量;最后采用基于提升树的机器学习分类器（XGBoost、CatBoost等）进行识别。在Indian Pines、Salinas和茶树等高光谱遥感数据集上进行学习与分类测试,准确率分别为85.88%、94.42%和92.61%。实验结果表明：与传统方法相比,Ms＿GLPQ模型能够提取小比例样本图像中的有效特征,取得了区分性更强的多特征区域描述子,且在采用提升树模型进行分类时效果更优,得到了比常用分类器更高的识...