混合FLN－Lagrange松驰法用于机组最优投入

本文提出用混合函数链网络与Ｌａｇｒａｎｇｅ松驰法解机组最优投入问题．基于神经网络的监督学习和自适应模式识别概念，ＦＬＮ被用来预测负荷需求与Ｌａｇｒａｎｇｅ乘子之间的关系．为了证实这一方法的有效性，一个具有１６台电机组的实际系统被测试．数值计算结果表明系统发电总成本可获得最少，大大减少了计算时间．     

模糊控制器的优化设计方法

本文提出了一种模糊控制器的优设计方法，讨论了直接优化去模糊过程的控制规则，并对基于稳定和不稳定模型进行了仿真研究。