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近年来,人们对基于位置服务(Location-Based Services,LBS)的需求越来越重视。如何精准地确定目标位置并提供便捷服务是人们关注的重点。日常人们可以利用移动终端无线射频信号传播的多路径效应感知环境,通过获取接收的信号强度(Received Signal Strength Indication,RSSI)进行定位。但是,不同移动终端的软件、硬件不相同,使得RSSI存在较大差异,导致定位不可用。基于BP神经网络(Back Propagation Neural Network,BPNN)对不同设备接收到的RSSI进行标定,结合定位算法,有效消除了软硬件异构差异,提高了定位精度,具有良好的普适性和稳定性。 相似文献
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传统环氧树脂因其优异的综合性能和可设计性被广泛运用于复合绝缘子芯棒和干式变压器等领域,但其不溶不熔的特点导致退役电力装备的回收利用存在难题。该文以乙酰丙酮锌作为催化剂制备合成了基于酯交换的酸酐固化环氧树脂类玻璃高分子(Vitrimer)材料,系统地研究了催化剂和固化剂配比对树脂结构、热学、力学及电气性能的影响,并采用物理热压法和醇类溶剂热溶解法探索了其降解、回收性能。研究结果表明,当环氧基团、戊二酸酐及乙酰丙酮锌的摩尔配比为1:1:0.05时,树脂体系表现出较好的综合性能。采用物理热压法回收树脂,其力学强度保持率为76%左右,电气绝缘强度保持率高达90%;化学降解回收速率随催化剂乙酰丙酮锌含量的增加而加快。Vitrimer树脂体系有望为环保型电工装备材料提供新的选择方向。 相似文献