网格用户身份认证方案的新构想

阐述了网格的现状和网格的基本概念,在公钥的网格安全基础协定（GSI）和一站式认证的基础上,设计了一种新的网格用户身份认证协议.该协议简单易行且计算量小,能获得较高的效率.从理论上分析该协议是安全的.协议中对身份证书设置了时间有效期,使其更能很好地满足实际应用的需求,具有广泛的应用前景.     

采空区抽采负压对自燃规律数值模拟研究

为了提高瓦斯的抽采效率,以林南仓5877Y工作面为研究对象,建立了采空区埋管瓦斯抽放数值模型,在保证其它参数不变的前提下,采用COMSOL模拟软件研究不同抽采负压对采空区温度场、氧浓度场和流场的影响规律。研究结果表明：随着抽采负压的增大,采空区的高温区域逐渐向回风巷一侧扩散|漏风风流由抽采前聚集在回风巷附近转移到埋管口一端|进风侧的自燃带宽度随着负压的增大逐渐增大,而回风侧呈先增大后减小的趋势。最后将模拟结果与现场数据进行对比分析,验证了模拟的准确性。     

吸附法脱除水中铊的现状与展望

近年来我国工业高速发展，矿产资源被不断开发，重金属对环境的污染愈加严重。铊（Tl）作为一种重金属污染物，相较于其他重金属（Hg、Cd、Pb、Ag、Cu等），受到的关注较少，但其毒性更强。近年来，多个地方报道了铊造成的水体污染事件，铊污染事件的频发不仅极大地危害了人体健康，也对环境生态造成了严重影响，因此迫切需要研究有效可行的Tl污染控制技术。与其他处理方案相比，吸附法具有成本低、效率高、易操作、稳定性好及二次污染小等特点，因而在去除Tl方面具有优势。对Tl的来源、毒性及在食物链中的积累进行简述，针对吸附法处理含Tl废水的研究进展进行整理，简要分析了pH、初始浓度、温度、共污染物等因素对Tl去除效果的影响，并探讨了主要去除机理，最后，对吸附材料去除铊的相关工作进行展望。     

棕色乳清奶酪的加工工艺研究

以奶酪加工副产物新鲜乳清为主要原料，探讨利用美拉德反应生产具有独特风味的棕色乳清奶酪的配方及加工工艺。研究发现棕色乳清奶酪硬度随着酪蛋白添加量增加而增大，随乳清蛋白添加量增加而降低；葡萄糖的添加对棕色乳清奶酪色泽有显著影响；柠檬酸的添加能够提高棕色乳清奶酪的产率。通过正交实验确定其最佳配方：每1 kg鲜乳清中添加酪蛋白6 g，乳清蛋白2 g，葡萄糖14 g，柠檬酸0.5 g，稀奶油90 g，加工得到口感细腻，风味独特的棕色乳清奶酪。棕色乳清奶酪产品最终理化指标为：蛋白质含量11.50 g/100 g，脂肪含量为27.48 g/100 g，水分含量为21.03 g/100 g。     

基于多特征与多尺度融合的人脸活体检测方法

设计并制作了一种新型自发自收式双频超声换能器，其由高频压电片、中间层、低频压电片和背衬层所组成，可激发高频超声纵波，并同时接收高频超声纵波的基波分量和相应的静态分量。在聚苯硫醚和硅橡胶样品中分别对试制的自发自收式双频超声换能器进行了超声实验研究。实验结果表明，所设计的双频超声换能器，能有效地激发高频超声纵波，并实现对高频超声纵波的基波分量和静态分量的同时接收。特别地，当高频超声纵波信号在高声衰减材料中被完全衰减时，仍可实现对超声静态分量的有效接收。     

南海油田惠州潜山裂缝性凝析油气藏控水实验

为建立潜山裂缝性凝析油气藏优化控水开发的模式，以南海油田惠州潜山裂缝性凝析油气藏H2-3井参数为基础，设计了气藏控水物理模拟实验，通过非均质储集层设计、实验参数设计、裂缝参数设计和控水实验方案设计，完成了弹性开采实验、连续封隔体控水实验、水敏凝胶控水实验、变密度筛管控水实验和变密度筛管+连续封隔体组合控水实验5组控水实验，对不同方案的控水效果进行了对比，并分析了各个控水工艺的机理。在此基础上，结合数值模拟进行验证，提出了气藏控水开采方案：气藏底水开采初期，水体推进为渐进式上升，中—后期为锥进式发展，后期底水一旦接触储集层裂缝，水体呈突进式侵入；各种方案的控水效果差异较为明显，连续封隔体和水敏凝胶在气井采气期对底水控制作用不明显，变密度筛管在采气初期控水效果较好，但气井见水后无法避免水窜风险。变密度筛管+连续封隔体组合控水效果较好，改变了底水锥进效应，与弹性开采相比，无水采气时间增加了8.84%，总采气时间增加了13.70%，采气量提高了10.40%。     

基于机器学习与多光电二极管的可见光定位实验研究

针对单个光电二极管接收器的倾斜问题和几何算法的不足，搭建了多光电二极管接收器的真实可见光定位场景，并采用基于接收信号强度的指纹定位技术及其常用的机器学习算法，实验研究了4种典型的机器学习算法的定位性能。结果发现：在二维定位时，K最近邻、极限学习机、随机森林和自适应增强的定位误差小于2 cm的概率分别为96.67%、48.57%、67.14%和15.24%；在三维定位时，K最近邻、极限学习机、随机森林和自适应增强的定位误差小于2 cm的概率分别为74.52%、38.81%、59.76%和6.43%。结果均表明，K最近邻的定位性能较佳。在此基础上，比较了发光二极管个数、光电二极管个数和发光二极管发射功率等因素对定位精度的影响。结果表明：发光二极管个数和光电二极管个数的增加均有效地降低了定位误差，发光二极管的发射功率为5 W时，已经实现了定位误差的收敛。该结果为发光二极管分布密度较低时可见光定位系统的设计提供新的理论支持与实际应用参考价值。     

基于改进VGG网络的面部表情识别方法

针对传统面部识别方法中网络模型重要通道特征关注度欠缺、参数过多、准确率低等问题，提出一种基于改进VGG19网络(Visual Geometry Group, VGG19)的表情识别方法。该方法在VGG19网络的每组卷积层之间都加入一个新模块，新模块由三方面组成：SE注意力机制模块、BN批量归一化层、PReLU激活函数，SE模块中的原激活函数ReLU替换为Mish激活函数，加速收敛，提升网络对面部细节关注度；对全连接层参数量进行修改，去除第一层全连接层和第二层全连接层，最大池化层替换为全局混合池化，达到卷积层加全局混合池化、一层全连接层的组合。原网络中全连接层节点数由[4 096,4 096,1 000]改进为[512,7],改善了VGG网络庞大参数量的特征，增加抗过拟合效果。在CK+和FER-2013表情数据集上准确率分别达到98.990%和73.112%,证明所提方法具有较好的泛化性和准确率。     

pH/氧化还原响应型药物缓释系统的构建及其性能研究

以氨基改性介孔二氧化硅纳米粒(MSN)为基质、羧甲基壳聚糖(CMCS)为pH响应单体、3,3′-二硫代二丙酸为偶联剂，构建出一种pH/氧化还原双响应型药物载体MSN@CMCS。通过FT-IR、TGA、SEM、TEM、EDS、XRD、BET和Zeta电位分析载体的结构和性能。以槲皮素(QC)为药物模型，考察纳米粒的吸附和释放能力。吸附性能测试结果表明，MSN@CMCS的平衡吸附量、载药率和包封率分别为133.8 mg/g、11.80%和44.60%。体外释药结果表明，QC@MSN@CMCS在pH为5和GSH浓度为20 mmol/L的环境下药物累积释放率分别为8.29%和13.71%,说明该药物载体具有pH和氧化还原双重响应性，可以实现药物的控制释放。