基于SBL模型的无线通信快时变信道建模

传统的信道参数估计方法估计精度较差,而快时变信道对估计方法要求很高。采用稀疏贝叶斯学习(SBL)模型,实现了对无线通信中快时变信道参数的建模。首先,利用间隔采样法选取部分数据作为训练集;其次,根据训练集训练得出SBL模型参数;最后,应用所建立的SBL模型估计某时间段内信道参数的整体数据。稀疏贝叶斯模型的稀疏特性使得基函数数量较少,大大减少了模型训练、估计的计算量,适用于对无线通信中高速快时变信道数据的估计。间隔采点方式能够降低采样频率,节约信道资源。最后应用实际信道数据进行算例分析,对本方法在快时变信道建模中的有效性进行了验证。     

三峡库区污染源空间数据库建设及应用

三峡库区自蓄水以来,富营养化问题突出,污染源监管工作愈发受到关注.本文基于空间建库技术,提出了三峡库区污染源空间数据库的总体设计思路,探讨了空间数据库设计、建库流程等内容.应用实践证明,这种设计提高了空间数据管理效率和展示效果,对其他各地环保信息化的建设都会起到积极的示范作用.     

铁纳米颗粒的热行为及热稳定性

采用梯级加热的方法对铁纳米颗粒进行了处理。根据透射电镜(TEM)和X射线衍射(XRD)的表征结果,在时间上反演了铁纳米颗粒的被加热过程,同时对铁纳米颗粒的热行为和热稳定性进行了分析。研究结果表明,实验所用的铁纳米颗粒具有突变型的氧化行为特征,其在大气中的氧化转变临界温度在523K左右,此温度以下该种铁纳米颗粒能够保持成分及性质稳定,可以安全使用。     

由C++到Verilog实现数字逻辑设计的方法

通过介绍C++语言配合VerilogHDL来进行数字逻辑设计的模式,提出了一种由C++到Verilog来实现逻辑设计的崭新方法此方法从系统设计(虚拟机)入手,用C++来搭建所需要的系统模型,再由Verilog与C++的一致性转化,将软件设计精确地转化到硬件级上,使得逻辑设计向上可进行软硬件的联合仿真,向下能够实现物理级延伸通过该方法可有效地避免SOC设计中从系统到物理实现在转化过程中产生的逻辑不一致在简叙C++的语言特性后,将Verilog与C++进行了对比分析,给出了两种语言之间进行转化设计的实现方式结合数字信号处理器的设计,对此方法进行了设计应用,最终通过比对C++与Verilog两者的仿真数据文件,对两种层次系统描述进行了测试验证     

高取代度CMC/SA混合糊料活性染料印花性能

测试了不同比例混合的高取代度羧甲基纤维素（CMC，Carboxymethyl Cellulose）、海藻酸钠（SA，Sodium Alginate）原糊的各项性能发现，所有原糊均属假塑性流体，混合糊的流变性能随两者混合比例不同而有很大变化；各混合糊对化学药品的相容性优于各单独使用糊料；从印花效果看，高取代度CMC比例较高的糊料，印花织物表面K／S值高，SA比例高的原糊则印制渗透性好，可视印花具体要求选择糊料混合比例。     

碳热还原氧化法制备氧化镁粉体研究

为提高镁质含碳耐火材料中氧化镁的利用率,对该材料中的氧化镁进行提纯。以废弃镁质含碳耐火材料为原料,设计感应加热装置模型,利用感应炉加热系统对含碳原料加热,用碳热还原氧化法将废弃镁质含碳耐火材料中的氧化物在高温还原气氛下,还原成气相并在空气中氧化形成氧化镁粉体。经化学分析、XRD、SEM等测试发现,氧化镁粉体材料中氧化镁含量大于98%(质量分数),氧化镁粉体晶粒粒径为2～3μm,尺寸均匀。通过热力学分析,采用碳热还原氧化法还原生成的SiO气相在氧化过程中受到了Mg(g)、Ca(g)钙气相氧化的抑制作用。     

基于BP神经网络的滚动轴承故障诊断

滚动轴承在煤机设备中广泛应用,在恶劣工况下容易发生故障。为了能够及时准确地获取滚动轴承的运转状态,采用BP神经网络算法与小波函数对轴承振动信号进行分解,从而对滚动轴承进行状态监测以及故障诊断。实验结果表明,BP神经网络能够准确获得滚动轴承的运动状态及故障类型。