基于场景运动分析的红外图像非均匀性校正

提出了一种基于场景运动分析的红外焦平面阵列成像的非均匀性校正算法,通过利用各探测器单元的输出在时间轴上形成的特征进行图像序列的块匹配,以获得各探测器元的相对响应关系,完成红外图像的非均匀性校正.该算法不仅能适应非均匀性随时间和环境的变化而发生缓慢变化的情况,而且对普通基于场景分析校正算法中形成的校正虚像也有很好的抑制作用.     

IRST系统的综合性被动测距算法研究

专门讨论综合性的IRST系统的被动测距公式。在若干相连观测时刻,远处的目标被假定为具有恒定辐射强度的点源。在此基础上,结合美国海军模型进行了三维运动分析,得出了一个综合性的被动测距公式,仿真分析表明其相对定位误差优于7％。相应的定位方案适用于海上匀速直线运动的目标模拟。     

图象制导信息处理机总体方案设计

目标背景特性分析与战术技术要求成象制导是利用目标及背景图象的特性对目标实现跟踪的精确制导技术,因此目标及其背景图象的特征和战术技术要求是制导系统总体设计的依据。本文以指令式反坦克导弹制导系统的信息处理机为例介绍图象制导信息处理机的总体方案设计方法。指令式反坦克导弹主要攻击地面坦克,多为基地发射,以弹尾合作光源为成象制导系统的跟踪标志。视觉光标近似为圆形或椭圆形,其亮度明显地高于周围背景。在制导过程中,导弹相对成象制导系统由近及远地飞行,目标（导弹光标）图象由大至小变化,由于采用了变焦光路,可保证…     

激光致盲干扰效果定量评价及其仿真技术

系统地分析了激光致盲干扰的机理及其影响因素,导出了定量评价激光致盲干扰效果的数学模型,并讨论了模型的简化方法和随机因素的考虑方法,根据数学模型编制程序进行了计算机仿真研究,得到了一系列仿真曲线和结果。     

利用变分的平面网格图像自适应分割算法

针对管道弯曲度测量系统中照度不均匀的平面网格图像,提出了一种利用变分的自适应阈值分割方法。综合考虑图像的灰度分布和梯度信息,以图像的边缘点作为插值点,构造一个自适应的阈值曲面。在极小化阈值曲面能量函数时,使用变分方法化简Poisson方程,并利用逐次超松弛迭代法求方程的收敛解,从而产生稳定、光滑的阈值曲面,实现对照度不均匀的平面网格图像进行有效分割。为了验证该方法的有效性,进行了图像分割实验,选择超松弛参数为1.5,变分参数为26。并且与常用的最大类间方差法、迭代法和一维最大熵法进行了比较。实验结果表明,对于照度不均匀的平面网格图像,该分割算法的分割效果明显优于其他三种算法,它能准确地分割出平面网格图案。     

红外图像的动态阈值分割

在深入探讨目前图像分割算法的基础上，针对实际红外图像的分割提出了一种新的方法－－动态阈值分割算法。它利用局部空间阈值适度调整全局统计最优阈值，因而其分割阈值是动态的。实验表明该算法能够突出图像中感兴趣的细节，单动态阈值的分割效果相当于常规固定双域值的分割。     

融合粒子滤波与交互多模的单站被动定位算法

融合交互式多模型和粒子滤波算法提出了一种新的单站被动定位算法.该算法采用多模型结构,各模型匹配粒子滤波算法,从而适用于非高斯系统噪声、非线性量测方程条件下,具有任意运动轨迹的目标跟踪问题.各模型粒子经过输入交互,充分体现交互式多模型优点.粒子滤波的重要密度函数采用UKF方法产生,使得较少的粒子即可更加接近系统状态的真实后验概率,从而减少了运算量.仿真结果表明:本文新算法性能明显优于标准交互式多模型算法,具有一定的工程实用价值.     

基于模糊域的红外图像自适应降噪增强技术

将图像邻域相关性与模糊理论相结合，定义了一种新的模糊映射方法。以此方法为基础，对映射后图像的高频和低频分量分别用模糊增强算子进行动态自适应增强。实验结果表明该方法可以有效地滤除噪声和保持目标的细节成分。     

红外图象实时输入系统的设计

介绍了用微机控制红外成像跟踪的图象实时输入系统。该系统硬件设计有以下特点:(1)设计两个完全相同的图象存贮器,轮流作为主计算机可扩充的内存;(2)设计一个多路硬件开关,使两个存贮器周期地与主机疏通与隔离,以实现存贮器工作状态的转换;(3)采用双CPU结构,使输入输出管理由一个专用从机完成,主机主要处理图象信息;(4)采用最快     

光电窥膛驱动控制技术

提出了一种利用上、下位机,UC3625控制无刷直流电机的设计方案,并给出了控制系统的硬件电路及软件设计说明,实践已证明了其有效性和先进性.