一种新的激光方位探测系统设计

通过对平行激光在光学劈尖上产生等厚干涉条纹的分析,提出了一种新的激光方位探测方案。介绍了本方案的数学建模原理,给出了其实现系统,它由6个光学劈尖构成的激光方位探测光学窗口和探测电路组成,通过测量光学劈尖上干涉条纹的间距精确地探测出入射激光方位和波长。测试结果表明,该方案具有探测精度高、反应速度快等优点。     

基于背景预测的红外弱小目标检测新算法

针对复杂背景中弱小目标检测难的问题,提出一种改进的双边滤波背景预测算法．该算法在双边滤波中引入梯度算子,自适应地对背景进行预测,将原始图像与预测图像相减可以抑制背景细节、增强目标信息,同时利用梯度的统计特性减少算法的计算量,提高了弱小目标检测性能．仿真和实验表明,与双边滤波的检测算法相比,该算法能够更加有效地从复杂背景中检测弱小目标．     

高速高机动目标多速率交互多模快速跟踪算法

高速高机动目标的被动定位跟踪在理论上和实践上均有较高的技术难度,传统的定位算法难以同时满足定位精度和实时性的要求.本文以交互式多模型算法(IMM)为框架,根据多速率跟踪(MRT)的思想,实现了模式空间与测量空间的多速率混合滤波,并给出了多速率常高通(CH)和常高高通(CH2)模型的统一表示形式.同时,引入自适应"当前"统计模型对高度机动的运动模型进行刻画,在此基础上,根据各模型假定的机动性,多模型综合选配了粒子滤波算法和卡尔曼滤波算法,从而建立了高速高机动目标的多速率交互式多模型跟踪算法.实验结果表明,与传统的跟踪算法相比,本文算法定位精度高,误差小于4%斜距;运算复杂度低,具有高于25 Hz的速率更新目标状态的能力.     

一种改进的神经网络红外焦平面阵列非均匀性校正算法

传统的神经网络非均匀性校正算法对噪声具有较好的自适应性,但当空间低频噪声较大时,校正效果明显下降.为此,提出了一种传统神经网络同场景的一阶统计相结合的改进算法.将对偏置的估计转化成对场景的统计和对辐射均值的估计,新算法较原算法具有了更强的校正能力,特别适合于非均匀性主要由偏置产生的焦平面器件.理论分析和比较实验结果显示了其优越性.     

基于FPGA的红外焦平面阵列实时非均匀性校正

提出了一种以FPGA为核心的焦平面器件实时非均匀性校正方法,能够实时地完成非均匀性校正系数的在线计算、红外图像的非均匀性校正.采用浮点乘法器、浮点除法器进行运算,提高了计算精度.采用并行处理结构和流水线技术,使系统的处理速度达到20 M×12 bit/s,特别适用于大面阵、高帧频红外焦平面成像系统.系统仅使用一片FPGA,有利于系统的小型化.     

一种新的红外复杂背景自适应抑制算法

为了解决低信噪比非平稳复杂云层背景下红外弱小目标检测问题,提出了一种新的基于Facet模型的正则化双向扩散滤波算法．该算法采用Facet模型拟合图像曲面,并设计了平均方向导数梯度算子描述拟合图像曲面的多向梯度特征,以准确识别目标和背景的特征差别．结合平均方向导数梯度算子,设计了一种新的正则化双向扩散背景抑制技术．与传统算法相比,这种算法能够依据目标和背景的特征差别自适应地在前向扩散(目标增强)和后向扩散(背景抑制)之间切换,以实现在抑制背景杂波的同时增强目标．理论分析和实验结果表明,这种算法对包含强纹理结构的非平稳复杂云层背景杂波具有良好的抑制作用,并且算法结构简单,运算量小,易于硬件实时实现．     

CCAID成象制导系统设计

本文介绍了一种电荷耦合面阵图象传感器(CCAID)成象制导系统的原理结构和关键技术问题——光电干扰、制导精度、响应速度及其解决方案,并给出了实施结果。     

海面舰船红外成像目标识别算法研究

海面舰船红外成像目标识别算法研究张锋，杨树谦（航天工业总公司三院三部北京１０００７４）裴继红，向健勇，刘上乾（西安电子科技大学西安７１００７１）本文对前视海面舰船红外成像目标的实时识别与跟踪技术进行了研究，重点在目标的分割与识别。提出了三类识别特征（...     

激光靶标图像识别和测量方法研究

结合光电成像技术和数字图像处理方法,针对传统的准直测量中存在的低效率、低精度的问题,提出了一种基于数字图像处理方法的动态高精度测量方案;同时结合测量中的关键问题提出了基于灰度平均值的自适应阈值分割法、基于重心法的光斑中心检测法、基于圆拟合的定标圆检测法等一套高效、高精度的图像处理和测量算法,并且在实际的测量系统中获得了良好的应用效果.     

基于塔型对偶树方向滤波器组的弱小目标背景抑制方法

复杂背景抑制是红外监视告警系统探测远距离目标的一个难题,提出了一种将塔型对偶树方向滤波器组与改进的视网膜皮层理论相结合的弱小目标背景抑制方法。首先,采用塔型对偶树方向滤波器组对图像进行多尺度、多方向分解,提取图像的多尺度和方向细节特征;然后,根据目标和背景杂波信号的差异,通过应用改进的视网膜皮层理论公式调整分解后的各子带系数,从而将红外图像中弱小目标信号和背景杂波分离,达到抑制背景的目的。与二维最小均方误差和最大中值滤波方法相比较,实验结果显示该方法能有效地检测出信杂比在1.6以上的目标。