红外图像实时增强的新算法

针对红外图像的特点,提出了一种红外图像实时增强的新算法。该算法通过分析图像的直方图,得到图像中目标像素数峰值的估计值,并作为平台直方图均衡化的阈值。用该阈值对直方图进行修正,然后通过修正后的直方图进行直方图均衡化。在FPGA内通过采用并行处理结构及流水线技术实现了该算法,并且每秒可处理25帧128×128×8bits的红外图像。理论分析和实验结果均表明,本算法克服了采用一般直方图均衡化增强红外图像的缺点?对背景和噪声增强过度,抑制了目标的增强。该算法对红外图像增强后,图像对比度是直方图均衡化增强后图像对比度的1.8倍。     

一种基于图像特性的快速运动估计算法

提出了一种应用在H.264中的基于图像特性的快速运动估计算法，简称图像特性快速算法（CPFA）。该算法利用图像序列时间和空间的相关性，为当前待编码宏块定义广宏块支持区的矢量参考集，通过该参考集对图像的运动特性进进判定，然后根据图像特性采用自适应的搜索策略，实现了一种简单高效的搜索方法。实验表明，CPFA在保证重建图像质量没有明显下降的前提下，编码速度有了显著提高。     

彩图快速分割

本文提出了一种基于 HSI 三参数的彩图分割方法,介绍了其原理,导出了基本关系式,并给出了实验结果.该方法较传统的彩图分割方法具有简单、快速和使用方便等优点。     

现代光电干扰技术面面观

在现代战争中,光电技术获得了广泛的应用,其中最突出的是用于光电制导武器。这种武器命中精度高,具有远近结合以及快速攻击能力,正在成为现代战争中最主要、最有效的攻击武器之一,并造成日益严重的威胁。为了对付这种武器,光电对抗技术便应运而生。美国国防部把光电对抗作为军事科技发展重点,80年代后,美军     

一种新的红外焦平面器件非均匀性自适应校正算法

红外焦平面阵列（IRFPA）器件普遍存在着响应度的非均匀性问题,而且这种非均匀性随时间和环境改变会发生缓慢变化,目前常用的一次性校正算法不能适应这种变化,同时由于图像场景的多样性,现有的统计校正算法也存在着一定的适应性问题。本文结合图像运动分析中的光流技术,提出了一种新的基于场景的连续校正算法,该算法具有较好的自适应性能。     

一种新的运动目标自适应图像分割算法

提出了一种新的运动目标自适应图像分割算法．在设置自适应跟踪波门对运动目标进行跟踪的基础上,依据最大类间方差函数准则自适应地求出调节系数,再用设置门限分割法完成图像的自适应分割．对该算法进行了详尽的图像分割实验,与著名的Otsu法、迭代法、最大熵法相比较,该分割算法不仅能适应多种复杂背景,而且分割精度高、速度快,是一种实用有效的图像分割方法．     

基于函数拟合的IRFPA非均匀性校正及其FPGA实现

结合红外焦平面阵列(IRFPA)非均匀性校正的工程实际,设计了基于函数拟合的校正算法,采用大容量高速现场可编程门阵列(FPGA)器件,实现了该非均匀性校正系统,它能有效适应红外焦平面阵列器件响应特性的大动态范围和非线性,具有体积小、运算速度快和校正精度高等优点,为红外焦平面阵列非均匀性校正开辟了一条新的技术改造途径.     

强光弹对抗红外成像制导导弹的干扰机理

阐述了红外制导导弹在现代战争中的作用和威胁,针对红外成像制导导弹制导信息链路易受攻击的弱点,提出了一种采用非相干光强光弹攻击其信息链路中的跟踪算法模块,误导或抑制其正常工作,以及从光路上切断其信息链路等多种途径对抗红外成像制导导弹的干扰方案．由于该强光弹辐射波段宽、作用视场大,因此,这种干扰技术具有适应性强、性价比高和使用方便等诸多优点．     

快速的红外图像分割算法

最大类间方差法是一种常用而有效的图像分割算法,但由于计算量较大,不适宜于红外成像跟踪系统中高帧频的实时图像处理。在分析类问方差曲线特征的基础上,提出了一种二分逼近型快速最大类间方差算法．该算法通过对最大类间方差函数求导并利用二分逼近的方法逐次逼近最佳阈值点．理论分析和仿真结果证明,该算法的计算量较一般的最大类间方差算法有较大幅度的降低,具有实时性好,易于工程实现等优点．     

主从式红外图像处理系统中大数据量通信的设计

为解决红外图像处理系统在大数据量通信时出现的瓶颈效应,在介绍了几种常用主从式双机通信方式的基础上,提出了一种新的主从式红外图像处理系统的双机通信解决方案,该方案采用基于SEM仲裁机制的双端口RAM共享存储器方式,实现了实时、高速而灵活的双机大数据量通信。实践结果表明,该设计方案能有效提高红外图像处理系统的数据处理能力和整机系统的实时性。