双投影法识别客体形状及其物性

针对目前单投影检测系统存在的不足,提出了数字辐射图像处理的双投影检测法。该方法根据双投影系统所得灰度曲线的特点,通过分析曲线上拐点的位置及其灰度值,将双透射投影视图数据相互结合计算,得出待测物体的位置、形状、密度、物性等特征信息。另外,通过仿真实验证明该方法的可行性,并对此处理方法的精度、误差来源等进行分析。该系统及辐射图像的处理方法将有效改善目前实际测量系统检测能力不足的问题,可显著提高检测的准确度及效率。     

在60Co铁路货车检查系统中用光电传感器实现车厢识别

提出一种用光电传感器实现货车车厢识别的方法。^60Co铁路货车检查系统具有很高的自动化检查流程，信号的检测与获取是关键，车厢识别信号是其中的一个关键信号。检测这一信号所需要的传感器需安装在最低温度可达－40℃的室外环境中，通过选择适合的传感器并采取保温措施来达到这一目的，通过合理的传感器布局、冗余设计及软件滤波算法，解决了复杂的信号检测问题，增加了信号的可靠性。     

膜前预氯化处理汛后低温偏高浊度饮用水

夏季洪水后的自来水厂的原水浊度会变得很高,进入冬季温度降低而浊度仍然偏高,使得应用传统工艺的自来水厂很难应对.应用超滤膜过滤可以有效降低高浊度水浊度,使原水耗氧量降低,提高出水质量,UV254下降,在膜前进行预氯化能够将大量微生物、物质和藻类氧化,提高超滤膜的过滤能力及出水效果,低温也使超滤膜膜孔收缩,更有助于过滤,而次氯酸钠在膜前不仅起到氧化作用而且也减轻膜压力,延长膜装置寿命.     

基于深度学习的辐射图像超分辨率重建方法

安全检查系统中,数字化X射线摄影技术获得的辐射图像空间分辨率较低,影响图像的视觉效果。为了对单幅低分辨率辐射图像的空间分辨率进行提升,提出一种基于深度学习的超分辨率重建方法。该方法利用引入残差网络结构的卷积神经网络模型,对训练集中的辐射图像样本进行了训练,拟合出低分辨率图像和高分辨率图像的映射关系。实验结果表明,与传统的超分辨率重建方法相比,本方法在量化指标和视觉效果上均有较大的改善,且具备较快的处理速度。研究结果表明,深度学习方法在辐射图像处理中有较大的潜力。     

60Co集装箱CT检测系统

首先说明反恐斗争对物性判别的要求和现有集装箱检测系统的不足,进而阐述了^60Co集装箱CT检测系统的原理、结构、性能和检测图像,并介绍它的应用领域和发展前景。     

60Co集装箱CT检测系统主控站的设计与实现

简要介绍了^60Co集装箱CT检测系统的原理,并详细介绍了主控站软件的功能、编程技术和实现方法。该软件在实际运行中取得了很好的效果。     

箱包DR/SSCT检查系统图像重建算法研究

在箱包DR(DigitalRadiography)/CT安全检查系统基础上,开发了箱包DR/SSCT(singleslicespiralCT)检查系统,该系统可改善原系统检测客体耗时和漏检方面的缺点。研究工作分为更改数据采集系统和设计SSCT重建算法两部分,分别在模拟实验和物理实验中比较了各种SSCT重建算法的重建效果,并利用探测器数据插值提高重建图像质量。通过实验对照,本系统采用了360°LI(LinearInterpolation)和JH-HI(JiangHsieh-HalfscanInterpolation)加权重建算法。     

大型集装箱CT系统图像重建研究

研究了大型集装箱CT系统的图像重建技术,给出了卷积反投影算法的基本原理、实现过程,以及目前得到的重建图像。经实际检验,应用该算法重建的图像清晰,能够识别铸造工件中的孔及树木的年轮。     

利用旋转极坐标法提高CT重建速度

图像重建速度是评判CT重建算法的一个重要性能指标.对CT重建区域按照极坐标进行划分,改进了传统卷积反投影(FBP)重建算法的流程,极大的提高了图像重建的速度.     

X光机冷轧钢板测厚仪的散射校正

X光机测厚仪是钢厂轧钢生产线上对钢板厚度进行控制的关键设备,其测量精度要求很高,且射线的散射是影响其测量精度的重要因素。本工作根据对散射数据的测定和分析,用数学拟合的方法归纳射线散射的影响规律,根据这一规律进行散射校正,有效地消除了散射带来的偏差。