模糊商环的同态与同构

在本文中，我们引入了环的模糊商环概念，建立了几个有关模糊商环的同构定理。     

代数的模糊同态

引入了代数的模糊同态概念，并给出了模糊同态基本定理．     

(λ,μ)-反模糊商群

根据(λ,μ)-反模糊子群和反模糊正规子群的概念,给出了(λ,μ)-反模糊商群的定义,并讨论了其性质;同时丰富和完善了(λ,μ)-反模糊子群和(λ,μ)-反模糊正规子群的性质.     

模糊同态下的(λ,μ)模糊子环

模糊同态是一种特殊的模糊映射,不同的模糊映射得出不同的模糊同态.在文[4,5]分别定义的两种模糊同态下得到了(λ,μ)模糊子环和(λ,μ)模糊理想的对应关系.     

环的生成模糊理想

采用一种新的方法，即利用确界刻画环中由模糊子集生成的各种模糊理想，给出了建立各种生成模糊理想的构造定理，其结果在模糊代数和计算机科学研究中将产生重要影响。     

模糊域上的模糊商代数

重新定义了模糊域上的模糊商代数,研究了模糊域上的模糊代数与模糊理想的性质,并给出了模糊商代数的同构定理.     

环的模糊同态

利用经典集间的模糊映射,引入环的模糊同态概念,给出了模糊同态下模糊子环(模糊理想)的对应关系,并得到了环的模糊同态基本定理。     

反模糊子群与生成反模糊子群

基于已有反模糊子群及反模糊正规子群的概念及性质，给出了反模糊正规化子，反模糊中心化子，共扼子群的概念并讨论了它们的性质，最后讨论了生成反模糊子群．     

群的θ-模糊同态

提出了一种新的θ-模糊映射,并且利用该θ-模糊映射给出了群的θ-模糊同态的定义,进而研究了θ-模糊同态下（λ,μ）-模糊正规子群间的对应关系及若干性质,最后建立了θ-模糊同态基本定理。     

偏差最小化方法及其在多属性决策中的应用

针对权重信息完全未知或部分未知的多属性决策问题,以决策者主观态度为导向,借鉴变权思想,给出了一种基于偏差最小化模型的决策方法.该方法是偏差最大化决策方法的发展与推广.最后,给出了一个实际应用的例子来比较两类决策方法.