汉语普通话语流音变类型的声学分析

汉语普通话中的语流音变现象一直以来都是学者关注的重点,而仅仅从理论语言学的角度对这一现象进行描述是远远不够的.文章从声学上对汉语普通话语流音变中体现的辅音同化、变调、轻声等方面进行探讨,对传统语言学研究中的语流音变特点进行了更细致的分析研究,展现了汉语普通话中语流音变的声学特点,并通过量化的手段更直观、更具体、更精确地反映出语流音变的不同类型特征,为传统的语言学研究提供了新的研究思路.     

基于自组织神经网络与遗传算法的边坡稳定性分析方法

将自组织(SOM)神经网络、误差反馈(BP)神经网络和遗传算法(GA)三者结合起来,应用于边坡稳定性分析中.首先推导了基于高斯函数的SOM神经网络过程简化权值求解公式,并采用SOM神经网络对收集到的边坡样本进行归类,降低了学习样本的噪声;然后设计了适用于边坡工程的神经网络结构编码模式;再将GA用于优化BP神经网络结构;最后对优化后的BP神经网络进行了计算.计算结果证明,优化后的BP神经网络在安全系数的拟合以及样本的误差分布方面均有明显的改善.同时,通过与其他类型的神经网络相比较,优化后的BP神经网络准确度较高,用于计算边坡的安全系数误差较小.     

商业生态系统企业演化博弈分析——基于生态位理论

根据商业生态系统与生态位理论,对商业生态系统中的企业间演化博弈进行分类;运用复制动态模型,构建了重叠生态住企业的竞舍博弈模型和不同生态位企业的合作博弈模型;并分别分析了两类企业间的演化博弈均衡过程,对重叠生态位企业博弈和不同生态位企业博弈提出了应对策略和建议,为企业制定竞合战略提供参考.     

基于ANSYS的工业机器人大臂的有限元静态分析

以自主研发运用于小型工业生产流水线的六关节工业机器人为研究对象。根据其性能和结构要求,确定该机器人结构的总体设计方案,运用Solidworks三维建模软件构建出所分析的机器人大臂的实体模型,并运用ANSYS分析软件完成对大臂的有限元静态分析,分析结果符合设计要求。本文的研究为六关节工业机器人部件设计的合理性和可靠性提供了科学依据,同时在大臂运用于不同负载情况时对其进行优化设计提供了理论依据。     

铁路编组站拓展现代物流服务可行性分析

随着经济的发展,一部分货物对于运输实效性的要求越来越强,传统的铁路运输流程过于繁杂,已经很难满足这类货运需求.基于这样的现状,本文分析了铁路货物运输流程、货物运输需求以及货物在编组站内作业流程,提出了拓展铁路编组站现代物流服务这一解决方案,通过减少作业环节的方式来缩短货运时间,以达到满足高时效性货物运输需求的目的.     

基于二芳硫醚中间体的硫罗丹明合成

本实验以间碘苯胺为起始原料,通过合成二芳硫醚中间体并进一步与苯甲醛反应缩合得到硫罗丹明,总产率达53%。其结构经¹H NMR和¹³C NMR进行表征,并测定了硫罗丹明的激发和发射光谱,为硫罗丹明的荧光成像应用奠定了基础。     

胡萝卜抽薹相关性状遗传多样性和关联度分析

胡萝卜(Daucus carota L.)早期种植易发生未熟抽薹现象，选育耐抽薹品种是胡萝卜育种的重要目标，为了探索抽薹性状遗传机理，获得耐抽薹育种材料，本研究对229份不同抽薹性胡萝卜种质资源进行遗传多样性分析。结果表明：供试材料在抽薹性状上有较高的遗传多样性，4个抽薹性状中变异系数最大为抽薹率(231.36%),最小为现蕾期(120.38%),遗传多样性指数变化幅度不大，薹高、现蕾期、抽薹速度的遗传多样性指数均为1.21。聚类分析将229份抽薹性胡萝卜种质资源聚为4个类群(类群1为极耐抽薹品种；类群2为抽薹时间较长，且抽薹速度较低的品种；类群3的薹高与抽薹速度的变异系数最小，说明该类群种质资源在此性状上变异不大；类群4为极不耐抽薹品种)。灰色关联度分析表明，抽薹率与抽薹速度成正相关，薹高与现蕾期成正相关，并选择现蕾期作为快速评价胡萝卜耐抽薹的指标。     

Pam3CSK4与黄连素联合用药对小鼠抗MRSA感染的作用

耐药型金黄色葡萄球菌感染的预防和治疗是临床的难题.该文考察了一种新的用药方法，将免疫激动剂Pam3CSK4和黄连的主要抗菌成分黄连素联合使用，通过激活机体先天性免疫反应和中药抗菌两个方面相结合来对抗耐甲氧西林的金黄色葡萄球菌(MRSA).探讨了Pam3CSK4和黄连素在单独或联合使用时，对小鼠受MRSA攻击的保护能力，小鼠对MRSA的清除能力，小鼠感染后分泌IgG和IgM的水平，体外二次感染后淋巴细胞的增殖能力.结果显示Pam3CSK4和黄连素联合使用可以提高小鼠在MRSA致死攻击下的的存活率，增强小鼠对MRSA的清除能力，Pam3CSK4对小鼠的特异性IgG的分泌具有抑制作用，对总IgM的分泌具有促进作用，Pam3CSK4可以促进CD4＋ 和CD8＋T细胞以及B细胞在体外的二次增殖，而黄连素可以促进对CD4＋ T细胞和B细胞的增殖.