用背心式呼吸感应体积描记系统实现通气量无创测量

以背心式呼吸感应体积描记系统为平台,经过标定实现通气量的无创测量,并检验测量结果的准确性。用背心式呼吸感应体积描记系统和呼吸速度描记仪同时记录15名受试者的呼吸数据,取前5min数据用诊断性定性校正技术(qualitative diagnostic calibration,QDC)标定背心式呼吸感应体积描记系统,后续数据用于对比检验背心式呼吸感应体积描记系统测量通气指标的准确性及有效性。结果表明,15组对比检验数据,背心式呼吸感应体积描记系统经过标定所测平均潮气量(总体平均潮气量为443±79ml)与呼吸速度描记仪所测平均潮气量(总体平均潮气量为446±83ml)相关性很好(R=0.9988,P<0.001,n=15),对两种方法所测平均潮气量进行t检验,P=0.918,说明两种测量方法在平均潮气量测量上无统计学差异。15组数据中,两种方法所测平均潮气量相对误差最大值为2.42%,比较逐呼吸潮气量,在15组数据共11 437次呼吸中,93.85%的点(10 734次)的相对误差落在10%之内,98.10%的点(11 220次)的相对误差落在15%之内,99.03%的点(11 326次)的相对误差落在20%之内。背心式呼吸感应体积描记系统采用诊断性定性校正技术标定后,能够准确测量通气指标,此系统是实现长时间、低负荷、动态呼吸模式监测的有效方法。     

交互式呼吸引导技术

目的:针对呼吸对心血管系统的调节作用,研究呼吸引导技术模式。方法:以心率变异性为目标函数,研究受试者在渐进性的呼吸放松过程中的呼吸模式变化规律,获得呼吸运动基本模板。结果:在基本模板的基础上编写呼吸运动引导音乐,通过呼吸运动传感器检测呼吸运动,根据呼吸运动情况不断调整引导音乐,实现交互式呼吸运动的引导。     

随行监护系统在运动状态下的心肺生理参数测量准确性研究

本文研究随行(穿戴式)生理参数监测系统在不同运动强度下的心肺生理参数测量的准确性。使用随行生理参数监测系统SensEcho与心肺功能测试系统METALYZER 3B型(CORTEX)同步采集28名健康志愿者(17名男性和11名女性)在站立、躺下、Bruce跑台运动等多种运动状态下的心肺生理参数,利用Bland-Altman分析、相关性分析等方法,从群体和个体角度对比分析两类设备测量得到的心率和呼吸率参数。群体分析结果显示,两种设备采集的心率、呼吸率数据箱图高度一致,心率差值为(-0.407±3.380)次/分,呼吸率差值为(-0.560±7.047)次/分,差异很小,受试者各阶段心率、呼吸率Bland-Altman图显示mean±2SD之间所占比例分别为96.86%、95.29%,均大于95%;个体分析结果显示,全过程心率和呼吸率数据的相关系数均大于0.9。本研究表明在多种运动状态下,随行生理参数监测系统SensEcho能够准确测量人体心率和呼吸率等关键心肺生理参数,在各种强度的运动状态下都能保持很好的稳定性,能够满足运动状态下的连续生理信号采集和分析应用。     

医院生物医学工程的发展和创新

生物医学工程是近几十年来发展起来的一门边缘学科。本文阐述了生物医学工程在医院中的地位、重要性,并立足现实提出了医院中生物医学工程所面临的问题并提出了解决问题及其发展创新的建议。     

全数字呼吸感应体积描记技术

根据呼吸感应体积描记技术的调频特性，结合等精度测量原理．提出了数字呼吸感应体积描记设计。相对于模拟幅度检测，该设计具有测量精度高，抗干扰能力强等优点。但系统功耗较高是该方法的一个不足．在后续应用研究中应重点解决。     

多参数急救数据库建设及初步应用研究

医疗大数据的分析利用离不开高质量的临床数据库,我国在急救数据库建设方面尚处于起步和探索阶段。本文介绍了多参数急救数据库的构建思路和关键技术,参考麻省理工学院(MIT)计算生理学实验室创建的重症监护医学信息数据库(MIMIC-III)的架构设计,并结合急诊业务流和信息流,设计了急诊数据整合模型,完成了高质量急救数据库的建设。该数据库目前涵盖了2015年5月至2017年10月共19 814名不同患者的22 941次抢救医疗数据,包含相对完整的生理、生化、治疗、检查、护理等信息,并基于该数据库开展了首届急救大数据Datathon活动,全国有13个队伍参赛。急救数据库的建设为国内临床数据库的构建和应用提供了参考,为科学研究、临床决策和改善医疗服务质量提供了有力的数据支撑,将进一步推动我国临床数据的二次分析利用工作。     

基于振动分析的X射线管工作状态无损检测技术研究

本文提出了一种基于振动信号分析的X射线管旋转阳极工作状态监测方法。利用LabVIEW虚拟仪器开发平台,对通过加速度传感器和高分辨率数据采集卡采集到的X射线管旋转阳极的振动信号进行时域、频域和时频联合分析,完成振动特征的提取和处理,实现了X射线管启动、运转、刹车等工作状态的区分。     

穿戴式、多参数协同监测系统设计

目的 为实现低生理、心理负荷下的人体基本生命参数的长时间、动态获取,设计了穿戴式、多参数协同监测系统.方法 将生命信息检测技术与可穿戴技术相结合,在弹性背心中嵌入各类传感器,以实现生理信号检测.两条弯曲成"正弦"状导线嵌在弹性背心的胸、腹部作为呼吸运动传感器,用自主产权的呼吸感应体积描记技术提取呼吸运动;用三导联电极提取心电信号,并探索了非粘贴电极的心动信号获取技术;用三维加速度传感器获取体位、体动信息;用负温度系数的热敏电阻测量作业过程中体温变化.结果 实现了呼吸、心电、体位、体动、体温等多生理参数的穿戴式、协同监测系统设计.结论 穿戴式的生理参数监测系统能够实现低负荷状态下的多生理参数协同获取,为一系列研究工作提供了很好的技术平台.