Ⅱ型糖尿病的危险因素和社区预防

近年来,随着生活水平的提高、生活模式的现代化以及社会的老龄化,世界各地糖尿病的患病率正在逐年增加,尤其是那些由贫变富的发展中国家上升更为明显~([1])。糖尿病继肿瘤、心脑血管疾病之后已成为第三位严重的慢性非传染性疾病,是造成致死、致残的主要原因之一~([1,2])。1997年WHO报告,全世界已有糖尿病     

死因别危险度联合分析模型

在临床生存试验研究和队列调查中,常需研究某（些）暴露与一种以上疾病间的关系,这时,常规分析通常按所研究疾病进行分别分析（SeparateAnalysis）,估计暴露对每种疾病的回归效应,并假定暴露仅与分析的疾病有关（Breslow,1987）［1］。很显然,一方面,其前提和假设均不够完善,首先,暴露可能与一种以上的研究疾病有关,其次,个体在随访期间持续地暴露于多种死亡危险,并面临它们的互相竞争。即“竞争性危险度”（CompetingRisks）[2]。另一方面,有缺陷的假设导致了分析方法的片面性。例如,不能采用正规的统计方法对暴露的死因…     

亚硝胺暴露剂量、时间与肺癌效应关系和致癌多阶段模型的探讨

目的分析该橡胶工人队列中亚硝胺暴露及与其有关的时间变量的肺癌危险度。方法应用Ｐｏｉｓｏｎ相乘模型和致癌多阶段理论。结果肺癌危险度随亚硝胺暴露年数增加而稳定升高,从暴露开始后经过一个潜隐期（大约２０～３０年）,肺癌危险度达到最高峰,然后迅速下降。结论本资料中亚硝胺暴露对肺癌危险度所显示的行为符合晚期阶段致癌原的特性     

橡胶职业暴露与白血病

橡胶职业暴露与白血病李克俞顺章１９７４年,ＭｃＭｉｃｈａｅｌ等首次报道橡胶工人中白血病（ＩＣＤ,２０４—２０７）死亡超额２～３倍,其中,在职工人淋巴性白血病的死亡超额最高,是普通人群的７倍［１,２］,美国的此项研究引起了广泛注意,本文就这一问题的研究...     

橡胶职业暴露与肺癌关系的前瞻性研究——Ⅲ肺癌危险因素联合作用方式

目的探讨橡胶工人中亚硝胺暴露、吸烟和经济收入低等主要危险因素对肺癌联合作用的模式。方法应用广义相对危险度模型拟合某橡胶厂队列随访资料。结果联合作用下,亚硝胺暴露与吸烟对肺癌危险度为相乘作用形式,亚硝胺暴露与经济收入为相加形式,吸烟与经济收入为相加形式。结论受样本限制,不同模型之间拟合优度的差别较小,但是,在公共卫生实践和生物学机理的认识方面,确定因素对疾病危险度的联合作用方式具有重要意义     

膳食与癌症

癌症不是一个单一病因的疾病，而是一种多病因联合作用的疾病。基因是细胞生长、突变的基础，即遗传学改变。但人们生活在一定的环境中，受环境、生活方式(包括膳食因素)和行为因素的影响。例如根据乙酰转化酶在机体内乙酰化降解快慢的多态性，即对鱼和肉烹调产物(杂环芳香胺)降解的快慢，将人群分成两种类型，结果摄肉食后诱导快     

p53 condon72基因多态性与胃癌危险度关系--病例对照研究

目的 :探讨p53密码子 72基因多态性与胃癌危险度的关系 ,及其不同基因型与环境危险因素交互作用对胃癌发病的影响。方法 :在江苏省泰兴市进行以人群为基础的病例对照研究 ,胃癌病例 2 0 4例 ,对照 41 5例。结果 :病例中p53密码子 72的Pro Pro基因型的比例较对照中高 ,Pro Pro或Pro Arg两种基因型与Arg Arg比较OR为 1 50 (1 0 1～ 2 2 3)。p53基因还可与吸烟、饮酒、饮河水、嗜烫食等发生相乘或相加交互作用 ,影响胃癌发病。结论 :p53的Pro等位基因可能与胃癌危险度有关 ,并与其他环境危险因素交互作用 ,增加胃癌发病的危险。     

地高辛配基标记HPV6、11、16、18型探针的制备和鉴定

地高辛配基标记ＨＰＶ６、１１、１６、１８型探针的制备和鉴定王云飞，刘佩莉，俞顺章，林玉纯（上海医科大学公共卫生学院流行病学教研室，中国医学科学院肿瘤研究所病毒室）随着分子生物学技术的发展，用特定的探针直接检测组织核酸中病毒的存在已成为可能。目前探针的...     

第三次疫苗革命——核酸疫苗

随着医学科学技术的飞速发展,第三次疫苗革命——核酸疫苗正在悄然兴起,呈现出令人鼓舞的应用前景。 第三次疫苗革命始于1990年。Wolff在基因治疗工作中发现,DNA以质粒形式注入小鼠肌肉,用检测酶的方法能证明其在肌肉组织中表达,并可持续数月,甚至终生,且未发现DNA整合到宿主细胞染色体中。随后,Willi-     

Meta—analysis方法及其应用

Meta—analysis是一种较新的研究手段和分析方法,其定义为对先前相同目的的相互独立的多个研究的结果给予综合评价和定量统计分析。它把先前的研究结果作为观察单位,有人称之为“结果流行病学”或“分析的分析”。一般来讲,除非所研究的作用很强或样本很大,往往因样本量有限,缺乏足够的统计功效,随机误差较大,而不能获得明确结论。Meta—analysis可提高统计功效,解决各研究间结果的矛盾,综合评价研究的问题,定量合并结果,使结论更可靠,更适用于总体。目前,此方法已应用于医学卫生健康领域。本文介绍两个常用的分析方法:固定效应模型