基于电力系统人才模式下的体育课程探讨

通过对安徽电气工程职业技术学院现行体育教学模式的分析,运用问卷调查的方法了解电力系统相关行业的从业人员的劳动情况,根据反馈信息剖析电力行业劳动特点,有针对性地改革现行体育教学模式和方法,从而使学校的人才培养更贴近实际、更贴近生产一线、更符合用人单位对人才能力的需求。     

基于ZigBee技术的人体健康监测平台

基于ZigBee技术,采用脉搏、ECG和SpO₂等微型传感器,感知人体生理信号;利用多变量自回归模型进行算法处理和数据融合,提高信号的可靠性和准确度;通过ZigBee无线网络,将信号传送到终端设备,开发一种对人体的心率、脉搏和血压进行同时、实时、随时监测系统,由此诊断人体的健康状况。实验表明,该平台性能稳定,在数据采集和传输等方面均达到了设计要求。     

基于直觉模糊集和证据理论的群决策方法

针对属性值和权重均为直觉模糊数的多属性决策问题,提出一种基于直觉模糊集和证据理论的群决策方法.首先,对专家给出的每个方案的属性值和属性权重进行证据合成,在此基础上合成每个方案的所有属性值;然后,基于直觉模糊集相似度确定专家的相对权重,修正方案证据,并合成所有专家证据,得到方案的信任区间,根据信任区间的大小对方案进行排序;最后,通过数值案例验证了所提出方法的有效性和合理性.     

一类基于比率依赖的食物链系统的周期解

对一类具有时滞和比率依赖的食物链系统,借助于重合度理论及分析技巧,研究了系统的周期解,得到了存在周期解的充分条件。     

压力容器管理系统的设计与实现

介绍了压力容器计算机管理系统的设计与实现方法。该管理系统中的数据库采用了关系型数据库的设计方法 ,并利用成组技术对压力容器进行了分类编码     

分散性粘土及针孔试验

分析分散性粘土的性质,介绍判定分散性粘土的针孔试验的试验装置、试验方法和分散性粘土的判定.     

自我意识及其调控策略

介绍了自我意识的概念、自我意识发展的阶段、关于意识的元认知理论、自我意识健全的标准和自我意识混乱的表现,阐述了完善自我意识的调控策略。     

基于神经网络和粗糙集规则的提取方法

在利用粗糙集对连续性数据进行分类规则挖掘时，需要对数据进行离散化处理，但是离散结果往往会破坏原有数据的隐含信息，提取的分类规则质量难以保证。该文设计了一种基于自组织人工神经网络与粗糙集理论的分类规则提取方法，利用神经网络自动分类的功能，对离散前后的数据进行分类，比较两次分类结果是否一致，当达到一致性结果后，再利用粗糙集理论对数据约简，进行规则提取，有效地解决了原始数据信息丢失的问题，通过实例证明了该方法的合理性。     

超长PN码的延迟–等待直接捕获方法

提出了一种新的直序扩频体制卫星导航定位系统中超长PN码序列的快速直接捕获方法，即通过估计本地与卫星时间偏差来确定延迟时间，从而预置本地伪码的“延迟一等待”捕获法。文章深入分析了该方案实现的主要技术细节和捕获性能。     

图像检索中的主动学习及其可测量性

主动学习对于复杂、主观、使用少量训练实例的图像检索查询具有非常有效的作用。在图像检索中应用主动学习与支持向量机相结合的方法进行相关反馈,通过两者的互补来有效地提高图像检索的精度。对比了推理算法、简单主动算法以及角度多样性算法3种主动学习算法,并研究了最好的样本选择策略。还讨论了主动学习中概念复杂度的可测量性,并对未来的研究方向提出了建议。相信随着这些可测量性问题被重点提出,主动学习的成果可以被广泛应用。