剂量率对聚四氟乙烯辐射裂解的影响

本文研究了在以电子加速器的电子射线为辐射源时,剂量率对PTFE辐射裂解的影响。在剂量相同的条件下,剂量率从1.44×10~4 rad/s增至5.75×10~4 rad/s,裂解效率提高3.3倍。剂量率和各断裂参数(单位剂量裂解度a_0,G(s)值等)均成线性关系。当裂解度一定时,剂量率与剂量成反变关系。     

三峡三期大坝工程大体积温控技术综述

葛洲坝集团公司在三峡三期大坝工程大体积混凝土施工中加强过程控制，采用优化减水剂参量、采用低热水泥和高效减水剂控制出机口温度，供料浅降温、仓面降温和保温，通冷水等。并应用新材料、新工艺，实行精细化管理，从2003年8月开工至今，浇筑了200万m^3大体积混凝土术出现一条裂缝，保证了施工质量。     

适用于仿真工业控制系统的软件包

本文提出的仿真软件包具有丰富的数学运算功能、控制算法功能、逻辑运算功能及图形编辑能力．软件包结构上充分体现了模块化的设计思想，而在功能及组态方法上又十分类似于分散控制系统相应的功能。使用该软件包，可方便地对各种典型的工业控制系统特别是由微处理机组成的分散控制系统进行仿真研究。     

变参量Wiggler FEL的三维非线性理论

本文建立了变参量Wiggler自由电子激光放大器的三维自洽非线性理论。考虑电磁波、电子注和Wiggler场三者均在三维空间中变化,忽略电子注的自身场和空间电荷效应,导出了带有变参量双绕螺旋Wiggler场和轴向导引磁场的矩形波导,轴对称电子注自由电子激光器的非线性互作用微分方程组。数值模拟表明:在适当位置逐渐减小Wiggler场的幅值或周期均能有效地提高电子注的能量转换效率。     

轴对称空间问题的塑性解法

本文从理想材料轴对称弹塑性问题的所有基本方程出发,研究了全塑性时轴对称空间问题的塑性应变分布规律和应力场,并推导了控制应力分布的定解方程,给出了全塑性轴对称问题的通用解法。     

基于模糊度测度和改进遗传算法的图像分割

为了利用模糊集理论进行图像分割,本文提出了一种模糊度测度函数,它衡量了背景模糊集和某一个二值图像的相似性:模糊度越小,这种相似程度越大;并且对模糊度的计算只需要进行简单的比较运算和加法运算,便于硬件实现。本文利用遗传算法求取最佳阈值,针对遗传算法的某些不足之处.我们利用精英策略和模拟退火的思想,对其做了一些修正。实验结果表明:相对于Shannon熵方法和模糊熵方法,本文方法取得了较好的分割结果,并且具有较强的抗噪声能力。     

压敏显色微胶囊及其涂料的研究进展

综述了无碳复写纸的结构类型和性能、压敏显色微胶囊制备及其微胶囊涂料的最新进展。揭示了微胶囊技术在无碳复写纸应用中的重要作用。     

Co-evolution as a computational and cognitive model of design

Co-evolutionary design has been developed as a computational model that assumes two parallel search spaces: the problem space and the solution space. The design process iteratively searches each space using the other space as the basis for a fitness function when evaluating the alternatives. Co-evolutionary design can also be developed as a cognitive model of design by characterizing the way in which designers iteratively search for a design solution, making revisions to the problem specification. This paper presents the computational model of co-evolutionary design and then describes a protocol study of human designers looking for evidence of co-evolution of problem specifications and design solutions. The study shows that co-evolutionary design is a good cognitive model of design and highlights the similarities and differences between the computational model and the cognitive model. The results show that the two kinds of co-evolutionary design complement each other, having strengths in different aspects of the design process. Electronic Publication