基于红外传感原理的无人机姿态测量系统设计

由于红外温度传感器能有效感知天空间的热辐射,并且相比传统姿态测量的传感器具有体积小、重量轻、成本低等特点,设计一种基于红外传感原理的无人机姿态测量系统;该系统以新型的ARM Cortex—M3内核微处理器STM32F103ZET6作为处理单元,通过采集红外传感器的姿态信息,进行姿态解算,进而获得无人机的姿态角;同时分析了太阳干扰对实验的影响。实验测试表明:该姿态测量系统简单实用,性能稳定,精度高,能有效满足一般无人机姿态测量的要求。     

一种关于模糊时间序列模型论域划分的多尺度比率算法

针对模糊时间序列研究中比率划分论域方法存在对非均匀数据划分效果不理想的缺陷, 提出一种基于模糊C 均值聚类(FCM) 算法的多尺度比率划分论域的方法. 首先利用FCM算法对样本数据进行分类; 然后计算各类数据的平均相对误差, 并基于各类的平均误差划分论域, 产生非等间隔的多尺度论域划分方法; 最后, 通过算例表明了多尺度比率论域划分方法的有效性.     

正交法在PTA生产中粒径控制上的应用

介绍了正交试验法在PTA生产中粒径控制上的应用。对第一、二结晶器采用L9( 34)正交表进行试验 ,选出最优操作方案为第一结晶器液位为 2 6 %、压力为 3 6 0 0kPa ,第二结晶器液位为 45 .5 % ,压力为 2 40 0kPa ,结果是 :平均粒径从原来的 ( 118± 10 ) μm控制到 ( 118± 8) μm左右 ,粒径小于 45 μm的从原来的 2 0 %下降到 15 %左右 ,粒径 2 5 0 μm以下的由 93 %上升到95 %左右     

移动互联网时代数字媒体技术专业建设探讨

随着平板电脑、智能手机的普及,移动互联网时代已经到来。各种交互式媒体、移动应用对数字媒体专业人才培养提出新的挑战。在对常熟理工学院数字媒体技术专业建设分析的基础上,结合移动互联网时代未来的发展方向,提出优化课程体系、调整课程结构、重组课程内容、注重复合型人才培养的改革思路。     

耐候性有机涂层加速老化试验研究进展

对引起涂层老化的主要因素及加速老化试验设计原则进行了介绍。在此基础上，综述了现有的涂层加速老化试验及其特点，指出涂层加速老化试验研究中存在的问题，探讨了解决方法，对涂层加速试验研究的将来进行了展望。     

基于CAE环境下大型塑料托盘模具的浇注系统设计

介绍了大型塑料托盘模具的浇注系统设计和CAE数值仿真模拟.同时以塑料托盘模具为例,对其浇注系统进行CAE模拟分析,得到温度、压力等一系列数据.从这些数据可以分析制件浇注过程中塑料熔体发生的一些变化,进而预测形成的产品结构,优化大型塑料托盘模具设计.从而为我国模具行业大型注射模浇注系统设计提供一种新的设计思路,推广CAE技术在我国注射模设计中的应用.     

基于J2EE框架的企业库存管理软件研发与应用

针对流程工业企业的仓库管理需求及特点，对其仓库库存管理软件的需求分析、系统设计、软件设计及工程应用等多方面进行详细的研究与分析，并且适宜地应用J2EE技术开发出一套实用的企业仓库库存管理软件。     

水土流失遥感调查中植被覆盖度因子提取研究

植被覆盖度是水土流失的主要影响因子,而利用遥感影像判读可以快速有效地获得大范围的植被覆盖度。简要介绍了水土流失遥感调查中植被覆盖度因子提取的方法。基于遥感与实地野外调查数据,采用MODIS时序数据融合高分遥感数据的方法,以湖南省蓝山县为试验区,对植被覆盖度因子进行了提取。结果表明,该方法提取植被覆盖度因子的结果较理想。提出的植被覆盖度因子提取方法对今后的水土流失动态监测研究具有重要的理论意义和实践意义。     

工业PTA氧化过程4-CBA浓度的模糊神经网络模型

A fuzzy neural network (FNN) model is developed to predict the 4-CBA concentration of the oxidation unit in purified terephthalic acid process. Several technologies are used to deal with the process data before modeling.First,a set of preliminary input variables is selected according to prior knowledge and experience. Secondly,a method based on the maximum correlation coefficient is proposed to detect the dead time between the process variables and response variables. Finally, the fuzzy curve method is used to reduce the unimportant input variables.The simulation results based on industrial data show that the relative error range of the FNN model is narrower than that of the American Oil Company (AMOCO) model. Furthermore, the FNN model can predict the trend of the 4-CBA concentration more accurately.