Agent动态交互信任预测与行为异常检测模型

在agent理论中,信任计算是一个有意义的研究方向.然而目前agent信任研究都是以平均交互成功率来计算,较少考虑信任动态变化,因而准确预测和行为异常检测的能力不能令人满意.针对上述问题,以概率论为工具,按时间分段交互历史给出agent交互信任计算模型CMAIT;结合信任的变化率,给出信任计算的置信度和异常检测机制.实验以网上电子商务为背景,实验结果显示该计算模型的预测误差为TRAVOS的0.5倍,计算量也较少;既可用于对手历史行为的异常检测,防止被欺骗,又可用于对手未来行为的预测.改进了Jennings等人关于agent信任的工作.     

基于形式概念分析的约简数据立方体研究

数据立方体格和形式概念格比较研究表明,两者都基于序结构,并且采用形式概念分析理论(FCA)的等价特征组与数据立方体覆盖等价类对数据单元有相同的划分结果.将FCA与概念格理论引入数据立方体研究,首次提出聚集概念格(ACL)结构.ACL与一般概念格同构,能完整保存立方体中的所有聚集结果,实现与商立方体相同比例的约简.ACL结构仍比较复杂,在ACL基础上,又提出一种约简聚集概念格结构(RACL),该结构只存储非对象概念,而不是所有概念.RACL与基本表联合仍然是完整立方体结构,但能实现更大的约简.给出了ACL和RACL的高效的查询方法,并使用模拟数据和实际数据作了一些实验.理论和实验都表明RACL结构比现有方法更节省空间,同时查询效率也较高.     

求解卸装一体化的车辆路径问题的混合启发式算法

提出一种结合蚁群系统(Ant Colony System,ACS)和变邻域下降搜索(Variable Neighborhood Descent,VND)的混合启发式算法ACS_VND,求解卸装一体化车辆路径问题.利用基于插入的ACS解构造方法产生多个弱可行解,再逐个转换成强可行解,并选择其中最好的作为VND的初始解.在VND过程中使用三种不同的邻域结构:插入、交换和2-opt依次对解进行迭代优化.对55个规模为22~199的benchmark算例的求解结果表明,算法ACS_VND能在较短时间内获得52个算例的已知最好解,并且更新了其中44个算例的已知最好解,求解性能优于现有算法.     

一种更具拓扑稳定性的ISOMAP算法

ISOMAP算法能否被成功运用,很大程度上依赖于邻域大小的选取是否合适.然而,如何有效地选取合适的邻域大小,目前还是一个尚未解决的难题.根据"短路"边会途经相对的低密度区域这一特点,能够有效删除邻域图中可能存在的"短路"边,提出了P-ISOMAP(pruned-ISOMAP)算法,这极大地削弱了ISOMAP算法对邻域大小的依赖程度,从而使其更具拓扑稳定性.由于避免了邻域大小难以有效选取的问题,P-ISOMAP算法能够更容易地对数据进行可视化.实验结果很好地验证了该算法的有效性.     

在分布式数据库中发现关联规则算法的研究

本文介绍了当前几种流行的基于关联规则的数据挖掘方法。较详细地介绍了在分布式数据库环境中算法DMA的优点以及它所采用的新技术,并与其他几种发现关联规则的算法做了比较,给出了比较结果。     

基于GIS技术的油气勘探数据库应用与管理系统──EDUMIS的设计与实现

本文论述了开发基于GIS技术的油气勘探数据库应用与管理系统的必要性,介绍了GIS的基本特点以及适合我国GIS系统开发的软件工程方法──原型法。研究了EDUMIS实现的软硬件环境、系统组成、图形库及数据库,指出了今后的发展方向。     

数据仓库意味着什么

本文介绍了有关数据仓库的定义和建立数据仓库的意义，并详细阐述和辨析了有关术语和基本概念，对商业智能工具进行了分类并介绍了各自的优缺点和使用范围，以期对潜在用户购买产品有所帮助。     

P-ISOMAP:一种新的对邻域大小不甚敏感的数据可视化算法

ISOMAP算法对邻域大小敏感,而邻域大小却难以有效选取.本文根据二阶最小生成树不含有"短路"边的特性提出了能有效删除邻域图中的"短路"边因而对邻域大小不甚敏感的P-ISOMAP算法.由于避免了邻域大小难以有效选取的问题,该算法能更容易地对数据进行可视化,也获得了一定程度的拓扑稳定性和鲁棒性.实验结果很好地验证了该算法的有效性.     

确定性退火算法在"伪装"入侵行为检测中的应用

本文提出了一种基于确定性退火算法的检测"伪装"入侵行为的方法.在该方法中,每一个用户被看作是一个离散变长记忆的平稳信源,被"伪装"的入侵者利用的账户所产生的命令行字符序列可以被看作是由该账户的相应用户和"伪装"的入侵者两个不同信源在不同时段活动的混合结果.我们通过对命令行字符序列的分析来重构原信源模型以判断是否存在入侵行为.实验结果表明该模型是可行的.     

入侵报警管理与入侵响应系统IDAM＆IRS中的自适应报警聚合

本文简要介绍了入侵报警管理与入侵响应IDAM＆IRS系统的结构与功能，阐述了重复报警所造成的安全问题以及报警聚合的必要性。对报警聚合所涉及的有关问题进行了详细的讨论，提出了基于报警类型的自适应报警聚合方法。此方法可以有效聚合重复报警，解决了重复报警所产生的通讯堵塞等问题，能够在报警数量和报警种类之间取得很好的平衡。由于其自适应性，此报警聚合模型为后续深入的报警处理提供了有利支持，较好地解决了安全性与实时性之间的矛盾。