煤粉燃烧中NO_x的预测:参数数据库及CFD实践

在前期工作中开发了新的煤粉燃烧NO_x预测模型,使用CO,H2浓度表征碳氢化合物含量来刻画NO_x的均相还原,编写程序以UDF的形式将NO_x模型、包含气化反应的焦炭燃烧模型嵌入Fluent中,实现新的NO_x模型与先进湍流、辐射换热模型的耦合计算。在此基础上,进一步改造完善沉降炉、一维炉实验平台,开展不同煤种、不同工况下的燃烧实验,获得高质量的实验数据。使用新的NO_x预测模型对各工况进行模拟、对比,建立适用于不同煤种的模型参数数据库。最后将新的NO_x模型及参数数据库应用于四角切圆锅炉、对冲火焰锅炉以及W火焰锅炉的CFD计算中。结果表明新的NO_x模型可以合理预测不同煤种、不同炉型、不同运行条件下NO_x的生成与还原,这就为锅炉、燃烧器的低NO_x设计、改造与优化奠定了基础。     

移动环境视频编码功率-码率-失真模型研究

在前期建立视频编码动态功耗模型的基础上,将功率因子引入到经典率失真理论,并对经典码率模型及失真模型进行修正,进而建立视频编码功率-码率-失真模型.实验结果表明,该模型具有较高的精确性,为实现功耗约束条件下视频质量、带宽、功耗达到动态平衡的最优提供理论指导.     

基于自适应蚁群算法的软硬件划分

为了更好地解决软硬件双路划分问题,提出一种自适应蚁群算法．基本思想是：对状态转移概率与信息素挥发因子,采取自适应调节策略．保证了算法前期蚁群的随机性较大,可以充分全局搜索;算法后期蚁群的随机性降低,以使算法在较短的时间内收敛．对不同节点的控制数据流图进行仿真实验,表明在同等条件下,相对于改进模拟退火、改进禁忌搜索、改进蚁群算法以及ＤＣＧ３Ａ 方法,所提出算法的命中率与收敛时间结果均更优．节点规模越大,优势尤其明显．     

基于自适应蚁群算法的软硬件划分

为了更好地解决软硬件双路划分问题,提出一种自适应蚁群算法．基本思想是：对状态转移概率与信息素挥发因子,采取自适应调节策略．保证了算法前期蚁群的随机性较大,可以充分全局搜索;算法后期蚁群的随机性降低,以使算法在较短的时间内收敛．对不同节点的控制数据流图进行仿真实验,表明在同等条件下,相对于改进模拟退火、改进禁忌搜索、改进蚁群算法以及ＤＣＧ３Ａ 方法,所提出算法的命中率与收敛时间结果均更优．节点规模越大,优势尤其明显．

     

基于运动复杂度分类的快速模式选择算法

为降低H．264编码器的复杂度,本文提出了基于视频运动复杂度分类的模式选择算法。该算法首先利用已编码宏块的运动信息识别出视频运动的平稳区域,然后利用模式信息对运动复杂区域进行细分,从而将视频划分为复杂性不同的区域,并对其进行相应的编码。实验表明,该算法平均节省编码时间达63％,有利于实时应用;同时,PSNR平均下降约0．15dB,不影响主观视觉效果。     

基于JSP的个人博客系统

博客是一种由个人管理、不定期的发表文章的网站,是网络时代的"个人文摘"。该文对博客进行研发,以MVC为模型,采用Servlet、JavaBean以及JSP来设计和实现博客系统。该系统基于B/S模式,功能模块可分为前台和后台。前台为博客显示,对象为游客,可进行阅览、搜索、评论、留言等功能。后台是数据操作,对象是用户,可进行一些权限操作包括发表文章、管理博文、添加分类、管理分类、管理评论、留言以及修改密码等功能。系统具备了博客的核心功能。     

黄瓜彩色图像分割

提出一种基于彩色阈值变换的黄瓜果实识别算法：利用黄瓜果实与周围梗叶在R和G颜色分量深度上存在一定的差异,先通过R、G阈值变换将彩色图像二值化,然后进行腐蚀和膨胀操作消除背景中的枝叶,最后根据圆形度提取黄瓜。实验结果显示,该算法能够有效地将黄瓜从背景中提取出来。     

超低排放SNCR+SCR脱硝系统流场优化技术与应用

脱硝烟道的流场均匀性以及积灰预防措施是确保高效脱硝系统正常运行的重要因素。通过数值模拟和冷态试验,提出了大尺度混合器、新型均流器、双层整流器共3项提效措施,分别改善了脱硝烟道入口、喷氨栅格进口、催化剂层入口的流场均匀性。在实际工程中的应用结果表明,上述流场均匀性优化措施可以有效避免现有超低排放脱硝系统面临的脱硝烟道入口NOx分布不均、反应器氨氮比分布不均、出口氨逃逸大等难题和风险,满足高效率低逃逸的要求,值得进行市场推广。     

基于GCM 与RFH 的文本图像联合识别

为了更好地识别文本图像,分析了基于灰度共生矩阵的特征在文本图像识别中的盲点,提出利用矩 形框直方图来形成新的特征,以此联合识别文本图像．实验证实本文方法平均识别率高达95.96%,且虚报率仅为 0.92%,优于基于灰度共生矩阵的识别．     

无线移动环境视频编码动态功耗模型研究

移动终端在进行视频编码时往往受到功耗的制约.为了延长电池寿命周期,视频编码系统应能根据应用需求动态调节其编码复杂度.详细分析了典型视频编码系统各个主要模块及技术的复杂度,建立针对无线移动环境下的视频编码功耗模型.接着对该模型进行修正,并以量化参数和帧内刷新率作为参数,实现对功耗模型的动态调整.实验结果表明,该模型具有较高的精确性和鲁棒性,为实现可伸缩的功耗控制及优化提供理论指导.