基于改进GSA-SVM模型的电力变压器故障诊断

准确评估输变电设备运行状态是电力企业生产技术工作的核心内容。为提高电力变压器故障诊断精度,避免传统引力搜索算法（GSA）自身收敛速度慢且易陷入局部最优区等不足,提出一种利用混沌序列改进GSA的支持向量机（SVM）模型,用于电力变压器故障诊断中。首先利用混沌序列来增加重力粒子的多样性,目的是避免在其训练时陷入局部最优区;然后利用改进的GSA算法来优化SVM模型自身的参数,从而提升该模型的预测准确率;最后将预测结果与其他3种传统诊断模型的预测结果进行了对比分析,结果表明利用混沌序列改进的GSA-SVM模型有着更好的泛化能力以及更高的分类准确率。     

方向回溯天线发展现状

与时间反演系统的时间反转原理类似,方向回溯天线基于相位共轭原理实现系统的相位反转,从而完成系统的自动波束聚焦,是一种新型的波束自跟踪天线。本文由方向回溯天线的性能和应用两个方面出发,介绍了近十年方向回溯天线的研究现状,具体包括方向回溯天线的极化特性、频率特性、新结构等性能,以及方向回溯天线在无线功率传输、射频识别、电子对抗等领域的应用,探究了方向回溯天线的发展趋势。     

基于仿真的飞行模拟器优化配置研究

随着飞行模拟训练的比重不断加大,模拟器优化配置已成为重点研究问题。以离散事件系统仿真理论为基础,使用统一建模语言（UML）,依据面向对象分析设计的方法,建立了飞行模拟训练系统的仿真模型。通过仿真,得到能够反映系统性能的指标参数。最后运用层次分析法（AHP）对各方案的仿真结果进行综合评价,从而得到模拟器最佳配置方案。     

TMS320C30信号采集系统

TMS320信号处理器族具有特别适合信号处理的硬件结构和指令系统。而该信号处理器族的高性能浮点处理器系列TMS320C3X又增加了许多浮点处理功能。高速数字信号处理芯片TMS320C30不仅运算速度快,而且接口功能强,广泛应用于语音图像压缩处理和通信及工业自动化等领域,本文以信号采集处理系统为例,介绍高速数字信号处理芯片TMS320C30在数据采集中的应用。     

PET/PMMA共混物等温结晶性能研究(英文)

用差示扫描量热法 (DSC)研究了聚甲基丙烯酸甲酯 (PET/ PMMA)共混物的等温结晶性能 ,并进行了等温结晶动力学分析。结果表明 :PMMA的加入加快了 PET的结晶速度 ;动力学计算表明 ,PET/ PMMA共混物的 Avrami指数大于纯 PET。     

五一水库工程深孔底流消能水力学问题研究

迪那河五一水库枢纽工程由大坝、溢洪道、导流兼泄洪洞、发电洞和供水管线等主要建筑物组成,水库正常蓄水位1 370.0 m,最大坝高102 m,总库容0.968亿m3,调节库容0.51亿m3,为不完全年调节水库。通过新疆迪娜河五一水库泄水建筑物整体水工模型试验,论证导流兼泄洪冲砂洞出口消能的合理性,对消力池体型进行优化,由试验研究得出方案,实际运用表明,效果达到试验要求。     

新型牙用碳纳米管种植体材料的制备

采用放电等离子烧结(SPS)法,在烧结温度为1 200℃,压力从20 MPa到60 MPa的条件下,以聚碳硅烷(PCS)为结合剂,制备出一种新型的大块多壁碳纳米管(MWCNTs).用SEM和TEM进行观察.结果表明,烧结后材料的纳米级结构仍被保留;XRD分析显示,纳米管通过聚碳硅烷热解的SiC纳米晶相互粘结;随着PCS含量的增加及烧结压力的升高,材料的密度和维氏硬度增加,比表面积减少.动物试验表明,CNTs/PCS材料的炎性反应随着PCS含量增加有轻度增加;通过此种方法制备的碳纳米管,物理性能接近于骨组织,且具有较好的生物相容性,是适宜的候选牙用种植体材料.     

基于WT和LVQ网络的多姿态人脸识别

提出了基于小波变换和学习矢量量化网络相结合的新方法进行人脸识别。小波变换具有良好的多尺度特征表达能力，能将图像的大部分能量集中到最低分辨率子图像，可以很好地对图像降维和表征人脸图像的特征。LVQ算法是在有教师状态下对竞争层进行训练的一种学习算法。LVQ网络结构简单，但却表现出比BP网络更强的有效性和鲁棒性。实验表明该方法对表情和姿态变化的人脸具有良好的分类性能和识别效率。     

大学语文教学改革初探

培养、提高学生语文能力和人文素质是大学语文教学的根本目的。就一般院校来说，大学语文教学（改革），更应该强调语文课的学科特点，做到“素质教育”与“语文能力”并重，才可能达到大学语文的教学目的。     

MEPG视频图像版权保护方法的研究

基于数字水印技术和图像频域加密算法针对MEPG视频图像提出了一个版权保护方案，该方案利用频域加密算法对图像进行有选择的加密，并且利用频域数字水印算法嵌入能够鉴定和跟踪图像版权的有关信息，有效保护了MEPG视频的版权。