小样本学习下的特征中心对齐域适应算法

域适应是一种在训练集和测试集不满足独立同分布条件时使用的迁移学习算法.当两个领域间的分布差异较大时,会降低域内可迁移性,并且现有域适应算法需要获取大量的目标域数据,这在一些实际应用中无法实现.针对现有域适应方法的不足,基于卷积神经网络提出小样本学习下的基于特征中心对齐的域适应算法,寻找域不变特征的同时,提高目标域特征的可区分度,提高分类效果.面向小样本条件下的office-31公共数据集识别和雷达工作模式识别的仿真实验结果表明,所提方法对office-31数据集的平均识别精度比最大均值差异方法提升12.9%,而对雷达工作模式识别精度达到91%,比最大均值差异方法性能提升10%.     

键盘输入的扩充

在使用计算机过程中,经常连续使用多个命令,能用一个键代替,是很省事的。这就要对键盘进行扩充,扩充键必须对DOS的正常操作不会有影响。可用ALT A,…,ALT Z,ALT     

彩色印刷多色叠印规律的探讨

印刷过程是一个极为复杂的过程。在此过程中，伴随着油墨的转移，常常会发生各种各样的问题。这些问题都和印刷品的质量好坏有密切的关系。在多色印刷中，各色油墨的叠印如果控制得不好，就会使印刷品的色彩发生变化，从而造成印刷品的质量问题。因此我们必须对油墨的叠印情况进行分析和研究。     

五元水滑石CuCoNiFeAlCO3催化苯酚羟基化反应的宏观动力学

采用微波晶化法制取CuCoNiFeAlCO3催化剂,将传统的水热法合成所需晶化时间由15 h缩短到10min.将催化剂CuCoNiFeAlCO3用于H2O2苯酚羟基化反应,考察了温度、催化剂、苯酚及H2O2用量对苯酚羟基化反应速率的影响.求出表观动力学方程r=kc(CuCoNiFeAlCO3)c(C6H5OH)c(H2O2)1/2,并测得其表观活化能Ea=85.59 kJ/mol.     

硫化橡胶在应力状态下的老化——永久变形变化的研究

研究了八种实用配方硫化胶在高温老化时永久变形变化规律,其变化动力学可用经验公式: 1-y=Ae~(-ktα)描述,变化速度常数K与温度之间关系遵循阿伦尼乌斯方程K=A_0e E/RT。     

铁水能耗分析及其节能方向与途径

以重点钢铁企业的炼铁系统能源消耗现状为基础,讨论了其能源消耗存在的问题,分析了铁水能耗和工序能耗。结果表明,直接影响铁水能耗的因素有：①工序所消耗各种能源介质（燃料和动力）的实物量多少;②对应每一种能源介质的标准煤折算系数大小,也就是这种能源在其生产、转换过程所消耗的能源量;③余热余能回收量的高低。并提出了减少能源介质（燃料和动力）实物量消耗、加强二次能源（包括余热余能）回收和利用、提高能源利用率等降低铁水能耗的主要方向。     

钙钛矿锰氧化物中电荷有序现象研究进展

电荷有序现象在混价过渡金属氧化物中早有研究, 钙钛矿锰氧化物中由于电荷有序与自旋有序、轨道有序、晶格畸变等相互关联而特别引人注目. 本文综述了有关电荷有序现象的早期 研究与近期进展, 重点介绍了电荷有序转变附近的一些物理异常现象与影响电荷有序态稳定的有关因素.     

海南某房地产配套生活污水处理工程设计

海南某地产公司配套生活污水处理经过CASS,生物接触氧化,生物滤池等处理工艺,出水达到《城市污水再生利用景观环境用水水质》(GB/T18921-2002)中的娱乐性景观环境用水湖泊类标准。即能回用于绿化,又能达标排放。     

生活用纸纤维原生状态识别程序的界面设计和算法改进

基于PCA-BP神经网络(Principal Component Analysis-Back Propagation Neural Network)的算法,采用Lab View编写了程序界面交互友好的操作软件系统,用于对生活用纸的纤维原生状态识别。界面设计主要赋予了程序简便操作,人机友好的特点;在算法中通过引入国质检总局提供的条件判定方法对前期的纤维原生状态识别模型进行了改进。结果表明,程序界面具有清晰简洁、交互友好、可操作性强的特点,可对处于模糊区域的样品的纤维原生状态进行准确的识别。本程序对于市售卫生纸使用的安全性,防止假冒伪劣和制假售假,具有重要的意义。