基于Internet/Intranet的生产监控平台的开发与研究

本讨论了基于Internet/Intranet的生产监控平台的开发背景,目标和关键技术,并结合开发实例FrontWeb1.0介绍整个平台的结构和功能。     

基于模糊认知图的Agent推理模型

针对传统专家系统知识表达不完整和推理过程复杂的问题,在传统模糊认知图的基础上,将系统知识映射到状态模糊集合中,并通过动态关系映射函数将传统的固定关系权值扩展为动态可变权值,根据面向对象的构造方法,提出一种基于改进模糊认知图的Agent推理模型.Agent的知识由内部组元的状态以及组元之间的关系权值进行描述,用简单数值运算代替了复杂的符号逻辑来实现Agent的智能推理和决策.该模型设计简单,易于实现,具有较好的适用性.     

具有硬约束的混合权系数最小二乘稳定预测控制算法

针对约束为硬约束的系统分析了混合权数最小二乘预测控制(MWLSPC)算法的可行性，提出了在违反硬约束时重新计算输出设定值，以保证MwLSPC算法可行的改进的MwLSPC算法．该算法不仅能保证闭环系统的稳定性和零稳态偏差特性，而且还能满足系统对硬约束的要求．仿真结果表明了该算法的可行性和有效性．     

数据报拥塞控制协议（DCCP）研究

1.引言众所周知,网络的视频/音频服务在飞速发展中,但是流媒体的质量却不高。应用的开发者们想尽办法来提供尽可能平稳的流媒体服务,他们的解决方案大部分基于TCP和UDP协议。TCP协议可以提供可靠的端到端的传输控制,但是它的传输速率抖动大,而流媒体并不需要完全可靠的传输;UDP协议简单实用,但是不提供拥塞控制,不能和TCP友好共存,容易引起网络的拥塞。研究者们在分析了问题和比较了     

企业综合自动化中的核心技术——在线优化与先进控制

一 在递阶控制体系中的在线优化与预测控制 图1展示了在线优化与预测控制在当前过程工业应用中的基本框架。在顶部这一层借助于稳态优化方法来确定设定值。稳态优化能在不同级别上实施，流程级的战略设定值是一天执行一次，更细微的最优化在操作单元级实施，它是每小时执行一次。这种最优化是基于经济目标的，通常是不考虑装置的动态特性。次低层是传统的局部控制器，分别控制压力、流量、温度等工艺变量。最低层是各种执行器。     

工业自动化发展的必由之路—商品化软件的开发研究

分析了工业自动化的发展，介绍了工厂综合自动化的总体结构并由此归纳出综合自动化的一些关键技术，指出加快工程软件的商品化的重要性。     

乙醇胺连续生产过程的计算机控制(A) Ⅰ总体结构及DCS应用

实现对乙醇连续生产过程的计算机控制，主要介绍了控制系统总体结构、计算机网络组成、应用软件开发平台、ＤＣＳ配置和生产过程监控等内容。     

多时标分散预测控制算法

针对一类各通道动态响应时间呈现较大差异的复杂大系统的控制问题, 提出了一种基于不同时标和分散通信模式下的预测控制算法. 该算法考虑了各个子系统的快慢特性和耦合关系, 采用纳什最优的思想, 并利用多时标信息预估方法实现整个系统的优化控制. 仿真实例验证了该算法的有效性.     

基于随机过程的PSO收敛性分析

分析了粒子群优化算法 (PSO) 的全局收敛性. 在已有文献的假设前提下和随机系统理论基础上, 对 PSO 进行算法分析推导, 给出了其动力学系统依均方收敛的一个充分条件, 从而有效地避免了已有文献基于线性时变离散系统研究 PSO 收敛性的不足. 通过对所得的粒子运行轨迹图和已有文献相比较, 得到了更好的结果和判据. 通过仿真实验分析研究, 验证了该结论的有效性.     

基于动态交换策略的快速多目标粒子群优化算法研究

本文提出了一种基于动态交换策略的快速多目标粒子群优化算法,通过把初始种群分割成Pareto和Non_Pareto集合,并在迭代过程中对Pareto解集进行动态调整,从而较好地完成了多目标优化算法对Pareto解集的搜索和逼近.实验和应用实例均表明了该算法的有效性和快速性,并通过性能指标ER的计算验证了本算法优于某些同类的多目标优化算法.