龙湖煤矿西二、四采区间石门贯通测量

介绍了对龙湖矿西二、四采区间石门贯通测量的测量方法及测量误差预算方法     

基于粒子群算法的K均值半监督聚类算法研究

定义了一个欧氏距离和监督信息相结合的最近邻计算函数,综合考虑无监督学习的空间距离和监督学习的标签数据的影响,从而将K均值算法很好地用于半监督聚类问题;针对K均值算法对初始质心敏感的缺陷,用粒子群算法的搜索空间模拟聚类的欧氏空间,通过迭代搜索找到较优的聚类质心。同时提出动态管理种群的策略以提高粒子群算法搜索效率。新算法在UC I的多个数据集上测试都得到了较好的聚类准确率。     

基于Java的远程屏幕监控系统的设计研究

目前,远程屏幕监控广泛应用于现实生产生活中。为了满足人们对此的需要,本文研究设计了一个采用先进Java技术的远程屏幕监控系统。该系统功能全面,简洁实用,可以获取目标电脑屏幕图像、窗口及进程列表;可以记录并提取远端键盘事件;可以打开、关闭目标电脑的任意目录并实现资源共享;还可以通过远端电脑上、下载文件和捕获音频、视频信号等,具有很好的实际推广与应用价值。     

不确定网络条件可信近邻查询

不确定因素在现实世界中普遍存在,因此研究不确定网络条件可信近邻查询具有重要意义。该文给出一种新的解决方法。将不确定网络建模为不确定赋权图,定义不确定图的样本图,样本图指数,基础网络,可达路径长度及可达路径期望长度,并给出基于不确定理论的高效不确定图条件可信近邻查询算法。将不确定网络上的近邻查询等价地转化为基础网络上的近临查询问题。理论分析和实验结果表明所提可信近邻查询算法能够从非确定角度解决不确定网络环境下的近邻查询问题。     

基于纹理指纹的恶意代码变种检测方法研究

提出一种基于纹理指纹的恶意代码特征提取及检测方法,通过结合图像分析技术与恶意代码变种检测技术,将恶意代码映射为无压缩灰阶图片,基于纹理分割算法对图片进行分块,使用灰阶共生矩阵算法提取各个分块的纹理特征,并将这些纹理特征作为恶意代码的纹理指纹;然后,根据样本的纹理指纹,建立纹理指纹索引结构;检测阶段通过恶意代码纹理指纹块生成策略,采用加权综合多分段纹理指纹相似性匹配方法检测恶意代码变种和未知恶意代码;在此基础上,实现恶意代码的纹理指纹提取及检测原型系统。通过对6种恶意代码样本数据集的分析和检测,完成了对该系统的实验验证。实验结果表明,基于上述方法提取的特征具有检测速度快、精度高等特点,并且对恶意代码变种具有较好的识别能力。     

聚ε-己内酯薄膜的脂肪酶促降解

利用脂肪酶对聚ε己内酯（PCL）薄膜进行降解研究,并利用扫描电子显微镜、差示扫描量热仪和热重分析仪、X射线衍射、核磁共振以及质谱等分析方法对降解后的PCL薄膜进行了表征分析。结果表明,PCL薄膜（3 cm×1 cm×0.05 cm）在45 ℃和30 U/mL脂肪酶的作用下,经20 h后失重率可达86.9 %;随着降解时间的增加,PCL薄膜表面发生降解并形成孔洞,且孔洞随降解时间呈现增大趋势;PCL相对结晶度随降解时间的延长而逐渐降低;随降解时间的延长,PCL薄膜的热稳性呈下降趋势;PCL在酶促降解前后化学组成未发生变化。     

基于位运算的属性核约简

属性约简是粗糙集理论中的一个重要内容,其核心任务是得到属性集的核,它是属性约简的基础,文中提出了基于位运算的新的核约简算法。与传统算法相比,其速度更快,效率更高,且易于计算机实现,为扩展粗糙集的应用提供了理论基础。