改进元胞自动机法数值模拟高温合金凝固过程枝晶生长行为

提出了一种改进元胞自动机方法,该法充分考虑了溶质场和热扩散对枝晶生长的作用,并基于溶质场方程的27点离散格式,对多元高温合金凝固时的枝晶生长行为进行了数值模拟和试验对比,研究了枝晶生长形貌演变和单晶叶片铸件杂晶形成规律。结果表明:增大过冷度能促进枝晶快速生长,但由于溶质富集,单晶粒枝晶尖端生长速率随时间延长而逐渐减小;当冷却速率较低时,铸件等截面区域偏离热流取向的枝晶会淘汰与热流取向相同的枝晶;在定向凝固枝晶生长中,等温线内凹温度场中的变截面区域易形成杂晶;上述模拟计算结果和试验结果及相关文献的研究结果一致,该改进元胞自动机方法具有一定的有效性和实用性。     

多喷嘴对置式撞击流反应器流场的数值模拟

为探讨多股撞击流反应器内流场的特点,利用Fluent软件对两喷嘴对置式和四喷嘴对置式撞击流反应器内流场进行模拟,研究了在不同工况下这两种撞击流反应器内的流场结构,设定进口流速分别为5 m/s、10 m/s、15 m/s、20 m/s、25 m/s。模拟结果表明,进口流速由5 m/s增加到25 m/s时,反应器内流体流动的平均速度及压力波动增大为原来的4.1倍和16.2倍,其速度梯度和压力平均波幅也增大为原来的5.0倍和25.4倍。通过对两种不同结构的撞击流反应器的比较可以得到四喷嘴对置式撞击流反应器内流体流动产生的速度梯度和压力平均波幅更大,其值都约为二喷嘴对置式撞击流反应器的1.2倍,因而四喷嘴对置式撞击流反应器内剪切力场更强,脉动更强烈,更有利于反应器内的湍动混合。     

G-LISR不同气相入口流速对流场特性的影响

为了提高气液撞击流反应器(G-LISR)的混合性能,找到合适气相入口速度的操作参数,采用ANSYS Workbench中的Geometry模块,基于欧拉·拉格朗日法建立G-LISR气液两相流动数学模型。在加速管对置距离为400mm,液相入口速度为5m/s,三种不同的气相入口速度(10,15,20m/s)条件下,用数值模拟软件Fluent分析模拟出了不同气相入口流速下反应器内流场的分布特征。模拟结果表明:随着气相入口初始流速的增大,反应器内湍流强度有所增加,在压力波动最为剧烈的撞击面中心点处,压力急剧增大。增大气相初始流速,将降低反应器中的液滴的浓度分布,减少了液相在反应器中的停留时间。从能量损耗和气液两相在反应器中的混合效果来看,气相初始流速不宜过大,10m/s为较佳。     

反井钻在砂质粘性土地质条件下的施工

某地下水封洞库工艺竖井施工中,由于10号工艺竖井覆盖层较厚,覆盖层为砂质粘性土,并夹有孤石,为竖井开挖施工带来极大困难,为减小地下水流失,提高施工效率,工艺竖井覆盖层采用注浆加固、反井钻导井施工、正井扩挖的施工方法,取得了良好的效果。     

建筑设计与经济

本文通过对建筑与经济相关内容的阐述,分析经济与建筑设计的关系     

浅谈煤炭企业的网络建设问题

针对煤炭企业的行业特点对目前煤炭企业网络建设的原则、网络需求和建网步骤进行了比较详尽的分析。从而使其能把握正确的网络建设方向,制定行之有效的建网实施方案,以保证网络的顺利建成并发挥其应有的作用。     

压电式免疫传感器检测小鼠IgG气溶胶

为优化压电式免疫传感器用于生物大分子气溶胶的检测效果,采用循环伏安法在石英晶体金电极上先聚合一层聚苯胺膜,然后,聚合一层聚间苯三酚膜,构建了双层聚合物膜,用于固定羊抗小鼠IgG抗体。配合超声雾化法产生生物大分子气溶胶,研制了一种直接气相检测小鼠IgG抗体的谐振式免疫传感器。结果表明:该传感器对小鼠IgG的响应快,检测时间为3m in;在0.42~4.8 g.L-1范围内,具有较好的线性关系;稳定性高,经固定的抗体可以保持活性60 d以上。     

单层A3钢薄靶在不同头型弹体斜撞击下的失效模式和防护性能研究

利用轻气炮设备对平头、卵形弹进行了以5种角度撞击2 mm单层A3钢薄靶的斜穿甲试验,得到了不同头型弹体在各个角度撞击单层靶的初始-剩余速度曲线及靶板的弹道极限,获得并对比分析了弹体头部形状、撞击角度对靶板的防护性能及失效模式的影响。结果发现,平头弹在各个撞击角度下较卵形弹更容易击穿靶板,撞击角度较大时卵形弹较平头弹更容易发生跳飞现象;靶板的防护性能与弹体造成的靶板损伤和失效模式紧密相关,随着斜撞击角度变大,平头弹造成的靶板局部穿孔毁伤模式逐步由剪切冲塞失效转向以拉伸撕裂失效为主,同时整体结构弯曲和膜变形减小,而薄板在卵形弹斜撞击下的失效模式则以局部斜形非对称花瓣开裂为主。     

基于预测的遗传算法

遗传算法被广泛应用于解决各类优化问题.常规的遗传算法易于陷入局部最优,其收敛速度也较慢.为了提高常规遗传算法的优化性能,将预测的概念引入遗传算法的循环过程,提出基于预测的遗传算法框架;并以人工神经网络算法作为预测算法,提出了一种基于神经网络预测的遗传算法.通过优化8个典型的函数优化问题,将该算法与常规遗传算法的性能进行了比较;结果显示该算法具有很强的全局优化能力,能有效地增强种群的多样性和进化速度,明显优于常规遗传算法.     

熔模精铸型壳预热转移过程温度场及换热规律研究

目的 为了获得不同工艺条件对高温合金熔模铸造型壳在预热及转移过程中温度分布的影响规律.方法 根据实际工况设计了测温实验方案,采用热电偶测温的方法研究型壳在无保温措施、外加保温棉、填砂以及保温棉复合填砂4种工艺条件下对型壳在预热及转移过程中温度分布的影响.获得了型壳升温、保温和转移过程中的温度场变化曲线,并根据实际测温曲...