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当前场景文本检测技术面临的挑战主要体现在2个方面:模型实时性和准确性之间的权衡,以及任意形状文本的检测。它们决定了场景文本检测在真实场景中应用是否可行。针对以上2个问题,本文采用基于分割的方法,提出一种轻量且特征提取能力强的主干网络,可以实时准确地检测任意形状的自然场景文本。具体来说,使用了结构简单的双分辨率残差主干网络和低计算成本的深度聚合金字塔池化模块,将二者提取到的特征融合使用可微二值化模块进行分割。通过在标准英文数据集ICDAR2015上进行的对比实验表明,本文提出的改进方法有效,且在实时性和准确性上都达到可比较的结果。 相似文献
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针对使用Conformer模型的语音识别算法在实际应用时设备算力不足及资源缺乏的问题,提出一种基于Conformer模型间隔剪枝和参数量化相结合的模型压缩方法。实验显示,使用该方法压缩后,模型的实时率(real time factor, RTF)达到0.107614,较基线模型的推理速度提升了16.2%,而识别准确率只下降了1.79%,并且模型大小也由原来的207.91MB下降到72.69MB。该方法在模型准确率损失很小的情况下,较大程度地提升了模型的适用性。 相似文献
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以白云鄂博铌精矿及半焦粉为原料,使用高温热台原位观察碱度对配碳球团还原产物熔分过程的影响。在不同熔分条件下对最佳碱度的样品进行淬火并制样,采用SEM-EDS分析熔分过程中元素迁移规律,采用XRD、同步热分析仪以及ICP相结合定量分析了熔分过程中Nb、Si元素反应率。结果表明:二元碱度为1.0时能够有效抑制熔分过程中渣液喷溅现象并提高熔分效果。在碱度1.0条件下,1 350℃时渣中SiO2在渣金界面发生还原反应并进入铁相,1 400℃保温2 min后在渣金界面上铁液中C优先与渣中铌氧化物发生还原反应生成NbC。少量NbC溶入铁相,其余大部分NbC将粒铁包裹形成滞留带,阻碍渣金界面传质,降低还原反应速率。1 400℃保温10 min后,Nb、Si元素的反应率分别为36%和1.7%。Ti、RE元素在熔分过程中全程不参与反应。 相似文献