分布并行的分形图像压缩算法

分形图像压缩算法的时间复杂性很大，在单机上受到限制，针对这方面提出的分类方法，基于邻域搜索算法等虽然降低了时间复杂性，但同时也影响了图像的压缩质量，本文把分布并行机制引入分形压缩算法，提出分布并行的自适应四分树分形压缩算法，并在基于Java RMI的分布并行计算系统中加以实现，实验表明可以获得接近计算结点数的加速比。     

智能与智能模型

分析了人工智能研究中所存在的问题和原因,从唯识心理学的角度讨论了智能的本质与特性,提出了智能的形式化描述模型AORBCO,论证了用AORBCO模型作为智能模型可使表达形式(智)与表达内容(能)有机结合,使人工智能三大学派的智能模型得到统一。     

一种基于神经网络的数据挖掘方法

针对数据挖掘中的分类问题,本文提出了一种利用网络抽取分类规则的方法,为了易于抽取规则,采用遗传算法对神经网络的结构进行了进化,实际运行结果表明了该方法的有效性。     

矿井火灾通风动态模拟并行计算及其可视化

本文描述了对矿井火灾的发展过程进行数学模拟的软件系统,本系统充分利用了计算机网络和可视化技术,对模拟计算过程进行了并行化设计及可视化表达,在运算速度、精度、可操作性等方面比同类研究有了很大的提高。     

MPLS网络中基于关键度的蚂蚁路由算法

文章将MPLS网络中传统的路由集中计算与具有分布式特点的蚂蚁路由计算结合起来，并引入了关键链路的概念和提出了关键度的计算方法，定义了状态转移规则、信息素浓度局部刷新规则和信息素浓度全局刷新规则。在此基础上提出了MPLS网络中基于关键度的蚂蚁路由算法，并进行了NS2仿真。仿真结果表明：本算法具有较高的路由成功率(接受率)，在网络处于拥塞的情况下，路由的成功率以及网络资源的利用率方面相对于普通的SWP算法优势更为明显。     

煤炭工业多媒体调度辅助决策系统

本文论述的煤炭工业多媒体调度与决策辅助计算机系统能以最小的代价、最快的速度满足煤炭工业调度与辅助决策处理电子信息化的要求,对于煤炭工业的宏观调控和微观指挥是一个有力的辅助工具。本文从系统总体构成、软件模块实现等方面进行了说明     

人工智能语言LISP的新发展——面向对象的CLOS系统

本文是深入浅出的综述,介绍CLOS的发展历史、主要特点和展望。     

基于可集成性的细粒度结构演化

软件结构为达到软件系统质量属性的一种手段，对于基于可集成性的软件结构研究，提出小粒度结构演化（FGSAE，Fine-Grained Architectural Evolution)，改变既有系统的软件结构，增加模块独立性，显示表达可集成性的模块接口，满足质量属性需求，为黑盒开发策略的大粒度复用做预备，可以延伸软件功能，延长软件生命周期，达到提高开发效益的目的，以2个相关概念模型－软件结构（Software Architecture,SA），FGSAE，说明FGSAE如何指导软件变换，满足可集成性的需求，并提出关键活动内容，最后以一个成功的案例，即在Internet上运行的西洋棋艺游戏系统，验证FGSAE的有效性。     

一种新的基于流量的SYN F100ding攻击源定位防御算法及其Petri网描述

随着计算机网络的飞速发展，网络安全已经成为全社会关心的重要问题。本文通过对网络安全及分布式拒绝服务攻击进行研究．提出了一种新的基于流量的SYNF looding攻击定位及防御算法。该算法所依据的体系结构是一个典型的分布式系统，各Agent分别部署在网络的不同节点上，整个系统的正常运行依赖于各Agent问的相互协调和通信。本文用聚合Petri网作为工具，对这种新的基于流量地SYNF looding攻击定位及防御算法进行了具体分析和详细描述。