一个基于范例推理的时序预测模型

本文在相似模型的统一描述的基础上，提出一个多层次的抽象范例重用框架，适用于进行描连和时序的预测。在时间序列的问题下，本文描述了多层次范例推理的方法，并且讨论了一些CBR循环常见的问题在时序预测中的情况。本文最后提供一个期货预测的例子，对本文的模型作了说明。     

求解MSA问题的新型单亲遗传算法

多序列联配(MSA)在生物信息学研究中占有重要地位,MSA问题是一个典型的NP问题,遗传算法是求解NP完全问题的一种理想方法。文章针对MSA问题,提出了一种新型单亲遗传算法(PGA),不使用交叉算子,只使用变异和选择算子。并根据群体的多样性自适应调节变异概率,有效消除了算法中的欺骗性条件,使用灾变算子来确保算法的搜索能力。整个算法模拟了自然界进化的周期性,较好地解决了群体的多样性和收敛深度的矛盾。算法的分析和测试表明,该算法是有效的。     

基于Web的中文开放式问题回答系统

互联网正逐渐成为重要的信息资源，然而大多数搜索引擎不能处理自然语言提出的问题。基于互联网的中文问题回答系统由问题处理、信息检索、答案抽取和答案判断组成，利用命名实体识别、语义依存关系和案例规则模板实现答案抽取。实验表明：命名实体识别、语义依存关系和案例规则模板能有效地实现答案抽取，获得较高正确率。     

基于多Agent的SOC模型

传统的网络安全技术都是静态的,如IDS,不但响应不够及时,而且错检和漏检的概率也大.论文提出了一个基于多Agent的安全运维中心(SOC)模型,定义了感知Agent、消息Agent、分析Agent、警告Agent、管理Agent,在此基础上,设计了一个基于这些Agent的SOC.实验表明,该SOC具有实时性好、错检和漏检率低的特点.