海水暴露环境下带裂缝混凝土的表面防水处理

对带裂缝混凝土表面进行了4种不同硅烷防水处理,通过770次海水干湿循环暴露试验,研究了表面防水处理对带裂缝混凝土水分和Cl-渗透的影响.结果表明,对于无裂缝混凝土而言,硅烷防水处理有效抑制了水分和Cl-的渗透;混凝土开裂后及时进行特定的硅烷防水处理,那么即使裂缝宽度达0.2 mm,仍可建立有效的Cl-隔离层;防水处理后混凝土再开裂时,则防水效果对裂缝宽度的敏感性较大.因此,对带裂缝的钢筋混凝土结构进行硅烷防水处理前,必须对其裂缝状态进行正确评估,以保证硅烷防水处理的有效性.     

基于评价的英语句法结构消歧和自我评价的规则校正

句法结构歧义是句法分析过程中最主要也是最难解决的问题之一．使用了一种组合型的概率评价函数解决英语句法分析过程中所面临的结构歧义问题，综合考虑了句法分析时的结构特性和上下文信息．并使用基于规则的句法分析后校正机制对错误的分析结果进行进一步的校正．组合型的概率评价函数为更精细的句法分析提供了一个可以扩充的统计模型，这种方法也可以适用于其它语言的句法分析．实验结果表明，这种方法具有较高的精确率和召回率。     

基于相似性的海洋潮汐区环境混凝土抗氯盐侵蚀性能研究进展

随着我国"海洋强国"战略的实施,海洋工程结构基础设施建设规模空前,滨海环境下混凝土材料耐久性问题也逐渐引起人们的重视.氯离子侵蚀是导致海洋环境下钢筋混凝土结构耐久性能劣化的主要因素,因此,针对滨海环境下钢筋混凝土中氯离子侵蚀规律的试验研究引起了广泛关注.实海暴露试验存在受区域影响较大、推广性差、试验周期长和影响因素复杂等缺点,不能为寿命预测模型建立提供充足的数据基础,而室内模拟加速试验可有效弥补实海暴露试验的不足.以实海暴露试验为依据,通过研究二者之间的相似性,构建实际海洋工程结构的寿命预测模型,进而将室内模拟试验结果应用到现场实际情况中,可准确地实现海洋环境下基础设施建筑结构服役寿命的预测.目前,学者们已对海洋潮汐区环境混凝土抗氯盐侵蚀性能的实海暴露试验与室内模拟加速试验开展了大量的研究,并取得了丰富的成果.一方面,建立了相应的相似性模型,进而从理论方面分析实海暴露环境和人工模拟环境下混凝土中氯离子的侵蚀规律,为寿命预测模型的建立奠定理论基础;另一方面,试验设备得到不断的研发升级,为获取更加准确可靠的试验数据提供了一定技术支持.针对海洋潮汐区环境条件,对流区深度、表面氯离子浓度、扩散系数和氯离子浓度峰值等参数是建立寿命预测模型的关键要素,本文主要考虑这几方面的影响,分析总结了实海暴露环境下氯离子侵蚀规律,从实海暴露试验与室内模拟试验的角度出发,总结了海洋潮汐区环境混凝土抗氯盐侵蚀性能的研究进展,基于相似性理论分析探讨了氯盐侵蚀规律的相似性,并进行了讨论和展望.     

生物文本中蛋白质名称的识别*

随着基因和蛋白质序列的发布和分子生物学研究的发展,其相关的数据呈指数级增长,因此如何从海量的相关文献中直接获取生物学家研究领域的相关信息变得迫在眉睫,识别生物文献中的命名实体如蛋白质、基因、脱氧核糖核酸名称等成为生物信息学中信息抽取的最基本任务。介绍了国际同类研究中生物命名实体识别的各种方法,重点介绍了蛋白质名称识别的相关方法、所用资源、实验结果及与国际同类研究的比较结果。     

匹配树和决策树方法识别英语句子中的BaseNP

提出了语料库和机器学习相结合的方法识别英语句子中的简单的、非递归的名词短语（ＢａｓｅＮＰ）,在含有词性标注和ＢａｓｅＮＰ边界标注的训练语料中,抽取所有不同类型ＢａｓｅＮＰ短语对应的词性序列（ＢａｓｅＮＰ规则）,通过规则排序和语方学知识,对其中正确率低且明显不符合语法的规则进行剔除,在识别时,采取规则匹配树的方法进行最大长度匹配,通过归纳机器学习Ｃ４．５自满引入上下文信息,由Ｃ４．５算法学习出有效（     

基于译文的英汉双语句子自动对齐

双语语料库的自动对齐已成为机器翻译研究中的一个重要研究课题.目前的句子对齐方法有基于长度的方法和基于词汇的方法,该文先分析了基于长度的方法,然后提出了基于译文的方法：通过使用一部翻译较完整的词典作为桥梁,把英汉句子之间的对应关系连接起来.根据英语文本中的单词,在词典中找到其对应的译文,并以译文到汉语句子中去匹配,根据评价函数和动态规划算法找到对齐句对.实验结果证明这种对齐方法消除了基于长度做法中错误蔓延的情况,它大大地提高了对齐的精度,其效果是令人满意的.     

基于语料库的英语从句识别研究

为改善英汉机译系统复杂句的翻译效果,针对英语复杂句中从句的边界界定问题,本文提出一种基于语料库的方法识别从句,该方法利用词性信息,将规则方法和统计方法结合用于识别从句的边界,获得良好的实验结果,封闭测试的精确率为92.69% ,召回率91.04%;开放测试的精确率为80.34% ,召回率83.93%。     

静水压下混凝土水分与氯离子渗透及其相关性研究

通过对3种混凝土在不同静水压力和持压时间下的压力渗透试验,研究了静水压力对混凝土中水分和氯离子渗透的影响及两者之间的关系。结果表明,压力条件下水灰比仍是影响混凝土渗水性能的重要参数,水灰比为0.5的混凝土渗水深度约为水灰比为0.4的1.3倍;双掺20%粉煤灰和矿粉显著提高混凝土的抗压力水渗能力,渗水深度约为普通混凝土的59.6%;活性混合材能够增强胶凝基体对氯离子的过滤和化学固化能力,即使存在外界压力作用,其抗氯离子渗透能力也大幅提高,渗透深度仅为未掺时的42.5%,优于其抗水渗效果;氯离子渗透滞后于水分渗透,两者并不同步,但数据统计存在较好的线性关系,利用混凝土抗压力水渗试验可间接评价其氯离子压力渗透性能。     

基于文摘的信息检索模型

基于文摘的检索模型是基于一个假设。即出现在文摘中的词要比未出现在文摘中的词更能表达文章的主题,因此对检索贡献更大.提出了两个基于文摘的语言检索模型,一个是用文摘模型代替文档模型直接检索文件(SQL),另一个是用文摘模型平滑文档模型(SBDM).在TREC数据集上的实验表明,该模型能够提高检索的性能.其中,SBDM的性能一致接近或优于传统的标准文档查询相似模型.有两个方面的贡献,一方面提出了面向检索的文摘抽取方法并考察了这些文摘方法对检索性能的影响;另一方面提出了新的检索模型,即基于文摘的检索模型.     

基于超图的翻译模型融合的研究

当前,系统融合是在机器翻译的后处理上进行.提出了在解码过程中来融合翻译模型,融合了主流两个翻译系统的翻译模型(层次化的基于短语的文法Hiero和括号转录文法BTG).并从理论和实践的角度探索了现在主流的两种解码方法.同时,所提出的解码方法解决了伪歧义或一致性问题.在实验结果上得出:多文法模型融合的标志性要好于成员翻译模型;新的解码方法标志性好于传统解码方法(Viterbi解码).