元胞驻留视频群体状态预报方法

视频场景人群状态预报是防止公共场所安全事故的一种重要措施．为此提出了一种视频场景群体状态预报模型．该模型使用格内驻留元胞自动机(inner-grid parking cellular automata, IPCA)模型预报视频中群体状态．首先,通过光流法进行运动跟踪作为IPCA的输入特征对场景进行建模,并根据特征点的运动状态自适应地调整其在元胞格内的驻留时间以提高预报精度;其次,通过分析IPCA模型的预测结果判断群体微团间的相互作用得到视频帧的状态信息,从而达到对场景中人群状态进行预报的目的;最后,利用当前场景的状态信息对该场景的预报输出进行反馈校正,使模型能够及时地反映场景中群体状态的变化,该模型不依赖于具体的视频帧,以微团结构的碰撞作为异常检测依据．实验结果表明,与传统的检测方法相比,该预报模型能够提前预报视频场景中的异常状态,并具有较好的准确性．     

基于不确定性推理的木马检测技术

针对木马检测技术的研究现状和难题,提出了基于模糊不确定性推理的木马检测技术。通过对木马行为特征的抽象描述,获取模糊攻击知识,建立一个模糊攻击知识库,并通过模糊推理来响应系统攻击,从而分析判断被检测的程序是否是木马程序,并作出相应处理。实验表明,与传统的木马检测技术相比,该检测技术准确率高,检测范围广,占用系统资源少。     

连云港市金融中介支持科技企业研究

研究企业科技创新的金融支持问题,对于促进企业科技创新能力的发展,实现建立创新型国家的目标,促进经济结构转型具有极为重要的意义。选取连云港市2002—2012年间科技创新与金融支持的相关数据进行实证分析,通过单位根检验、协整分析与格兰杰因果检验得到以下结论:金融规模与科技创新长期正相关,金融效率与科技创新负相关。并在此基础上,提出了促进连云港市科技创新金融支持的意见与建议。     

反应模晶生长法制备BNKT织构化陶瓷的研究

以熔盐法制备的片状Bi4Ti3O12作为种晶，通过流延工艺，采用反应模晶生长法（RTGG）制备了具有〈001〉择优取向的Bi0．5（Na0.8K0.2）0．5TiO3（BNKT）陶瓷。研究了流延工艺和烧结工艺参数对织构化程度的影响，XRD测试结果表明，这种方法得到的BNKT陶瓷具有f≥0．9的织构度，其压电性能也有了很大提高，与传统方法相比，d33增长了32％。     

五轴开放式数控系统用户界面的研究

介绍了一种以基于DSP的五轴运动控制卡作为运动驱动与算法控制部件的数控系统用户界面。该界面运用VisualC 6．0语言，采用模块化结构方法设计而成。详细论述了功能模块的划分以及典型功能模块的实现。     

以就业为导向的高职教学实践的研究

近年来,我国高职教育规模发展迅猛,但教学模式并没有摆脱传统学历教育,这对高职学生成功就业产生了很大影响。本文结合我院计算机多媒体技术专业近几年专业培养方案的修订,从培养目标定位、能力分解表的制定、课程的合理设置和教学手段的现代化四个方面提出了如何提高高职教学效果,培养出合格的计算机多媒体技术专业人才。     

基于无线通信的港航建筑泥沙冲刷监控系统

针对当前港航建筑泥沙冲刷监控中存在的问题,提出了一种港航建筑泥沙冲刷监控系统的设计方案。采用单片机作为系统的控制内核,引入通用分组无线业务（GPRS）传输模块,通过对港航建筑局部冲刷信息进行实时采集、传输和处理,解决了相关冲刷情况的测报问题。应用表明：系统运行稳定,测量误差小,可广泛应用于水库大坝、桥梁、河床等水土保持泥沙监控场合。     

一个基于方程的混合系统仿真应用框架

为了便于混合系统的建模与仿真,提出了一个可以用通用开发平台实现的框架:敏捷仿真应用框架(AAFS).AAFS基于方程建模,消除了模型的因果性,提高了模型的复用性;提取了构成仿真的模型、问题和数值求解器三个抽象,降低了AAFS内部各组成部分的耦合性;使用模型间的关联和连接器组合模型、搭建系统,使构成系统的慨念和方程可以被层次化的管理:用UML符号给出了AAFS的设计,说明了AAFS易于被当前面向对象的编程语言实现;定义了模型与求解器的接口,增加了对数值解法的选择性;给出了一个用AAFS实现的弹簧、质子系统的建模仿真例子,说明了AAFS的使用方法及其带给使用者的便利性.     

基于小波分解和支持向量机的MSTAR SAR目标分类识别研究

对军事目标进行分类是整个SAR ATR过程中最困难的任务。为了进一步提高MSTAR SAR目标的识别效果,在分析了MSTAR SAR图像特点的基础上,提出了一种利用离散小波分解提取目标特征的方法。由于小波分解后的低通近似系数虽然是一种较低分辨率的SAR图像,但是它仍然包含了SAR目标回波的能量,而高通细节系数则包含了目标的细节成份和噪声,因此,可将小波分解后的低通近似系数作为特征,并利用由决策导向循环图扩展的支持向量机来对多类目标进行分类。实验结果表明,即使将3级小波分解后的低通近似系数作为特征,支持向量机的分类精度仍然很高,而且由于特征的数据量较少,因此可使得识别效率得到提高。     

基于MMC的紧凑型能量路由器方案

该文提出一种控制简单的基于模块化多电平变换器(modular multilevel converter,MMC)结构的多端口能量路由器(energyrouter,ER)方案,所提ER包含有中压直流、中压交流、低压直流和低压交流4个外接功率端口以及1个内部储能端口,通过隔离级高频链将各子模块(sub-module,SM)进行内部互联,建立模块间的耦合关系。利用开关电容变换及三相波动功率抵消分别实现SM电压的自主均衡和电容需求最小化,从而大幅简化控制方案设计,同时提升系统的功率密度。考虑ER所具备的惯性能力与电容值密切相关,设计一种基于蓄电池储能的惯性优化方案。最后,通过仿真及实验验证所提拓扑及能量调控策略的正确性和有效性。