发电机故障的原因分析及处理

发电机是发电企业最重要的电气设备,在长期的运行中,因为冷却方式的不同、运行条件的差异和运行时间的长短,会发生发电机内部漏氢、漏水、定、转子接地及定子槽楔松动等故障,本文通过对QFSN3-210-2型三相隐极式同步发电机在长期的运行过程中,曾经发生的问题进行分析诊断,对于同类型发电机的问题处理有借鉴意义。     

基于GIS技术的镇江市中心城区医疗机构空间分布研究

以镇江市最新一轮行政区划与医疗机构相关数据为基础,运用ARCGIS和SPSS软件,通过构建医疗机构的优势度模型,对镇江市中心城区医疗机构的空间分布特征进行分析. 结果显示,镇江市医疗机构空间分布以老城区（润州区）为中心,优势度向外围区域递减,且优势度高分值区呈现南北延伸的分布形态;七里甸街道和和平路街道优势度指数偏低,表明镇江市基本医疗服务还不能很好地满足边缘区居民的服务需求,有待进一步提高.     

壳聚糖絮凝法纯化牛蒡多糖的工艺优化

本实验以牛蒡根为材料,以多糖保留率、蛋白清除率和脱色率为评价指标,在单因素实验的基础上设计正交试验,优化壳聚糖对牛蒡多糖提取液的絮凝纯化工艺。同时,与传统的水提醇沉法制备多糖作对照,检验了壳聚糖絮凝工艺的纯化效果及制备样品的抗氧化活性。结果表明:当壳聚糖用量为1.2 mL/g,絮凝时间为15 min,提取液pH为4时,牛蒡多糖得率为40.01%±0.11%,纯度为65.39%±0.67%,均优于传统的水提醇沉多糖。另外,体外抗氧化实验表明,壳聚糖絮凝法制备的多糖清除DPPH自由基的能力及对氧化损伤的酵母细胞的保护率均高于传统的水提醇沉多糖。综上,相比于传统的醇沉法,壳聚糖絮凝法是一种更优的纯化牛蒡多糖的方法。     

不确定度分析方法在土壤有机质含量测定中的应用

土壤有机质是评价土壤侵蚀或土壤保护和质量的一个关键属性,准确的测定其含量并对测量结果的质量进行评价具有重要的意义。对土壤有机质测定过程中的不确定度进行了评定分析,结果表明:样品测量重复性的相对标准不确定度为2.82×10-3,是影响土壤有机质测量不确定度的主要因素,而标准溶液的配制及样品和试剂的量取等对不确定度的贡献较小。通过对实验过程中各个不确定度分量的研究及对评定过程的优化,为按照此方法进行土壤有机质的测定及不确定度评定提供了科学依据和参考。     

脉冲电流测量小电阻

提出了一种新的精确测量小电阻的方法。给出了测量装置的硬件和软件设计,并分析了该装置的性能。     

基于ACO-SVM的火炮供输弹系统机械故障诊断

针对火炮供输弹系统故障信号所提取出的特征参量冗余复杂而导致故障类型不易识别的问题,设计一种基于蚁群优化支持向量机(ACO-SVM)的机械故障诊断方法.对信号进行特征提取得到信息熵,再采用ACO-SVM算法对其进行优化约简和故障诊断,并与支持向量机算法进行对比.结果表明:ACO-SVM算法具有更高的准确率,且准确率高达9...     

吹扫捕集法测定固废浸出液中挥发性有机物

水体中挥发性有机物的检测多采用液液萃取-气相色谱质谱法、顶空-气相色谱质谱法等,本文建立了一种吹扫捕集-气相色谱质谱法测定固废浸出液中12种挥发性有机物的方法,通过对该方法下的标准物质色谱图、吹扫捕集的回收率、方法的检出限进行研究得出:该方法的色谱图峰形良好,各种物质的分离度满足分析要求,吹扫捕集的回收率在80%～120%之间,方法的检出限为0.5μg/L,该方法是一种操作简便、结果准确的固废浸出液检测方法。     

基于优化k值的VMD和矩阵分形的供输弹系统早期故障诊断

对于供输弹系统早期故障信号非线性、非平稳、故障信息易被湮没难以识别的问题,提出了基于优化k值的变分模态分解(VMD)和矩阵分形的早期故障识别方法。首先计算不同k值下相对能量比值μ的大小,选择与较小μ值对应的k作为分解层数并对分解结果进行检验;然后通过计算VMD分解后得到的各工况信号IMF的广义维数,构建每种工况的分形矩阵;最后计算样本信号与待测信号分形矩阵的相关系数,确定待测信号的工况。结果表明该方法能对供输弹系统早期故障进行有效识别。     

FBAR技术的敏感应用与发展研究

薄膜声体波谐振器(FBAR)技术以其频率高,品质因数(Q)高,插入损耗低,与半导体集成电路(IC)工艺兼容等优良特性在无线通信领域获得了广泛应用。基于FBAR技术的传感器具有灵敏度高,体积小,线性度好及易于集成等特点,符合目前传感器的微型化、智能化、信息化的主流发展趋势。该文对FBAR传感器的研究现状、发展动向等方面进行了总结并对石英晶体微天平(QCM)、声表面波(SAW)和FBAR这几种声波质量传感器进行了比较。最后对FBAR传感器技术作了简要评述并讨论了FBAR传感器未来的发展趋势。