红外测硫仪在煤质分析中的应用

主要介绍红外测硫仪的原理及其应用总结.通过实验表明,高温燃烧红外吸收法测定煤中全硫可满足国家标准方法要求,而且红外测硫仪分析速度快捷,日常维护简便.     

岩滩水电站1号机转轮整体退火工艺优化应用

岩滩水电站1号机转轮改造采用转轮在工地进行组焊加工的方式,在完成了焊接工序后,需对转轮进行整体退火,以达到消氢和降低焊接残余应力的目的。对转轮退火工艺进行了优化,取得了理想的效果。     

基于μC／OS-Ⅱ的无人直升机通信系统研究

随着无人机的迅速发展,无人机所实现的功能与任务越来越复杂,因而地面控制站所需要采集的数据和图像等也随之增多,建立实时的,可靠的通信系统,成了无人机控制系统的重要环节；本文采用μC／OS-Ⅱ操作系统,利用其可以多任务运行的特点,使应用系统模块化,能很好的满足系统实时性的要求；此系统已成功应用于实际的小型无人机的飞行监控,验证了其稳定性和实时性的特点.     

基于RF特征优选和WOA-ELM的风电齿轮箱故障诊断

针对风电机组齿轮箱故障特征提取不足，故障诊断率低问题，提出了一种基于RF特征优选，结合WOA-ELM特征识别的风电齿轮箱故障诊断方法。首先，提取风电齿轮箱时域、频域、时频域特征，构建多域高维特征集；其次，利用RF进行特征重要度排序并提取10维优选特征；最后，利用WOA优化调整ELM模型的输入权值和隐含层阈值，实现风电齿轮箱故障分类识别。将本文方法应用于风电齿轮箱故障诊断，实验结果表明，本文方法平均诊断率能达到99.81%，诊断准确率均高于对比方法且诊断用时最少，能够有效地进行风电齿轮箱故障诊断。     

新能源逆变系统中VSG控制时随机激励的谐波抑制研究

虚拟同步发电机通过模拟同步发电机的外特性，为系统提供惯量及阻尼支撑，使逆变系统能安全稳定运行。由于新能源逆变系统中非线性负荷的存在，系统的输出谐波受到污染，影响输出的电能质量。为优化系统输出，本文结合VSG控制算法,在有噪声的系统PWM调制波中引入一个随机激励，再和载波比较而生成驱动信号。通过电压功率谱密度对其谐波分布情况进行分析。仿真结果显示，采用随机激励的方法对VSG逆变器的输出电压波形有一定程度的改善，与引入随机激励前相比，输出的A、B、C三相电压的总谐波因素（THD）分别降低了11.32%、11.60%和11.42%，表明了本方法的合理性及有效性并适用于工程应用中。     

模拟法测量煤炭自然堆积密度的应用

根据自然堆积煤堆各层煤密度的变化规律及应用工程力学的理论,介绍了模拟法测量煤炭自然堆积存煤密度的思路和方法,指出模拟法可有效提高煤场存煤密度测量的可靠程度。     

移动互联网背景下RCS的探讨与分析

移动互联网的发展加快了移动OTT业务的普及,导致传统通信业务萎缩。运营商为了应对OTT业务的挑战,推出了基于IMS网络的RCS业务。本文结合RCS的发展历程及现状,介绍RCS的功能架构及系统组网;同时针对RCS业务发展所要面对的问题和挑战,分析并提出相应的发展策略,具有一定的参考价值。     

靖西大果山楂皮红色素的提取及抑菌活性的研究

研究了微波辅助提取靖西大果山楂皮中红色素的最佳工艺条件,考察乙醇浓度、料液比、微波功率、微波时间对色素提取的影响,通过正交实验对上述条件进行了优化,并采用滤纸片琼脂扩散法测定了红色素的抑菌活性。结果表明:山楂皮红色素提取的最佳条件为:乙醇浓度60%,料液比1∶50(g/m L),微波功率500W,微波时间60s,提取2次。抑菌实验结果显示,红色素对金黄色葡萄球菌、表皮葡萄球菌、大肠杆菌、伤寒杆菌均有一定的抑制作用。     

煤炭元素分析仪性能试验研究

对某厂家生产的煤炭元素分析仪制定了性能试验方案,采用3种不同碳或氢元素含量的有证煤标准物质,分别对该设备的碳、氢元素检测结果的精密度和正确度进行试验和评价;结果表明:该分析仪检测不同量值水平的碳、氢元素时,精密度满足标准要求,但在检测高碳元素含量的煤样时,碳元素结果正确度不能满足标准要求。     

基于CatBoost算法的蓝莓生态适宜性评估模型

为更好地评估蓝莓生态适宜性,合理选择蓝莓种植区域,提出一种基于CatBoost算法的蓝莓生态适宜性评估模型。以贵州黔东南州麻江县为例,利用地形数据、气象数据和土壤数据等10个特征因子,利用CatBoost算法构建蓝莓生态适宜性评估模型,并基于地理信息系统开展全县的蓝莓生态适宜性区划。实验结果表明：CatBoost(CB)模型具有最佳的表现性能,AUC得分为0.897,比逻辑回归（Logistic Regression,LR）、支持向量机（Support Vector Machine,SVM）和随机森林（Random Forest,RF）模型分别高4.9%、3.8%、2.5%,并且在精确率、召回率和F1-score方面都有着优异表现,该模型适宜性分类结果与麻江县实际蓝莓种植情况吻合度最高,对蓝莓种植区域选取具有重要参考价值。