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现有的目标再辨识方法常用全局特征池化层来聚合深度骨干网络所提取的特征映射以得到最终的图像特征。但是,全局特征池化层忽视了特征映射在空间和通道上的显著性,会限制所得图像特征的鉴别能力。为此,本文设计一个新颖的空间和通道双重显著性挖掘(Spatial Channel Dual Significance Mining, SC-DSM)模块,用于同时从空间和通道两个维度上充分挖掘特征映射的显著性,从而改善所得图像特征的鉴别能力,以提升目标再辨识的准确性。SC-DSM模块包含空间显著性挖掘子模块和通道显著性挖掘子模块。其中,空间显著性挖掘子模块在特征映射上构建空间图,聚合空间维度上的邻居节点特征并学习权重,实现空间显著性挖掘;通道显著性挖掘子模块在特征映射建立通道图聚合通道维度上的邻居节点并学习权重,实现通道显著性挖掘。实验结果表明,在目前最流行的车辆再辨识数据库VeRi776和行人再辨识数据库Market-1501上,所提出的方法能够优于现有的目标再辨识方法。 相似文献
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提出了一种基于秩空间的区域立体匹配算法。首先对立体图像进行秩(rank)变换,将图像从灰度空间变换到秩空间,消除因噪声和两个摄像机参数不一致产生的干扰,再根据自然视频序列每幅图像多数景物景深变化不大的事实,把视差分解为全局视差与局部视差之和,在秩空间进行二次立体匹配:先在最大窗口内估计全局视差,然后在这个最大窗口内采用块匹配方式进行二次匹配求各点的实际视差。该二次立体匹配算法有效地消除了误匹配,提高正确匹配率。实验结果证明,提出的算法优于传统的基于区域的立体匹配方法。 相似文献
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提出了一种新的多描述图像编码方案---基于分裂系数的多描述编码。通过对每一个小波系数进行按位下采样,把一个系数分裂为奇数位系数和偶数位系数。奇数位系数信息和偶数位系数保护信息构成一个描述,偶数位系数信息和奇数位系数保护信息构成另一个描述。两个描述通过不同的信道进行传输。由于每个描述都包含了奇数位系数和偶数位系数的部分或全部信息,因此,接收到一个信道的信息就可以重建出一定质量的图像。如果所有的信道传输的信息都被接收,就会得到比任何一个单独信道更好的重建图像。实验结果表明,该算法的性能优于多相变换与选择量化算法。 相似文献
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本文提出一个基于Gentle AdaBoost和嵌套级联结构(Nesting Cascade Structure)的快速人脸检测器。采用嵌套级联结构并在训练过程中剔除前级节点分类器已使用过的特征,解决了经典的AdaBoost级联分类器因各节点分类器独立训练导致不同节点之间特征相同的弱分类器大量存在而影响检测速度的问题,提高了人脸检测速度。采用Gentle AdaBoost算法训练节点分类器以提高各节点分类器的泛化能力,进一步减少嵌套级联结构中弱分类器的个数。实验结果表明本文所提出的人脸检测算法大幅度减少了级联分类器所需的弱分类器个数,使检测的速度得到明显的提高,在CIF(352×288)格式的视频上达到每帧8毫秒的检测速度,优于现有的人脸检测算法,而且检测的准确性也比现有的人脸检测算法略有提高。 相似文献
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针对传统采用的基于Adaboost算法的瀑布型分类器构造的人脸检测,提出了一种新颖的基于检测树结构的快速人脸检测,检测树结构主要用来合理的安排每个分类器,自举的训练算法中嵌入聚类-分裂方法来递归的构造分类器阶层的分支,这些分支在检测准确度和计算复杂性方面有明显优势。实验结果表明了一个井然有序的检测树结构会减少计算复杂度,加快检测速度。 相似文献
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本文提出了基于隔离式Client/Server的入境人员自动查控、报警系统。详细介绍了系统结构设计、功能设计与实现方法。本系统已投入使用近二年并通过上级部门组织的鉴定。 相似文献
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多媒体安全防范自动报警系统的设计与实现 总被引:1,自引:0,他引:1
安全防范是保障社会安全的重要手段,本文提出一种具有电子地图和图像监控的有、无线混合二级多媒体报警系统。详细讨论了用户数字报警终端,图像监控系统,数字报警接收机,多媒体接敬台等各子系统的设计与实现方法。 相似文献