变压器空载合闸励磁涌流识别和抑制技术探讨

为了抑制空载合闸时产生的变压器励磁涌流,减小励磁涌流对变压器差动保护装置、变压器寿命以及电力系统电能质量带来的损害,分析了变压器励磁涌流产生的原因,总结了识别和抑制变压器励磁涌流的不同方案,并阐述了目前流行的选相控制技术中操动机构的动作及误差补偿等关键技术。     

真空断路器操动机构部件装配质量监控方法研究

针对真空断路器弹簧操动机构生产组装过程中,由于人工操作依赖人员的经验、主观判断和人眼的视觉等不利因素,提出一种断路器操动机构部件组装质量监测装置。该装置通过提取和加工组装部件的图像,并利用核心图像处理算法对设备的安装孔和轴的定位信息进行加工。同轴度和平行度的判断由专用硬件单元及其算法程序实现,避免对操作人员经验和主观判断的依赖,可靠性高,能及时发现装配精度和装配质量缺陷,避免返工,提高生产效率。     

基于非平衡电桥法与电流传感法的电动汽车绝缘检测系统设计

为了准确检测电动汽车高压电气系统的绝缘性能,设计并实现了基于非平衡电桥法与电流传感法相结合的电动汽车绝缘检测系统。以等效绝缘电阻和泄漏电流作为绝缘检测的2个判据,运用霍尔传感器采集电池组电压、正负母线电压及其泄漏电流,通过采集车辆不同状态下的电气参数,计算等效绝缘电阻和泄漏电流来判断系统的绝缘性能。该系统依据车辆的工作状态合理地分配检测状态,无需考虑系统工作状态和信号干扰等因素的影响。测试结果表明,该系统可准确判断不同状态下电动汽车高压系统的绝缘性能。     

静止无功补偿器相关技术及应用

阐述TCR+ FC型静止无功补偿器工作原理,分析比较了近几年研究较多的APF、混合有源滤波器等几种滤波形式,总结了改进的补偿导纳公式、改进的PI控制器、改进的U-I特性曲线等不同控制算法的实现原理,并探讨了其工程可行性,最后展望了无功补偿装置的发展趋势.     

真空断路器灭弧室内真空度与介电常数联系机理研究

真空断路器是中压配电开关中的核心类型,真空灭弧室的真空度是影响其运行质量和寿命的重要因素。伴随着国家智能电网和基于可靠性检修体制的不断发展,在线监测灭弧室真空度成为智能断路器的新要求。基于耦合电容法的真空度在线监测方法是目前较为普遍使用的一种监测方法,利用耦合电容传感器探测灭弧室屏蔽罩电位Uc的变化实现,而感应电位Uc与灭弧室气压下灭弧介质的介电常数εr密切相关。本文对灭弧室气压值P(真空度)和εr的关系进行研究,并推导了干空气条件下P和εr的关系公式,为进一步分析真灭弧室真空度P和屏蔽罩电位Uc联系机理提供了研究基础,希望在理论上为进一步提高耦合电容传感器实用技术作支持。     

真空断路器真空度与灭弧室屏蔽罩上感应电位联系机理研究

屏蔽罩电位是判断真空断路器灭弧室真空度水平优劣的一种技术手段,研究人员对屏蔽罩电位信号成分及其形成机理进行了大量的研究工作,并在理论上和试验方面取得了一定成果。但对于真空屏蔽罩上电位的成因并无公认的解释,且实际应用中难以将不同型号的断路器按同一标准对待。为寻求真空度与屏蔽罩电位的内在联系机理,本文基于前人研究成果,从电介质学及气体放电的相关理论出发,将真空度劣化过程分成三个阶段分别讨论,阐述了各个阶段依据理论基础。特别针对真空度高于0.1 Pa时较难判断的屏蔽罩电位值,利用有限元分析的方法进行了3D电场计算,分析了该真空度范围下屏蔽罩电位的变化规律,研究成果提供了一种真空度判断与评估的可行方法,具有较好的应用参考价值。     

基于自供电技术继电保护装置的电源设计

为克服电力设备在户外通过传统的取电方式取电不便以及供电不稳定的缺点,设计一种改进的CT自供电继电保护装置。该装置通过特制CT直接从被保护的电网汲取电能,去除对辅助电源的依赖性,同时能够实现对线路电流的采样、计算和保护。针对在实际应用中存在的轻负荷或过负荷(或者短路故障)状态下电流不稳定的问题,分别采取由微控制器控制远方跳闸输入电路、输入外部电能供电以及动态电能管理电路进行电流泄放的解决方案,使用Matlab软件对传递函数公式以及自供电电源取电分别进行仿真分析与验证。结果表明能够实现稳定取电,并验证公式的正确性,达到预期效果。     

真空断路器真空度检测方法探讨

笔者详细总结了目前国内外真空断路器灭弧室的真空度检测技术;介绍了各种检测方法的检测机理及特点,并结合国家智能电网的发展方向对各方法的优缺点进行对比;探讨了对真空度检测技术的新要求和发展趋势.     

最小二乘算法优化及其在锂离子电池参数辨识中的应用

传统最小二乘法（LS）用于锂离子电池模型在线参数辨识精度低,通过带遗忘因子递推最小二乘算法能够有效地提高辨识精度,但固定的遗忘因子影响模型动态特性。遗忘因子的自适应处理能提高算法对动态系统的参数辨识能力,而目前的自适应方法容易忽略模型参数的稳定性,同时方法待定系数范围较大且难以确认。为了得到高精度且稳定性良好的模型参数,该文设计了一种精度和稳定性兼优且更简单的自适应遗忘因子递推最小二乘（AFFRLS）改进方法,并与其他AFFRLS、可变遗忘因子递推最小二乘（VFFRLS）进行仿真对比分析。结果表明,改进的AFFRLS能够在模型精度和参数稳定性取得更好的平衡,且对不同的在线工况具有良好的适用性。